다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Iragarkiak ditu
4,1star
3670 iritzi
Adin guztietarako
info
1 M+
deskarga
Aplikazio honi buruz
● Jatetxe bikain bat aukeratzeko prozesua errazagoa eta atseginagoa egitea
Jatetxe on bat erraz eta asegarri aurkitzea.
Norbaitek "Zer nolako zerbitzua da Dining Code?" galdetzen duenean, honela azaltzen dugu:
Izan ere, jatetxe bat aurkitzeko arazoa ez da berria.
"Oraindik egiten al duzu hori?"
"Ez al da erreserba edo ordainketa garrantzitsuagoa egun?"
Askotan aurkitzen ditugu horrelako erreakzioak.
Baina berria ez delako, esan al dezakegu arazo zahar hau benetan konpondu dela?
● Gai zail eta garrantzitsua izaten jarraitzen du.
Gaur egun ere, jendeak "Non jan behar dut?" galderarekin kezkatzen da
Ziurrenik, behin behintzat, nekatu egin zara bilaketa-terminoak behin eta berriz aldatu, aplikazio desberdinak alderatu eta iritziak irakurri ondoren.
Jatetxe guztiak "jatetxe bikain" gisa aurkezten diren mundu batean, benetan on bat aurkitzea konplexuagoa eta zailagoa bihurtu da.
Jatetxe bat aurkitzea kanpoan afaltzeko hasiera da, eta oraindik konpondu gabeko erronka bat izaten jarraitzen du.
● Dining Code-k etengabe konpondu du arazo hau teknologiaren bidez.
Dining Code ez da jatetxeen edukia apaintzen soilik egiten duen zerbitzua, baizik eta arazo hau zehatz-mehatz ulertzen eta IA teknologiaren eta datuen analisiaren bidez konpontzen duena.
Gure hasierako erronka promozio-blogak iragazten, fidagarriak diren iritziak hautatzen eta horien arabera jatetxeak modu bidezkoan sailkatzen dituen teknologia garatzea izan zen.
Ordutik, gehiegikeriarik gabeko iritzi-ekosistema bat eraiki dugu, erabiltzaileen ekarpenak konpentsazio justuarekin lotuta dauden egitura batean oinarrituta.
Horrela, 10 urte baino gehiagoz, "jatetxe onak zintzotasunez gomendatzea" filosofiaren pean, etengabe hobetu dugu gure teknologian oinarritutako jatetxeen bilaketa-zerbitzua.
● Orain, erabiltzaile batek zerbait gutxi gorabehera sartzen badu ere, sistemak ondo ulertzen du eta zehatz aurkitzen du.
Lehen, erabiltzaileek bilaketa-termino zehatzak gogoratu eta sartu behar zituzten nahi ziren emaitzak lortzeko.
Hala ere, zaila zen jan nahi zen janaria zehatz-mehatz deskribatzea, eta eskualdea ezagutzen ez bazenuen, izugarria zen zer bilatu jakitea.
Horri aurre egiteko, Dining Code-k AI oinarritutako teknologia garatu zuen eta bi funtzio berri aurkeztu zituen 2025eko ekainean.
1. Tokiko Janarien Sailkapena
Eskualde baten izena sartzearekin nahikoa da eremu horretako janari ezagunak iradokitzea eta gomendatutako jatetxeak antolatu eta bistaratzen ditu janari bakoitzaren sailkapenaren arabera.
Adibidez, 'Sokcho Food Ranking'-en, erabiltzaileek ez dituzte soilik txibia sundae, mulhoe eta tofu gisatu biguna bezalako plater adierazgarriak egiaztatu, baita bertakoek ere ezagutzen ez dituzten gako-hitzak ere, eta horrela bilaketaren esparrua zabaldu.
2. Bilaketa Aurreratuaren Iragazkia
Erabiltzaileak bilatutako gako-hitzetan oinarrituta, automatikoki gako-hitz oso garrantzitsuak eta inplikazio handikoak iradokitzen ditu.
'Seongsu Izakaya' bilatzen baduzu, yakitori, sake eta pub bezalako iragazki zehatzagoak aurkezten dira, erabiltzaileei klik gutxi batzuekin hitzez guztiz adierazi ezin zituzten beharrak erraz lortzeko aukera emanez.
