Data Science Ultimate

KNCMAP

Aplikazio honi buruz

Aplikazio hau ezin hobea da datuen zientzia ikasi, trebetasunak hobetu edo ezagutzak freskatu nahi dituen edonorentzat, Interneterako konexioa erabilgarri ez dagoen tokietan.

Ezaugarri nagusiak:
Lineaz kanpoko sarbidea:

Aplikazio honen abantaila nagusia lineaz kanpoko funtzionaltasuna da. Erabiltzaileek tutoretza, ikasgai eta adibide guztietara sar ditzakete Interneteko konexio aktiborik behar izan gabe, edonon, joan-etorrietan edo sarerako sarbide mugatua duten eremuetan ikasteko lagun aproposa da.
Eduki osoa:

Aplikazioak datu-zientzien gai ugari biltzen ditu, hasiberrietatik hasi eta maila aurreratuetara. Python-ekin hasi berri zaren edo ikaskuntza automatikoko algoritmo aurreratuetan lanean ari zaren ala ez, aplikazioak baliabide-liburutegi zaindua du zuretzat laguntzeko.
Gai nagusiak hauek dira:
Datuen aurreprozesatzea: Datu gordinak garbitu eta eraldatzeko teknikak.
Exploratory Data Analysis (EDA): Datuak ulertzeko eta ikusteko metodoak.
Metodo estatistikoak: probabilitatearen oinarriak, hipotesien azterketa eta inferentzia estatistikoa.
Machine Learning: gainbegiratu eta gainbegiratu gabeko ikaskuntza algoritmoak.
Deep Learning: Sare neuronalak, CNNak, RNNak, etab.
Big Data: datu multzo handiak kudeatzea Hadoop, Spark, etab bezalako tresnak erabiliz.
Ereduen Ebaluazioa: Datu-ereduen errendimendua ebaluatzeko teknikak.
Tresnak eta Liburutegiak: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras eta abar bezalako liburutegi ezagunak nola erabili.
Tutorial interaktiboak:

Tutorial sakon eta urratsez urrats erabiltzaileei kontzeptuak ulertzen laguntzen die adibide praktikoen bidez.
Aplikazioak Python, R eta SQL-n kode zatiak onartzen ditu, erabiltzaileei ariketa praktikoekin batera jarraitzeko aukera emanez.
Tutorial bakoitza maila ezberdinetako erabiltzaileentzat diseinatuta dago (Hasiberria, Erdikoa, Aurreratua), zure erritmoan aurrera egiteko aukerarekin.
Glosarioa eta Erreferentzia Atala:

Aplikazioak datu-zientzien terminologia eta algoritmoen glosario zabala biltzen du, erabiltzaileek ikasten duten bitartean aurkitzen duten edozein termino bilatzeko erraza izan dezaten.
Erreferentzia-atalak datu-zientzietan erabiltzen diren hainbat tresnatarako formule, sintaxi-adibide eta praktika arruntetarako sarbide azkarra eskaintzen du.
Ikasteko bideak:

Aplikazioak erabiltzailearen gaitasun-mailaren araberako ikasketa-bideak eskaintzen ditu. Bide hauek gaien sekuentzia logiko batean gidatzen dituzte erabiltzaileak, beren gaitasunak progresiboki eraikitzeko, oinarrizko kontzeptuetatik hasi eta teknika aurreratuetaraino.
Galdetegiak eta ebaluazioak:

Ikaskuntza indartzeko, aplikazioak galdetegiak eta ebaluazioak eskaintzen ditu tutorial bakoitzaren amaieran. Horiei esker, erabiltzaileek materialaren ulermena ebaluatzen eta haien aurrerapena jarraitzen laguntzen dute.
Irtenbide eta azalpen zehatzak eskaintzen dira erabiltzaileek akatsetatik ikasten laguntzeko.
Proiektu laginak:

Aplikazioak erabiltzaileek praktika praktiko gisa erabil ditzaketen datu-zientzia proiektu laginak biltzen ditu. Proiektu hauek mundu errealeko eszenatoki sorta zabala hartzen dute, hala nola:
Etxebizitzen prezioak aurreikustea
Testu-datuen sentimendu-analisia
Irudiak aitortzea ikaskuntza sakonarekin
Denbora-serieen iragarpena, eta abar.
Testu eta ikusizko edukia:

Ideala:
Hasiberriak: datuen zientzian berria bazara, aplikazioak eremurako sarrera erraz bat eskaintzen du hizkuntza sinplean azaldutako oinarrizko kontzeptuekin.
Erdi mailako ikasleak: dagoeneko ezagutzaren bat dutenek gai aurreratuagoetan murgil daitezke, hala nola ikaskuntza automatikoko algoritmoetan eta datuen bistaratzean.
Erabiltzaile aurreratuak: datu-profesionalek eduki aurreratuetatik onura ditzakete, hala nola, ikaskuntza sakona, datu handien analisia eta AI-ko abangoardiako teknikak.
Ikasleak eta profesionalak: helburu akademiko edo profesionaletarako datu-zientzietan trebetasunak hobetu nahi dituen edonork baliabide eskerga izango du aplikazioa.
Abantailak:
Erosotasuna: Interneterako konexiorik beharrik gabe ikasteko baliabide guztietarako sarbidea.
Ikaskuntza Egituratua: aurreko kontzeptuetan oinarritutako gaien progresio logikoa, norberaren erritmoan ikasteko ezin hobea.
Praktika praktikoa: kodetze-erronka interaktiboak eta bizitza errealeko datu-zientzien proiektuak barne hartzen ditu ikasitakoa aplikatzeko.

Pribatutasun politika https://kncmap.com/privacy-policy/