Deep Learning Notes

StudyZoom

Iragarkiak ditu

Aplikazio honi buruz

📘 Ikaskuntza sakoneko oharrak (2025–2026 edizioa)

📚 Deep Learning Notes (2025–2026) edizioa unibertsitateko ikasleentzat, unibertsitateko ikasleentzat, software ingeniaritza nagusientzat eta garatzaile aspiratzaileentzat egokitutako baliabide akademiko eta praktiko osoa da. Ikaskuntza sakoneko programa osoa modu egituratu eta ikasleei egokitzeko modua hartzen du, edizio honek programa oso bat konbinatzen ditu praktika MCQ eta galdetegiekin, ikaskuntza eraginkorra eta erakargarria izan dadin.

Aplikazio honek ikaskuntza sakoneko kontzeptuak menperatzeko urratsez urratseko gida eskaintzen du, programazioaren oinarrietatik hasi eta gai aurreratuetaraino, hala nola sare konboluzionalak, neurona-sare errepikariak eta eredu probabilistiko egituratuak. Unitate bakoitza arreta handiz diseinatuta dago azalpenekin, adibideekin eta praktika-galderekin, ulermena indartzeko eta ikasleak azterketa akademikoetarako eta garapen profesionalerako prestatzeko.

---

🎯 Ikaskuntzaren emaitzak:

- Ikaskuntza sakoneko kontzeptuak oinarrizkoetatik hasi eta programazio aurreratuetaraino ulertzea.
- Ezagutza sendotu unitateen araberako MCQ eta galdetegiekin.
- Lortu kodetze esperientzia praktikoa.
- Unibertsitateko azterketetarako eta elkarrizketa teknikoetarako eraginkortasunez prestatzea.

---

📂 Unitateak eta Gaiak

🔹 1. unitatea: Deep Learning-en hastapena
- Zer da Deep Learning?
- Joera historikoak
- Ikaskuntza sakoneko arrakasta-istorioak

🔹 2. unitatea: Aljebra lineala
- Eskalarrak, bektoreak, matrizeak eta tentsoreak
- Matrizeen biderketa
- Berezko konposizioa
- Osagai nagusien analisia

🔹 3. unitatea: Probabilitatea eta Informazioaren Teoria
- Probabilitate banaketak
- Probabilitate marjinal eta baldintzatua
- Bayesen araua
- Entropia eta KL Dibergentzia

🔹 4. unitatea: Zenbakizko Konputazioa
- Gainezka eta azpian
- Gradienteetan oinarritutako optimizazioa
- Optimizazio mugatua
- Desberdintasun automatikoa

🔹 5. unitatea: Machine Learning oinarriak
- Ikasteko algoritmoak
- Edukiera eta gehiegizko egokitzapena eta azpiegokitzea

🔹 6. unitatea: Feedforward sare sakonak
- Sare Neuronalen Arkitektura
- Aktibazio Funtzioak
- Hurbilketa Unibertsala
- Sakonera vs Zabalera

🔹 7. unitatea: Ikaskuntza sakonerako erregularizazioa
- L1 eta L2 erregularizazioa
- Uztea
- Geldialdi goiztiarra
- Datuak handitzea

🔹 8. unitatea: Eredu sakonak entrenatzeko optimizazioa
- Gradienteen Jaitsiera Aldaerak
- Momentua
- Ikasketa-tasa moldagarriak
- Optimizazioan erronkak

🔹 9. unitatea: Sare konboluzionalak
- Bilaketa-eragiketa
- Geruzak biltzea
- CNN Arkitekturak
- Aplikazioak Ikusmenean

🔹 10. unitatea: Sekuentziaren modelizazioa: sare errepikakorrak eta errekurtsiboak
- Sare neuronal errekurrenteak
- Epe Laburreko Memoria
- GRU
- Sare neuronal errekurtsiboak

🔹 11. unitatea: Metodologia praktikoa
- Errendimendua ebaluatzea
- Arazketa-estrategiak
- Hiperparametroen optimizazioa
- Ikaskuntza transferitzea

🔹 12. unitatea: Aplikazioak
- Ordenagailu bidezko ikusmena
- Ahots-aitorpena
- Hizkuntza Naturalaren Prozesamendua
- Jolasa

🔹 13. unitatea: Sorkuntza-eredu sakonak
- Autokodetzaileak
- Autokodetzaile aldaerak
- Boltzmann makinak mugatuak
- Sortze-sareak

🔹 14. unitatea: Faktore linealen ereduak
- PCA eta Faktore-Analisia
- ICA
- Kodeketa urria
- Matrizearen faktorizazioa

🔹 15. unitatea: Autokodetzaileak
- Oinarrizko autokodetzaileak
- Autokodegailuak kentzea
- Autokodetzaile kontraktiboak
- Autokodetzaile aldaerak

🔹 16. unitatea: Irudikapenaren ikaskuntza
- Banatutako irudikapenak
- Ikaskuntza anitzak
- Sinesmen Sakoneko Sareak
- Prestakuntza aurreko teknikak

🔹 17. unitatea: Deep Learningrako Eredu Probabilistiko Egituratuak
- Zuzendutako eta zuzendu gabeko eredu grafikoak
- Gutxi gorabeherako inferentzia
- Ezkutuko aldagaiekin ikastea

---

🌟 Zergatik aukeratu aplikazio hau?
- Ikaskuntza sakoneko programa osoa estaltzen du formatu egituratu batean MCQekin eta praktikarako galdetegiekin.
- BS/CS, BS/IT, software ingeniaritza ikasleentzat eta garatzaileentzat egokia.
- Arazoak konpontzeko eta programazio profesionalean oinarri sendoak eraikitzen ditu.

---

✍ Aplikazio hau egileetan inspiratuta dago:
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville

📥 Deskargatu orain!
Lortu zure Deep Learning Notes (2025–2026) edizioa gaur! Ikasi, praktikatu eta menperatu ikaskuntza sakoneko kontzeptuak modu egituratuan, azterketara zuzenduta eta profesionalean.

Berritasunak

🚀 Initial Launch of Deep Learning Notes

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering deep learning fundamentals
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment
✅ Perfect for students & developers who want to master the subject

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & ICS
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for certifications & technical assessments
💻 Beginners aiming for freelancing & entry-level developer jobs