Sistemak bilaketan laguntzen duen egitura bat sortu dugu, erabiltzaileek ez dezaten kezkatu beharrik izan zer bilatu behar duten.
Horrek esan nahi du emaitza zehatzagoak lor ditzakezula sarrera gutxiagorekin. Eta bi funtzio hauek Dining Code aplikazioan berehala erabil daitezke.
Probatu itzazu zeuk, eta esan iezaguzu gabeziak badituzu.
● Kanpotik sinplea dirudien arren, AI teknologia barruan lanean ari da.
Dining Code-ren bilaketa-sistemak ez du zerrenda bat soilik erakusten.
Erabiltzailearen egoera eta beharrak ulertzeko eta horiekin bat datozen jatetxeak modu sofistikatuan gomendatzeko diseinatuta dago.
● Bilaketa egiteko beharra guztiz ezabatzeko,
Dining Code-k chatGPT bezalako AI sortzailearekin integratutako elkarrizketa-AI interfazea prestatzen ari da.
Adibidez,
"Uztailean 3 gau eta 4 eguneko bidaia egingo dut Jeju uhartera nire familiarekin; mesedez, planifikatu jatetxe bisita bat niretzat."
Esaldi honekin bakarrik,
AI-k zuretzat egokia den afari-ibilbidea sortuko du, denbora, kokapena, lehentasunak eta baita joerak ere kontuan hartuta.
GPT-k erabiltzaileen asmoa identifikatzen eta emaitzak modu errazean aurkezten bikaina da.
Bien bitartean, urteetan metatutako jatetxeen gomendio-teknologian eta datuen analisi-gaitasunetan oinarrituta, Dining Code-k egoerarako jatetxe egokiena hautatzen du. Bi teknologia hauen lankidetzari esker,
erabiltzaileek jatetxe perfektua aurki dezakete Dining Code-n hitz bakarrarekin.
Ezaugarri hau ikerketa eta garapen fasean dago une honetan eta amaitutakoan abiaraztea aurreikusita dago.
● Dining Code teknologian oinarritutako jatetxe-zerbitzu bat da.
Dining Code ez da iritziak biltzen eta erakusten dituen zerbitzu bat soilik.
Merkatuan liderra den zerbitzua da, datu kopuru handiak zehatz-mehatz aztertuz eta arazoak teknologiaren bidez konponduz.
Noski, jatetxe on bat aukeratzea oraindik zaila da.
Hala ere, teknologia erabiltzen jarraitzea dugu helburu zailtasun hori arintzeko.
● Jantoki-bizimodu berri bat Dining Code-rekin
Jatetxe onak errazago eta zehatzago aurki ditzazun.
Hasi zure jantoki-bizimodu berria Dining Code-n orain.
● Baimen ezinbestekoak bakarrik eskatzen ditugu
[Aukerako Sarbide Baimenak]
· Kokapena: Uneko kokapena bistaratzeko eta inguruko jatetxeei buruzko informazioa emateko beharrezkoa
· Argazkiak: Jatetxeen iritziak eta profileko argazkiak igotzeko beharrezkoa
· Kamera: Iritziak idazterakoan zuzeneko argazkiak ateratzeko funtziorako beharrezkoa, jatetxeen informazioa eta janariaren argazkiak barne
* Zerbitzua erabil dezakezu aukerako baimenik ematen ez baduzu ere, baina funtzio batzuen erabileran murrizketak egon daitezke.
● Bezeroarentzako Zentroa
Jarri gurekin harremanetan edozein unetan galderarik edo iruzkinik baduzu.
contact@diningcode.com
---- Garatzaileen Kontaktua:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seul, Koreako Errepublika (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Zk. 2016-Seul Gangnam-01184 Txosten Zuzena
Jatetxe on bat erraz eta asegarri aurkitzea.
Norbaitek "Zer nolako zerbitzua da Dining Code?" galdetzen duenean, honela azaltzen dugu:
Izan ere, jatetxe bat aurkitzeko arazoa ez da berria.
"Oraindik egiten al duzu hori?"
"Ez al da erreserba edo ordainketa garrantzitsuagoa egun?"
