TreeLogy
2,0star
127 iritzi
10.000+
deskarga
Adin guztietarako
info
Aplikazio honi buruz
"Treelogy" aplikazio mugikor bat, bertan zuhaitz hosto oinarritutako identifikazio egin ditzakeen zuhaitz Turkia espezie hosto jakin baten irudi bat erabiliz artean dago.
Ez da bakarra zuhaitz identifikazio aplikazio gutxi interesa eta, batik North American eta Europako zuhaitz espezie detektatzeko diseinatuta daude. Ez dago aplikazioren funtzionamendua eta lokalizazio zuhaitz espezie autoktonoak Turkia identifikatzea laguntza ona dauka. Proiektu hau zuzenduta dago hutsune hori betetzeko.
Aplikazio hau eraikitzen ari ginen bitartean, tutoretzapeko ikaskuntza landu ditugu sailkapen zeregina da. bai Deep ikastea (Zehazki convolutional Deep Neurona Sareak) eta Vector Makinak euskarria bideratuta dugu. Zuhaitz hosto identifikazio prozesua Caffe, convolutional Neurona sarea esparru bat, eta gure irudiak prozesatzeko modulua bildutako irudiaren ezaugarriak erabiltzen.
Esperimentu batzuk igaro ondoren, optimoa sailkapen% 93,59 zehaztasuna 57 zuhaitz espezie iritsi ginen. Esperimentuak inplikatzeko 16096 3020 prestakuntza eta azterketa hosto irudiak. gure aurkikuntzen arabera, etortzen den honako ondorio hauek ditugu. Certain irudiak prozesatzeko, hala nola, forma eta testura deskribatzaileen, eta horrek gure proiektuan erabili dugu, ez du ekoizten ezaugarri convolutional neurona sareak bezain bideragarria gisa ezaugarriak erauzteko prozedurak.
"Erabiltzaile share inekereg arabera" => Alarma Ikasleak
Ez da bakarra zuhaitz identifikazio aplikazio gutxi interesa eta, batik North American eta Europako zuhaitz espezie detektatzeko diseinatuta daude. Ez dago aplikazioren funtzionamendua eta lokalizazio zuhaitz espezie autoktonoak Turkia identifikatzea laguntza ona dauka. Proiektu hau zuzenduta dago hutsune hori betetzeko.
Aplikazio hau eraikitzen ari ginen bitartean, tutoretzapeko ikaskuntza landu ditugu sailkapen zeregina da. bai Deep ikastea (Zehazki convolutional Deep Neurona Sareak) eta Vector Makinak euskarria bideratuta dugu. Zuhaitz hosto identifikazio prozesua Caffe, convolutional Neurona sarea esparru bat, eta gure irudiak prozesatzeko modulua bildutako irudiaren ezaugarriak erabiltzen.
Esperimentu batzuk igaro ondoren, optimoa sailkapen% 93,59 zehaztasuna 57 zuhaitz espezie iritsi ginen. Esperimentuak inplikatzeko 16096 3020 prestakuntza eta azterketa hosto irudiak. gure aurkikuntzen arabera, etortzen den honako ondorio hauek ditugu. Certain irudiak prozesatzeko, hala nola, forma eta testura deskribatzaileen, eta horrek gure proiektuan erabili dugu, ez du ekoizten ezaugarri convolutional neurona sareak bezain bideragarria gisa ezaugarriak erauzteko prozedurak.
"Erabiltzaile share inekereg arabera" => Alarma Ikasleak
Azken eguneratzea
Seguru egoteko, funtsezkoa da jakitea garatzaileek nola biltzen eta partekatzen dituzten zuri buruzko datuak. Baliteke datuen pribatutasunaren eta segurtasunaren inguruko jardunbideak aplikazioaren erabileraren, lurraldearen eta adinaren araberakoak izatea. Informazio hori garatzaileak eman du, eta baliteke aurrerago eguneratzea.
Ez da daturik partekatzen hirugarrenekin
Lortu informazio gehiago garatzaileek partekatutako datuak aitortzeko duten moduari buruz
Ez da daturik biltzen
Lortu informazio gehiago garatzaileek bildutako datuak aitortzeko duten moduari buruz
Balorazioak eta iritziak
2,0
121 iritzi
Berrikuntzak
Sunucu güncellemesi, hata düzeltmeleri
