Flask & Android

Swahili ICT

Aplikazio honi buruz

Aplikazio honek hezkuntza-proiektu praktiko gisa balio du, gailu mugikor batean negozio-joerak modu eraginkorrean jarraipena eta bistaratzen erakustera bideratuta, konektatutako backend sistema bat erabiliz. Arkitektura komun bat erakusten du, non web-esparru batek (Flask) datuen kudeaketa eta analisia kudeatzen dituen eta mugikorrentzako aplikazio batek (Android, zehazki Jetpack Compose erabiliz) informazio hori azken erabiltzaileari kontsumitzen eta aurkezten dion bitartean.

Hona hemen ikaskuntza-helburuei eta osagaien arteko elkarrekintzari buruzko ikuspegi zehatzagoa:

I. Backend (Flask) Datu eta Analytics Motor gisa:
1. Datuen kudeaketa: Flask backend-a negozioaren datu erabakigarriak gordetzeaz eta antolatzeaz arduratzen da, hala nola produktuaren xehetasunak eta salmenta-transakzioak, datu-base bat erabiliz (SQLite kasu honetan). Honek oinarrizko datu-baseen interakzioa eta datuen modelizazioaren kontzeptuak irakasten ditu Flask-SQLAlchemy erabiliz.
2. APIaren garapena: ikasteko funtsezko alderdi bat RESTful APIen garapena da.
a. /api/dashboard amaierako puntuak erakusten du nola prozesatu datu gordinak, kalkulu analitikoak egiten (esaterako, salmenten joerak, iragarpenak eta produktuaren errendimendua) eta, ondoren, informazio hori nola egituratu JSON formatu estandarizatu batean beste aplikazio batzuek erraz kontsumi dezaten. Honek API diseinuaren eta datuen serializazioaren printzipioak nabarmentzen ditu.
b. /api/navigation amaierako puntuak erakusten du nola API batek metadatuak eman ditzakeen frontend-a aplikazioaren erabiltzaile-interfazea gidatzeko, aplikazioa dinamikoagoa eta konfiguragarriagoa bihurtuz backend-etik.
3. Backend Logika: Flask-en ibilbideen Python kodeak negozio-logika nola inplementatu erakusten du, hala nola, salmentak grabatzea, inbentarioa eguneratzea eta oinarrizko datuen analisia egitea pandas eta scikit-learn bezalako liburutegiak erabiliz.

II. Frontend (Android Jetpack Compose) bistaratzeko:
1. API-kontsumoa: Android aldean ikasteko helburu nagusia backend API bati sare-eskaerak nola egin, JSON erantzunak jaso eta datu hauek Android aplikazioaren barruan erabilgarri dauden objektuetan nola egin ulertzea da. Retrofit edo Volley bezalako liburutegiak (Java/Kotlin) erabiliko lirateke normalean horretarako.
2. Datuen aurkezpena: DrawerItem kode zatiak iradokitzen du Android aplikazioak nabigazio tiradera bat izango duela. Ondoren, /api/dashboard amaierako puntutik jasotako datuak Android aplikazioaren barruko pantaila edo UI osagai desberdinak betetzeko erabiliko lirateke, negozioaren analisiak modu errazean bistaratuz (adibidez, diagramak, grafikoak, zerrendak). Jetpack Compose-k interfaze dinamiko hauek eraikitzeko deklarazio-interfaze moderno bat eskaintzen du.
3. UI dinamikoa: /api/navigation amaierako puntuaren balizko erabilerak azpimarratzen du backend-ak nola eragin dezakeen mugikorretarako aplikazioaren nabigazioaren egituran eta edukian, aplikazioaren menuan eguneratzeak edo aldaketak egiteko aukera emanez aplikazioaren bertsio berririk behar izan gabe.

III. Helburu nagusia: Negozioen joeren jarraipena mugikorrean:

Hezkuntza-helburu nagusia lan-fluxu osoa erakustea da:

Datuak eskuratzea: negozioaren datuak nola biltzen eta gordetzen diren backend sistema batean.
Datuen analisia: datu gordinak nola prozesatu eta aztertu daitezkeen joera eta ikuspegi esanguratsuak identifikatzeko.
APIaren entrega: ongi definitutako API baten bidez informazio hauek nola azal daitezkeen.
Mugikorrentzako bistaratzea: mugikorrentzako aplikazio batek API hau kontsumitu eta negozioaren joerak erabiltzaileei formatu argi eta erabilgarri batean aurkez diezaiekeen, errendimendua kontrolatzeko eta erabaki informatuak hartzeko gailu mugikorretatik zuzenean.
Proiektu honek negozioen adimenerako eta datuetan oinarritutako erabakiak hartzeko konektatutako aplikazio mugikorren eraikuntzan parte hartzen duten printzipioen oinarrizko ulermena eskaintzen du.