Neurex

Ivo Vondrak Apps

Aplikazio honi buruz

Neurex sare neuronal geruza anitzeko batean oinarritutako sistema aditu bat da. Sare neuronalen eta konexionismoaren aroak ikuspegi berri bat eskaintzen du erabakiak hartzeko laguntzarako ezagutza fidagarria lortzeko eta haren aplikazio erabilerraza lortzeko. Arauetan eta/edo markoetan oinarritutako aditu-sistema tradizionalek askotan erronkak izaten dituzte ezagutza-base fidagarri bat sortzeko. Sare neuronalek zailtasun horiek gainditu ditzakete. Ezagutza-base bat sortzea posible da aditurik gabe, ebatzitako eremua deskribatzen duten datu-bildumak soilik erabiliz, edo ikaskuntza-prozesuan zehar egiaztatu daitekeen ezagutza duten adituekin. Sistema adituaren erabilera-prozesua honela laburbil daiteke:

1. Sare Neuronalaren Topologiaren Definizioa: Urrats honek sarrera- eta irteera-geruza kopurua definitzea eta ezkutuko geruzen kopurua zehaztea dakar.

2. Sarrera- eta Irteera-geruzak (Atributuak) Formulatzea: Gertaera bakoitza sarrera- edo irteera-geruzako neurona bati lotuta dago. Atributu bakoitzaren balio-tartea ere definitzen da.

3. Entrenamendu-multzoaren definizioa: Ereduak egia-balioak (adibidez, % 0-100) edo aurreko urratsetan definitutako tarteko balioak erabiliz sartzen dira. 4. Sarearen Ikaskuntza Fasea: Neuronen arteko konexioen (sinapsien) pisuak, funtzio sigmoideen maldak eta neuronen atalaseak Atzeranzko Hedapen (AHE) metodoa erabiliz kalkulatzen dira. Prozesu honen parametroak definitzeko aukerak daude, hala nola ikaskuntza-tasa eta ikaskuntza-zikloen kopurua. Balio hauek sistema adituaren memoria edo ezagutza-basea osatzen dute. Ikaskuntza-prozesuaren emaitzak batez besteko errore karratua erabiliz bistaratzen dira, eta eredurik txarrenaren indizea eta haren ehuneko errorea ere erakusten dira.

5. Sistemarekin Kontsulta/Ondorioak: Fase honetan, sarrera-gertaeren balioak definitzen dira, eta ondoren irteera-gertaeren balioak berehala ondorioztatzen dira.