Enpresa handi askok, turismo-operadoreak eta bidaia-agentziak barne, eskaintza berri eta bideratuagoa eskaini nahi diete bezeroei, haien esperientzia hobetuz, haien leialtasuna areagotuz eta, aldi berean, balizko etsipena murriztuz, horrela inbertsioaren itzulera hobetuz. Emaitza horiek lortzeko modu eraginkor bat zerbitzu bideratuagoak eskaintzea da, hala nola bezeroen lehentasunetan, aurreko esperientzietan eta egungo nahietan oinarritutako zerbitzuak pertsonalizatzea.
MiraPalermo aplikazioa erabiltzaileen portaera gidatzeko duen gaitasunagatik nabarmentzen da —bisitariak, turistak edo azken erabiltzaileak— bisita edo oporraldi batean, erakusketan edo ekitaldi batean parte hartu aurretik, bitartean eta ondoren. Ikuspegi berezi honek edukien, bisita kulturalen edo, besterik gabe, oporraldi adimentsu baten ulermena eta interpretazioa hobetzea du helburu; hau beren hobespenekin bat datozen esperientzia esanguratsuagoak bihurtzen dira, eta gogobetetasun handiagoa lortzen da. Gogobetetze handiagoak sare sozialetan argitaratzea eta zabaltzea ere bultzatzen du, markaren kontzientziari mesede eginez. Horrela, bisitari berriak erakartzen ditu eta tokiko ekonomian eragin handia du, ekonomia zirkularra eta, beraz, zikloaren iraunkortasuna ere hobetzea helburu. Proiektuak Europako Parlamentuko jarraibideak betetzen ditu, 2023ko maiatzean "Adimen artifiziala kultur ondarearen eta museoen testuinguruan" izeneko dokumentua onartu baitzuen, bisitak eta turismoa sustatzeko. Zehazki, MiraPalermon ezartzen diren pertsonalizazioaren kontzeptuetan zentratzen da. Beraz, enpresentzat oso proiektu berritzaile eta estrategikoa da. Aplikazioa AIan oinarritzen da erabiltzaileen portaera ereduak definitzeko eta garatzeko, gertaeren eta erakusketaren edukia pertsonalizatzeko, tokiko eremua hobetzeko eta tokiko komunitatearekin harremanetan jartzeko. Erabilitako ereduak Large Language Models (LLMs) dira, testu-kopuru handietan trebatutako AI algoritmo mota bat eta sentimenduak eta erabiltzailearen esperientzia aztertzeko gai dena. Arkitektura neuronal sakona erabiltzeak erabiltzailearen portaera aztertzeko backend gisa, gertaeren pertsonalizazio maila askoz zehatzagoa ahalbidetzen du, kontsumitzaileen esperientzia hobetuz. Proiektuak erabiltzaileen segmentazioa erabiltzen du, eta horri esker, edukia bisitari mota bakoitzerako egokitu daiteke. Hain zuzen ere, nortasun espezifiko hori da bisitariei beren jatorri kulturalaren, nahien, joeraren eta iraganeko esperientzien arabera esplizituki hautatutako edukiak nabigatzeko aukera ematen diena. Pertsonalizazioa areagotzeak ikusle berriak erakartzea eta erakartzea du helburu, bereziki nazioko eta nazioarteko turismo-erabiltzaileak, tokiko eta eskualdeko ekonomian eragin handia izan dezaten. Honen ondorioz, bisitari kopurua eta salmentak areagotzen dira, eskaintzen diren produktu eta zerbitzuen desberdintasuna eta berrikuntza, eskaintzen diren zerbitzuekiko leialtasuna, sasoiko asistentzia areagotzea eta xede erabiltzaile-segmentu berrietara irekitzea.
Amaitzeko, proiektuak erabiltzaile talde handiekiko hurbilpena hobetzeko beharrezko ezaugarri guztiak ditu, gazteak barne, bisitariek espero, ulertzen eta ezagutzen duten hizkuntza batean hitz egiten duelako. Edukia ez da aspergarria edo ezezaguna erabiltzailearentzat, kasu gehienetan ez bezala; istorioak pertsonalizatu egiten dira erabiltzailearen esperientzia eta lehentasunen arabera. Kultur edukien pertsonalizazioak atal berri bat irekitzen du bisitarien gozamenerako eta parte-hartze aktiborako bisitaldietan, gidetan eta kultur ekitaldietan. Erakusketak edo bisitak bisitaria asebetetzen du, ekitaldia, marka, eskualdea eta erakargarritasunak sustatzeko parte hartzera bultzatuz, interes-talde guztientzat onura argiekin.
Azken eguneratzea
2025(e)ko aza. 17(a)
Bidaiak eta tokiko informazioa