MLPerf Mobile

MLCommons

Aplikazio honi buruz

MLPerf Mobile doako kode irekiko benchmarking tresna bat da, telefono mugikorrak eta tabletak bezalako gailu mugikorren errendimendua neurtzeko, adimen artifizialaren (AI) eta ikaskuntza automatikoaren (ML) zeregin ezberdinetan. Probatu diren lan-kargak honako hauek dira: irudien sailkapena, hizkuntza ulertzea, bereizmen handiko igoera eta testu-aginduetan oinarritutako irudiak sortzea. Erreferentzia honek hardware AI azelerazioa erabiltzen du azken gailu mugikor askotan errendimendu onena ziurtatzeko.

MLPerf Mobile MLPerf Mobile lan-taldeak eraiki eta mantentzen du MLCommons®-n, irabazi asmorik gabeko AI/ML ingeniaritza partzuergoak 125+ kidek osatutakoa, mundu osoko hainbat erakundetako industria-enpresak eta akademikoak barne. MLCommons-ek mundu mailako erreferentziak ekoizten ditu AI prestakuntzarako eta inferentziarako sistema eskala askotan, datu-zentro handietako instalazioetatik hasi eta txertatutako gailu txikietaraino.

MLPerf Mobile-ren ezaugarriak hauek dira:

- Erreferentziazko probak hainbat domeinutan puntako AI ereduetan oinarrituta, besteak beste:

- Irudien sailkapena
- Objektuak hautematea
- Irudien segmentazioa
- Hizkuntzaren ulermena
- Super bereizmena
- Irudiak sortzea testu-aginduetatik

- Neurrira egokitutako AI azelerazioa azken gailu mugikorretan eta SoCetan.

- Android gailuetarako laguntza zabala TensorFlow Lite delegatuen azelerazio-erresistentzia bidez.

- Egokitutako proba moduak guztientzat, errendimenduaren ebaluazio azkarra nahi duten erabiltzaile arruntentzat, emaitza ofizialak argitaratzeko bidaltzeko asmoa duten MLCommons-eko kideentzat.

- Proben arteko hozte-atzerapen pertsonalizagarriak uzkurdura termikoa saihesteko eta emaitza zehatzak ziurtatzeko.

- Hodeian oinarritutako emaitzen biltegiratze aukerakoa, gailu anitzetatik iraganeko emaitzak gorde eta atzi ditzakezu leku bakarrean. (Eginbide hau doakoa da baina kontua erregistratu behar da.)

MLPerf Mobile normalean urtero behin baino gehiagotan eguneratzen da proba berriekin eta azelerazio-laguntzarekin, AI ereduak eta hardware mugikorren gaitasunek eboluzionatzen duten heinean. Kontuan izan baliteke erreferentziazko proba batzuk ez onartzea eta, beraz, balitekeela probak egiteko erabilgarri gisa ez agertzea gailu zaharretan.

MLPerf Mobile aplikazioaren iturburu kodea eta dokumentazioa MLCommons Github repo-n daude eskuragarri. Erabiltzaileentzako laguntza edo galderak egiteko, mesedez ireki gaiak aplikazioaren Github repo-n:

github.com/mlcommons/mobile_app_open

Zuk edo zure erakundeak MLCommons-eko kide izateko interesa baduzu, jar zaitez harremanetan [e-mail] informazio gehiago lortzeko.

Berritasunak

-Adds support for Mediatek Dimensity 9400 SoCs.
-The 60-second cooldown time in quick mode is consistently initialized.
-Updated about, licensing, & privacy info.
-Various UI fixes & back-end improvements.
-This release should be broadly compatible. In testing, we found issues with the following devices:

Samsung:
Galaxy Tab A9 Plus
Galaxy Tab S8
Galaxy A52
Galaxy Tab S7
Galaxy S24 Ultra

Google:
Pixel 5

For support, please open an issue in the MLPerf Mobile GitHub repo.