Data Structures and Algorithms

Techsellance Pvt Ltd

Iragarkiak ditu

Aplikazio honi buruz

Datu-egiturak eta algoritmoak oinarrizko kontzeptuak dira informatikan, software-soluzio eraginkor eta eraginkorrak diseinatzeko zeregin erabakigarria betetzen dutenak. Hona hemen kontzeptu hauen ikuspegi orokorra:

Datuen egiturak:
Datu-egiturak datuak antolatzeko eta gordetzeko moduak dira, modu eraginkorrean berreskuratzea, txertatzea eta manipulatzea ahalbidetzen dutenak. Datu-egitura desberdinak zeregin mota desberdinetarako egokiak dira. Datu-egitura arrunt batzuk hauek dira:

Array: elementuen bilduma, bakoitza indize edo gako batekin identifikatuta.
Lotutako zerrendak: elementuen sekuentzia, non elementu bakoitzak hurrengora seinalatzen duen.
Pilak: azken sartu, lehen atera (LIFO) elementuen bilduma, non eragiketak goiko elementuan egiten diren.
Ilarak: First-in, first-out (FIFO) elementuen bilduma, zereginak programatzeko sarritan erabiltzen dena.
Zuhaitzak: erro-nodoa eta nodo seme-alaba dituzten egitura hierarkikoak, zuhaitz bitarrak, AVL zuhaitzak eta abar barne.
Grafikoak: ertzen bidez konektatutako nodoen bilduma, entitateen arteko erlazioak irudikatzeko erabiltzen dena.
Hash Taulak: gako-balio bikoteak gordetzen dituzten datu-egiturak, gakoetan oinarritutako berreskuratze azkarra ahalbidetuz.
Algoritmoak:
Algoritmoak arazoak ebazteko urratsez urratseko prozedurak edo metodoak dira. Zereginak egiteko modu sistematikoa eskaintzen dute eta askotan datu-egituretan hainbat eragiketa egiten dituzte. Algoritmo mota arrunt batzuk hauek dira:

Ordenatzeko algoritmoak: ordena zehatz batean berrantolatu elementuak, hala nola goranzko edo beheranzko. Adibideak honako hauek dira: burbuila ordenatzea, bateratzea, bizkor sailkatzea eta heapsort.
Bilaketa algoritmoak: Bilatu elementu zehatz baten kokapena datu-egitura baten barruan. Bilaketa bitarra eta bilaketa lineala adibide arruntak dira.
Algoritmo grafikoak: Nodoen arteko biderik laburrena aurkitzea (Dijkstra-ren algoritmoa), konektibitatea zehaztea (DFS, BFS) etab.
Programazio dinamikoa: Ebatzi problemak azpiarazo txikiagoetan banatuz eta azpiarazo horientzako konponbideak berrerabiliz.
Greedy Algorithms: Egin tokiko aukera optimoak urrats bakoitzean optimo global bat aurkitzeko, sarritan optimizazio-arazoetan erabilia.
Zatitu eta konkistatu: zatitu problema bat azpiarazo txikiagotan, ebatzi eta, ondoren, konbinatu soluzioak jatorrizko problema ebazteko.
Atzera egitea: sistematikoki arakatu irtenbide posible guztiak, aukera desberdinak probatuz eta aukerak deseginez, konponbidera eramaten ez badute.
Garrantzia:
Datuen egiturak eta algoritmoak ulertzea funtsezkoa da kode eraginkorra idazteko. Datu-egitura egokiak hautatuz eta algoritmo eraginkorrak ezarriz, zure programen errendimendua optimiza dezakezu. Hau bereziki garrantzitsua da datu-multzo handiekin edo baliabideak mugatutako inguruneekin aurre egitean.

Datu-egituretan eta algoritmoetan trebea izateko, garrantzitsua da inplementazio eta algoritmo desberdinak aztertzea eta praktikatzea. Baliabide ugari daude eskuragarri, hala nola, testuliburuak, lineako tutorialak, kodeketa plataformak eta ikastaroak, arlo honetan zure gaitasunak ikasten eta hobetzen lagun zaitzaketenak.

Berritasunak

Lots of computer fundamentals added