Data mining & Data Warehousing

Engineering Wale Baba

Iragarkiak ditu

Aplikazio honi buruz

Aplikazioa datuen meatzaritza eta datu biltegiaren doako eskuliburu osoa da, ikastaroaren gai garrantzitsuak, oharrak eta materialak biltzen dituena.

Datuen meatzaritza eta datu biltegiratze aplikazio honek 200 gai zerrendatzen ditu ohar zehatzak, diagramak, ekuazioak, formulak eta ikastaroko materiala; gaiak 5 kapitulutan daude zerrendatuta. Aplikazioa informatika eta ingeniaritza ikasle guztientzat izan behar da.

Aplikazioa azterketa eta elkarrizketetan azkar ikasteko, berrikusteko, erreferentziak egiteko diseinatuta dago.

Aplikazio honek erlazionatutako gai gehienak eta azalpen zehatza estaltzen ditu oinarrizko gai guztiekin.

Datuak biltegiratzeko eta datuen meatzaritza aplikazioan landutako gaietako batzuk hauek dira:

1. Data meatzaritzarako sarrera
2. Datuen Arkitektura
3. Datu-biltegiak (DW)
4. Datu-base erlazionalak
5. Datu-base transakzionalak
6. Datu eta Informazio Sistema Aurreratuak eta Aplikazio Aurreratuak
7. Data Mining funtzionaltasunak
8. Data Mining Sistemen Sailkapena
9. Datuen meatzaritza ataza Primitiboak
10. Data Mining Sistema Data Warehouse Sistema batekin integratzea
11. Datu-meatzaritzako gai nagusiak
12. Errendimendu-arazoak Data Mining-en
13. Datuen Aurreprozesatzeko Sarrera
14. Datu Deskriptiboak Laburpena
15. Datuen sakabanaketa neurtzea
16. Oinarrizko datu deskribatzaileen laburpen grafikoak
17. Datuen Garbiketa
18. Datu zaratatsuak
19. Datuak garbitzeko prozesua
20. Datuen Integrazioa eta Eraldaketa
21. Datuen Eraldaketa
22. Datuen murrizketa
23. Dimentsio-murrizketa
24. Ugaritasun murrizketa
25. Clustering eta Laginketa
26. Datuen diskretizazioa eta kontzeptuen hierarkia sortzea
27. Datu kategorikoetarako kontzeptu hierarkia sortzea
28. Datu biltegien sarrera
29. Datu-baseen sistema operatiboen eta datu biltegien arteko desberdintasunak
30. Dimentsio anitzeko datu-eredua
31. Dimentsio anitzeko datu-eredua
32. Datu biltegiaren arkitektura
33. Datu biltegien diseinuaren prozesua
34. Hiru mailatako datu biltegiaren arkitektura
35. Data Warehouse Back-End tresnak eta utilitateak
36. OLAP zerbitzari motak: ROLAP versus MOLAP versus HOLAP
37. Datu biltegiaren ezarpena
38. Datuak biltegiratzea Datu meatzaritzara
39. On-Line Prozesamendu Analitikoa On-Line Meatzaritza Analitikoa
40. Datu-kuboen konputaziorako metodoak
41. Bide anitzeko array agregazioa kubo osoko konputaziorako
42. Star-Cubing: Iceberg kuboak kalkulatzea izar-zuhaitz egitura dinamikoa erabiliz
43. Dimentsio handiko OLAP azkarrerako Shell zatiak aurrez konputatzea
44. Datu-kuboen esplorazioa bultzatua
45. Agregazio konplexua granularitate anitzetan: Ezaugarri anitzeko kuboak
46. ​​Atributuetara zuzendutako indukzioa
47. Datuen karakterizaziorako atributuetara zuzendutako indukzioa
48. Atributuetara zuzendutako indukzioaren ezarpen eraginkorra
49. Meatzaritzako klaseen konparaketak: klase ezberdinen arteko bereizketa
50. Ohiko ereduak
51. Apriori algoritmoa
52. Eraginkorra eta eskalagarria maiz itemset meatzaritza metodoak

Gai guztiak ez dira zerrendatzen karaktere-mugengatik.

Ezaugarriak :
* Kapitulu jakintsu osoa Gaiak
* UI diseinu aberatsa
* Irakurketa modu erosoa
* Azterketa gai garrantzitsuak
* Erabiltzaile-interfaze oso sinplea
* Gai gehienak estaltzea
* Klik bat lortu liburu guztiak erlazionatuta
* Mugikorretarako optimizatutako edukia
* Mugikorrerako irudi optimizatuak

Aplikazio hau erreferentzia azkarra egiteko erabilgarria izango da. Kontzeptu guztien berrikuspena hainbat ordutan amaitu daiteke aplikazio hau erabiliz.

Datuen meatzaritza eta Datuen Biltegiratzea informatika, software ingeniaritza, AI, Machine Learning eta Informatika Estatistikoko heziketa-ikastaroaren eta informazio-teknologien eta enpresa-kudeaketako graduen programen parte da hainbat unibertsitatetan.

Balorazio baxuago bat eman beharrean, bidali mezu elektronikoz zure kontsultak, arazoak eta eman balorazio eta iradokizun baliotsuak Etorkizuneko eguneraketetarako kontuan izan dezagun. Pozik konponduko ditugu.