MobileMDE
10+
deskarga
Adin guztietarako
info
Aplikazio honi buruz
Aplikazioak paperean oinarritutako TFLite eredua edo DNNn oinarritutako Monocular Depth Estimation (MDE) probatzen du:
L. Papa, E. Alati, P. Russo eta I. Amerini, "SPEED: Separable Pyramidal Pooling EncodEr-Decoder for Real-Time Monocular Depth Estimation on Low-Resource Settings", in IEEE Access, vol. 10, 44881-44890 or., 2022
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
L. Papa, E. Alati, P. Russo eta I. Amerini, "SPEED: Separable Pyramidal Pooling EncodEr-Decoder for Real-Time Monocular Depth Estimation on Low-Resource Settings", in IEEE Access, vol. 10, 44881-44890 or., 2022
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
Azken eguneratzea
Seguru egoteko, funtsezkoa da jakitea garatzaileek nola biltzen eta partekatzen dituzten zuri buruzko datuak. Baliteke datuen pribatutasunaren eta segurtasunaren inguruko jardunbideak aplikazioaren erabileraren, lurraldearen eta adinaren araberakoak izatea. Informazio hori garatzaileak eman du, eta baliteke aurrerago eguneratzea.
Ez da daturik partekatzen hirugarrenekin
Lortu informazio gehiago garatzaileek partekatutako datuak aitortzeko duten moduari buruz
Ez da daturik biltzen
Lortu informazio gehiago garatzaileek bildutako datuak aitortzeko duten moduari buruz
Berritasunak
- switched depth and RGB
- increased info font size
- increased info font size
Aplikazioaren laguntza-zerbitzua
Garatzaileari buruz
Gabriele Proietti Mattia
gabrielepmattia.apps@gmail.com
Via Ariosto, 25
00185 Roma
Italy
undefined
