از طریق یک دوره کامل ریاضی و تجزیه و تحلیل، بر علوم داده با پایتون مسلط شوید. این برنامه که برای دانشمندان داده مشتاق، مهندسان یادگیری ماشین و تحلیلگران طراحی شده است، مبانی ریاضی ضروری را با کدنویسی عملی پایتون ارائه میدهد.
آنچه خواهید آموخت
• برنامهنویسی پایتون برای تحلیل دادهها و یادگیری ماشین • جبر خطی: بردارها، ماتریسها، مقادیر ویژه و تجزیه • ملزومات حساب دیفرانسیل و انتگرال: حد، مشتق و معادلات دیفرانسیل • هندسه سهبعدی، سیستمهای مختصات و تحلیل فضایی • اعداد مختلط و قضایای ریاضی پیشرفته • مفاهیم اصلی ریاضی که هر دانشمند داده به آن نیاز دارد
تجربه یادگیری کامل
• ۲۱ فصل ساختاریافته که تمام مبانی ریاضی را پوشش میدهد • مفاهیم ریاضی در کنار کد پایتون توضیح داده شدهاند • راهنمای مرجع سریع برای فرمولهای علوم داده • بیش از ۲۰۰ موضوع و مثالهای کدنویسی تمرینی • بیش از ۲۰۰ آزمون تعاملی برای سنجش دانش شما
ویژگیهای کاربرپسند
• تمهای تیره و روشن برای مطالعه راحت • رابط کاربری تمیز و بدون حواسپرتی • مثالهای کد دقیق با توضیحات
عالی برای
• دانشجویانی که برای بوت کمپها و مدارک علوم داده آماده میشوند • متخصصانی که به مشاغل هوش مصنوعی/یادگیری ماشین روی میآورند • مهندسان نرمافزار که مهارتهای تحلیل داده را میآموزند • تحلیلگران کسب و کار که به نقشهای دانشمند داده ارتقا مییابند
موضوعات کلیدی پوشش داده شده
• مبانی و تصویرسازی برداری • ضربهای برداری • ماتریسها و تجزیه ماتریس • دستگاههای معادلات خطی • هندسه دوبعدی و سهبعدی (خطوط، صفحات، مختصات، تقاطعها) • حدها، توابع و تکنیکهای مشتقگیری • مشتقات و قضایای مرتبه بالاتر • رفتار توابع و اکسترممها • اعداد مختلط و موارد دیگر
با مهارتهای علوم داده پایتون، حرفه خود را متحول کنید - از مبانی ریاضی تا تجزیه و تحلیل پیشرفته!
تاریخ بهروزرسانی
۲۵ آبان ۱۴۰۴
آموزش
ایمنی داده
arrow_forward
ایمنی با درک اینکه توسعهدهندگان چگونه دادههای شما را جمعآوری و همرسانی میکنند شروع میشود. شیوههای حفظ امنیت و حریم خصوصی دادهها ممکن است براساس استفاده، منطقه، و سن شما متفاوت باشد. توسعهدهنده این اطلاعات را ارائه کرده است و ممکن است آن را درطول زمان بهروزرسانی کند.
این برنامه ممکن است این نوع دادهها را با طرفهای سوم همرسانی کند
مکان، فعالیتها در برنامه، و 2 مورد دیگر
این برنامه ممکن است این نوع دادهها را جمعآوری کند