Learn Python Data Science Pro

ALG Software Lab‏

درباره این برنامه

یادگیری پایتون در علوم داده: ریاضی و تجزیه و تحلیل

با پایتون از طریق یک دوره کامل ریاضی و تجزیه و تحلیل، بر علوم داده مسلط شوید. این برنامه که برای دانشمندان داده مشتاق، مهندسان یادگیری ماشین و تحلیلگران طراحی شده است، مبانی ریاضی ضروری را با کدنویسی عملی پایتون ارائه می‌دهد.

آنچه خواهید آموخت

• برنامه‌نویسی پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین
• جبر خطی: بردارها، ماتریس‌ها، مقادیر ویژه و تجزیه
• ملزومات حساب دیفرانسیل و انتگرال: حد، مشتق و معادلات دیفرانسیل
• هندسه سه‌بعدی، سیستم‌های مختصات و تجزیه فضایی
• اعداد مختلط و قضایای ریاضی پیشرفته
• مفاهیم اصلی ریاضی که هر دانشمند داده به آن نیاز دارد

موجود در ۶ زبان:
• انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، پرتغالی، روسی و اسپانیایی - به زبان مادری خود مطالعه کنید!

تجربه یادگیری کامل

• ۲۱ فصل ساختاریافته که تمام مبانی ریاضی را پوشش می‌دهد
• مفاهیم ریاضی در کنار کد پایتون توضیح داده شده‌اند
• راهنمای مرجع سریع برای فرمول‌های علوم داده
• بیش از ۲۰۰ موضوع و مثال‌های کدنویسی تمرینی
• بیش از ۲۰۰ آزمون تعاملی برای سنجش دانش شما

ویژگی‌های کاربرپسند

• تم‌های تیره و روشن برای مطالعه راحت
• یادگیری آفلاین - بدون نیاز به اینترنت
• جستجو در تمام مباحث ریاضی و پایتون
• نشانه‌گذاری فرمول‌ها و مفاهیم کلیدی
• رابط کاربری تمیز و بدون حواس‌پرتی
• مثال‌های کد دقیق با توضیحات

مناسب برای

• دانشجویانی که برای بوت کمپ‌ها و مدارک علوم داده آماده می‌شوند
• متخصصانی که به مشاغل هوش مصنوعی/یادگیری ماشین روی می‌آورند
• مهندسان نرم‌افزار که مهارت‌های تحلیل داده را می‌آموزند
• تحلیلگران کسب و کار که به نقش‌های دانشمند داده ارتقا می‌یابند

موضوعات کلیدی پوشش داده شده

• مبانی برداری و تصویرسازی‌ها
• حاصلضرب‌های برداری
• ماتریس‌ها و تجزیه ماتریس
• سیستم‌های معادلات خطی
• هندسه دوبعدی و سه‌بعدی (خطوط، صفحات، مختصات، تقاطع‌ها)
• حدها، توابع و تکنیک‌های مشتق‌گیری
• مشتقات و قضایای مرتبه بالاتر
• رفتار توابع و اکسترمم‌ها
• اعداد مختلط و موارد دیگر

با مهارت‌های علوم داده پایتون، حرفه خود را متحول کنید - از مبانی ریاضی تا تجزیه و تحلیل پیشرفته!

تازه‌ها

Updated content and libraries. New UI design for tablets.