DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Aplikazio honi buruz

##### DataAnalytics hasiberrientzako ######

Aplikazio honek programatzaileek beren gaitasunak garatzeko behar dituzten kontzeptu guztiak biltzen ditu:

 Iturburu kodea duten ikaskuntzan eta algoritmoetan oinarritutako 750 programa baino gehiago ditu.
 Programen iturburu kodea eta irteerako argazkiak baino ez ditu (ez du teoriarik, teoriarako liburu asko daude eskuragarri).
 DataAnalytics Programaziorako Python Interpreter eta liburutegiak erabiltzen ditugu.
 PyCharm testu editorea erabiltzen dugu, programatzaile hasiberrien eta profesionalen artean ezaguna dena eta sistema eragile guztietan ondo funtzionatzen duena.
 Kapitulu bakoitzak ondo planifikatu eta antolatutako programa-bilduma dauka.
 Aplikazio hau DataAnalytics programazioaren hasiberri, irakasle eta trebatzaileentzat ere oso lagungarria izango da.
 Aldagai edo identifikatzaile-izen txikiak erabiltzen ditugu euskarri digitaletan irakurgarritasun hobea izateko, hala nola kindle, ipad, tab eta mobile.
 Aplikazio honek kodetzeko ikuspegi askoz errazagoa dauka.
 Ikuspegi sinpleagoa erabiltzen da hasiberrientzako zein profesionalentzako programak antolatzeko.


-------- EZAUGARRI ----------

- 750+ DataAnalytics Tutoretza Programa ditu irteerarekin.
- Erabiltzaile-interfazea (UI) oso erraza.
- DataAnalytics Programazioa ikasteko urratsez urrats adibideak.
- DataAnalytics Learning App hau guztiz OFFLINE dago.
- Aplikazio honek "Gure Ikaskuntza Aplikazio" guztientzako Estekak ere baditu.


----- DataAnalytics Ikaskuntzaren Deskribapena -----
[KAPITULU ZERRENDA]

1. Python Sarrera, Datu motak eta Eragileak
2. Hautaketa, Iterazioa eta Kateak
3. Zerrenda, tupla, hiztegia eta multzoa
4. Liburutegiko funtzioak, funtzioak, moduluak eta paketeak
5. Klaseak eta objektuak eta herentzia eta salbuespenen kudeaketa
6. Lambda Funtzioa, Zerrenda Ulermena, Mapa, Iragazi eta Murriztu
7. NumPy Sarrera
8. Array Sorkuntza eta Atributuak
9. Eragiketa aritmetikoak
10. Indexatzea & Ebakitzea
11. Funtzio matematikoak
12. Kate-funtzioak
13. Estatistika, Bilaketa eta Ordenaketa Funtzioak
14. Indexazio eta Igorpen aurreratua
15. Array Manipulazioa
16. Matplotlib Sarrera
17. Lerro-diagramak
18. Dispertsio grafikoak
19. Barra-diagramak
20. Grafikoak
21. Histograma grafikoak
22. Box Plot Diagramak
23. Grafikoak / Diagramak pertsonalizatzea
24. Pandak Sarrera
25. Serieen atributuak eta metodoak
26. Serieetan indexatzea eta zatitzea
27. Serie Eragiketak
28. DataFrame Sorkuntza eta Atributuak
29. Datuak indexatzea, hautatzea eta sartzea
30. DataFrame iterazioa eta eragiketak
31. DataFrame esportatzea eta inportatzea
32. Eragiketa estatistikoak
33. Falta diren datuak maneiatzea
34. Datu-markoak konbinatu eta taldekatzea
35. Diagramak DataFrame-rekin marraztea


------- Iradokizunak gonbidatuta -------

Mesedez, bidali DataAnalytics Learning App honi buruzko zure iradokizunak posta elektronikoz [e-mail] helbidera.

##### Onena opa dizuegu!!! #####

Berritasunak

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".