Askotan aurkitzen ditugu horrelako erreakzioak.
Baina berria ez delako, esan al dezakegu arazo zahar hau benetan konpondu dela?
● Gai zail eta garrantzitsua izaten jarraitzen du.
Gaur egun ere, jendeak "Non jan behar dut?" galderarekin kezkatzen da
Ziurrenik, behin behintzat, nekatu egin zara bilaketa-terminoak behin eta berriz aldatu, aplikazio desberdinak alderatu eta iritziak irakurri ondoren.
Jatetxe guztiak "jatetxe bikain" gisa aurkezten diren mundu batean, benetan on bat aurkitzea konplexuagoa eta zailagoa bihurtu da.
Jatetxe bat aurkitzea kanpoan afaltzeko hasiera da, eta oraindik konpondu gabeko erronka bat izaten jarraitzen du.
● Dining Code-k etengabe konpondu du arazo hau teknologiaren bidez.
Dining Code ez da jatetxeen edukia apaintzen soilik egiten duen zerbitzua, baizik eta arazo hau zehatz-mehatz ulertzen eta IA teknologiaren eta datuen analisiaren bidez konpontzen duena.
Gure hasierako erronka promozio-blogak iragazten, fidagarriak diren iritziak hautatzen eta horien arabera jatetxeak modu bidezkoan sailkatzen dituen teknologia garatzea izan zen.
Ordutik, gehiegikeriarik gabeko iritzi-ekosistema bat eraiki dugu, erabiltzaileen ekarpenak konpentsazio justuarekin lotuta dauden egitura batean oinarrituta.
Horrela, 10 urte baino gehiagoz, "jatetxe onak zintzotasunez gomendatzea" filosofiaren pean, etengabe hobetu dugu gure teknologian oinarritutako jatetxeen bilaketa-zerbitzua.
● Orain, erabiltzaile batek zerbait gutxi gorabehera sartzen badu ere, sistemak ondo ulertzen du eta zehatz aurkitzen du.
Lehen, erabiltzaileek bilaketa-termino zehatzak gogoratu eta sartu behar zituzten nahi ziren emaitzak lortzeko.
Hala ere, zaila zen jan nahi zen janaria zehatz-mehatz deskribatzea, eta eskualdea ezagutzen ez bazenuen, izugarria zen zer bilatu jakitea.
Horri aurre egiteko, Dining Code-k AI oinarritutako teknologia garatu zuen eta bi funtzio berri aurkeztu zituen 2025eko ekainean.
1. Tokiko Janarien Sailkapena
Eskualde baten izena sartzearekin nahikoa da eremu horretako janari ezagunak iradokitzea eta gomendatutako jatetxeak antolatu eta bistaratzen ditu janari bakoitzaren sailkapenaren arabera.
Adibidez, 'Sokcho Food Ranking'-en, erabiltzaileek ez dituzte soilik txibia sundae, mulhoe eta tofu gisatu biguna bezalako plater adierazgarriak egiaztatu, baita bertakoek ere ezagutzen ez dituzten gako-hitzak ere, eta horrela bilaketaren esparrua zabaldu.
2. Bilaketa Aurreratuaren Iragazkia
Erabiltzaileak bilatutako gako-hitzetan oinarrituta, automatikoki gako-hitz oso garrantzitsuak eta inplikazio handikoak iradokitzen ditu.
'Seongsu Izakaya' bilatzen baduzu, yakitori, sake eta pub bezalako iragazki zehatzagoak aurkezten dira, erabiltzaileei klik gutxi batzuekin hitzez guztiz adierazi ezin zituzten beharrak erraz lortzeko aukera emanez.
Sistemak bilaketan laguntzen duen egitura bat sortu dugu, erabiltzaileek ez dezaten kezkatu beharrik izan zer bilatu behar duten.
Horrek esan nahi du emaitza zehatzagoak lor ditzakezula sarrera gutxiagorekin. Eta bi funtzio hauek Dining Code aplikazioan berehala erabil daitezke.
Probatu itzazu zeuk, eta esan iezaguzu gabeziak badituzu.
● Kanpotik sinplea dirudien arren, AI teknologia barruan lanean ari da.
