Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

Iragarkiak ditu

Aplikazio honi buruz

Aplikazioa Neuro sistema lausoen edo sare neuronalaren doako eskuliburu osoa da, ikastaroaren gai garrantzitsuak, oharrak eta materialak lantzen dituena.

Sare neuronalaren aplikazio hau azterketa eta elkarrizketen garaian ikasteko, berrikusteko, erreferentziak azkar egiteko diseinatuta dago.

Aplikazio honek erlazionatutako gai gehienak eta azalpen zehatza estaltzen ditu oinarrizko gai guztiekin.

Neural network fuzzy system aplikazioan landutako gaietako batzuk hauek dira:

1) Erregistratu Esleipena eta Esleipena
2) Lazy-Code-Motion Algoritmoa
3) Matrize biderkatzea: Adibide sakona
4) Rsa 1. gaia
5) Sare Neuronalen Sarrera
6) Neurona-sareen historia
7) Sare-arkitekturak
8) Sare neuronalaren Adimen Artifiziala
9) Ezagutzaren irudikapena
10) Giza garuna
11) Neurona baten eredua
12) Sare neuronalak zuzendutako grafiko gisa
13) Denboraren kontzeptua sare neuronaletan
14) Sare neuronalen osagaiak
15) Sareko Topologiak
16) Alborapenaren neurona
17) Neuronak irudikatzea
18) Aktibatzeko ordena
19) Ikasketa prozesuaren hastapena
20) Ikaskuntzaren paradigmak
21) Prestakuntza ereduak eta Sarrera didaktikoa
22) Prestakuntza-laginak erabiltzea
23) Ikaskuntza-kurba eta erroreen neurketa
24) Gradientea optimizatzeko prozedurak
25) Arazo eredugarriak autokodetutako ikaskuntza estrategiak probatzeko aukera ematen dute
26) Hebbian ikasteko araua
27) Algoritmo genetikoak
28) Sistema adituak
29) Ezagutzaren Ingeniaritzarako Sistema Lausoak
30) Ezagutzaren Ingeniaritzarako Sare Neuronalak
31) Feed-forward sareak
32) Pertzeptrona, atzeko hedapena eta bere aldaerak
33) Geruza bakarreko pertzeptroi bat
34) Bereizgarritasun lineala
35) Geruza anitzeko pertzeptroa
36) Atzeko hedapen elastikoa
37) Geruza anitzeko pertzetroi baten hasierako konfigurazioa
38) 8-3-8 kodeketaren arazoa
39) Errorearen atzera hedatzea
40) RBF sare baten osagaiak eta egitura
41) RBF sare baten informazioa prozesatzea
42) Ekuazio-sistemaren eta gradiente-estrategien konbinazioak
43) RBF neuronen zentroak eta zabalerak
44) RBF sare gero eta handiagoak neuronen dentsitatea automatikoki doitzen du
45) RBF sareak eta geruza anitzeko pertzeptroiak alderatzea
46) Pertzeptron moduko sare errekurrenteak
47) Elman sareak
48) Sare errekurrenteak entrenatzea
49) Hopfield sareak
50) Pisu-matrizea
51) Auto elkartea eta ohiko aplikazioa
52) Neurona-datuen biltegiratze heteroasoziazioa eta analogiak
53) Hopfield sare jarraituak
54) Kuantizazioa
55) Kode-liburuko bektoreak
56) Erresonantzia Egokitzailearen Teoria
57) Kohonen Mapa Topologiko Autoantolatzaileak
58) Gainbegiratu gabeko norberak antolatzen dituen ezaugarrien mapak
59) Ikaskuntza gainbegiraturako kuantizazio bektorialaren algoritmoak ikastea
60) Patroi Elkarteak
61) Hopfield sarea
62) Hopfield sarea erabiltzeko mugak

Gai guztiak ez dira zerrendatzen karaktere-mugengatik.

Gai bakoitza diagramak, ekuazioak eta beste irudikapen grafiko batzuekin osatuta dago, hobeto ikasteko eta azkar ulertzeko.

Ezaugarriak :
* Kapitulu jakintsu osoa Gaiak
* UI diseinu aberatsa
* Irakurketa modu erosoa
* Azterketa gai garrantzitsuak
* Erabiltzaile-interfaze oso sinplea
* Gai gehienak estaltzea
* Klik bat lortu liburu guztiak erlazionatuta
* Mugikorretarako optimizatutako edukia
* Mugikorrerako irudi optimizatuak

Aplikazio hau erreferentzia azkarra egiteko erabilgarria izango da. Kontzeptu guztien berrikuspena hainbat ordutan amaitu daiteke aplikazio hau erabiliz.

Neuro fuzzy system edo Neuro-sare Brain and Cognitive Sciences, AI, informatika, machine learning, elektrizitatea, elektronika, ezagutzaren ingeniaritza heziketa ikastaroen eta teknologiako graduen programen parte da hainbat unibertsitatetan.

Balorazio baxuago bat eman beharrean, bidali mezu elektronikoz zure kontsultak, arazoak eta eman balorazio eta iradokizun baliotsuak Etorkizuneko eguneraketetarako kontuan izan dezagun. Pozik konponduko ditugu.