Dining Code-ren bilaketa-sistemak ez du zerrenda bat soilik erakusten.
Erabiltzailearen egoera eta beharrak ulertzeko eta horiekin bat datozen jatetxeak modu sofistikatuan gomendatzeko diseinatuta dago.
● Bilaketa egiteko beharra guztiz ezabatzeko,
Dining Code-k chatGPT bezalako AI sortzailearekin integratutako elkarrizketa-AI interfazea prestatzen ari da.
Adibidez,
"Uztailean 3 gau eta 4 eguneko bidaia egingo dut Jeju uhartera nire familiarekin; mesedez, planifikatu jatetxe bisita bat niretzat."
Esaldi honekin bakarrik,
AI-k zuretzat egokia den afari-ibilbidea sortuko du, denbora, kokapena, lehentasunak eta baita joerak ere kontuan hartuta.
GPT-k erabiltzaileen asmoa identifikatzen eta emaitzak modu errazean aurkezten bikaina da.
Bien bitartean, urteetan metatutako jatetxeen gomendio-teknologian eta datuen analisi-gaitasunetan oinarrituta, Dining Code-k egoerarako jatetxe egokiena hautatzen du. Bi teknologia hauen lankidetzari esker,
erabiltzaileek jatetxe perfektua aurki dezakete Dining Code-n hitz bakarrarekin.
Ezaugarri hau ikerketa eta garapen fasean dago une honetan eta amaitutakoan abiaraztea aurreikusita dago.
● Dining Code teknologian oinarritutako jatetxe-zerbitzu bat da.
Dining Code ez da iritziak biltzen eta erakusten dituen zerbitzu bat soilik.
Merkatuan liderra den zerbitzua da, datu kopuru handiak zehatz-mehatz aztertuz eta arazoak teknologiaren bidez konponduz.
Noski, jatetxe on bat aukeratzea oraindik zaila da.
Hala ere, teknologia erabiltzen jarraitzea dugu helburu zailtasun hori arintzeko.
● Jantoki-bizimodu berri bat Dining Code-rekin
Jatetxe onak errazago eta zehatzago aurki ditzazun.
Hasi zure jantoki-bizimodu berria Dining Code-n orain.
● Baimen ezinbestekoak bakarrik eskatzen ditugu
[Aukerako Sarbide Baimenak]
· Kokapena: Uneko kokapena bistaratzeko eta inguruko jatetxeei buruzko informazioa emateko beharrezkoa
· Argazkiak: Jatetxeen iritziak eta profileko argazkiak igotzeko beharrezkoa
· Kamera: Iritziak idazterakoan zuzeneko argazkiak ateratzeko funtziorako beharrezkoa, jatetxeen informazioa eta janariaren argazkiak barne
* Zerbitzua erabil dezakezu aukerako baimenik ematen ez baduzu ere, baina funtzio batzuen erabileran murrizketak egon daitezke.
● Bezeroarentzako Zentroa
Jarri gurekin harremanetan edozein unetan galderarik edo iruzkinik baduzu.
contact@diningcode.com
---- Garatzaileen Kontaktua:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seul, Koreako Errepublika (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Zk. 2016-Seul Gangnam-01184 Txosten Zuzena
Azken eguneratzea
Seguru egoteko, funtsezkoa da jakitea garatzaileek nola biltzen eta partekatzen dituzten zuri buruzko datuak. Baliteke datuen pribatutasunaren eta segurtasunaren inguruko jardunbideak aplikazioaren erabileraren, lurraldearen eta adinaren araberakoak izatea. Informazio hori garatzaileak eman du, eta baliteke aurrerago eguneratzea.
Ez da daturik partekatzen hirugarrenekin
Lortu informazio gehiago garatzaileek partekatutako datuak aitortzeko duten moduari buruz
Baliteke aplikazioak datu mota hauek biltzea:
Kokapena, Informazio pertsonala eta beste 4
Datuak ez daude enkriptatuta
Datuak ezabatzeko eska dezakezu
Balorazioak eta iritziak
4,1
3610 iritzi
Berritasunak
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Aplikazioaren laguntza-zerbitzua
phone
Telefono-zenbakia
+8224571304
Garatzaileari buruz
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304