Learn Python Data Science Pro

بارگیری‌ها
رده‌بندی محتوا
مناسب برای همه
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت

درباره این برنامه

یادگیری پایتون علم داده حرفه‌ای: ریاضی و تجزیه و تحلیل

از طریق یک دوره کامل ریاضی و تجزیه و تحلیل، بر علم داده با پایتون مسلط شوید. این برنامه که برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و تحلیلگران مشتاق طراحی شده است، مبانی ریاضی ضروری را با کدنویسی عملی پایتون ارائه می‌دهد.

آنچه خواهید آموخت

• برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین
• جبر خطی: بردارها، ماتریس‌ها، مقادیر ویژه و تجزیه
• ملزومات حساب دیفرانسیل و انتگرال: حد، مشتق و معادلات دیفرانسیل
• هندسه سه‌بعدی، سیستم‌های مختصات و تحلیل فضایی
• اعداد مختلط و قضایای ریاضی پیشرفته
• مفاهیم اصلی ریاضی که هر دانشمند داده به آن نیاز دارد

تجربه یادگیری کامل

• ۲۱ فصل ساختاریافته که تمام مبانی ریاضی را پوشش می‌دهد
• مفاهیم ریاضی در کنار کد پایتون توضیح داده شده‌اند
• راهنمای مرجع سریع برای فرمول‌های علوم داده
• بیش از ۲۰۰ موضوع و مثال‌های کدنویسی تمرینی
• بیش از ۲۰۰ آزمون تعاملی برای سنجش دانش شما

ویژگی‌های کاربرپسند

• تم‌های تیره و روشن برای مطالعه راحت
• یادگیری آفلاین - بدون نیاز به اینترنت
• جستجو در تمام مباحث ریاضی و پایتون
• نشانه‌گذاری فرمول‌ها و مفاهیم کلیدی
• رابط کاربری تمیز و بدون حواس‌پرتی
• مثال‌های کد دقیق با توضیحات

مناسب برای

• دانشجویانی که برای بوت کمپ‌ها و مدارک علوم داده آماده می‌شوند
• متخصصانی که به هوش مصنوعی/یادگیری ماشین روی می‌آورند مشاغل
• مهندسان نرم‌افزار مهارت‌های تحلیل داده را می‌آموزند
• تحلیلگران کسب‌وکار در حال ارتقا به نقش‌های دانشمند داده

مباحث کلیدی پوشش داده شده

• مبانی و تصویرسازی برداری
• ضرب‌های برداری
• ماتریس‌ها و تجزیه ماتریس
• سیستم‌های معادلات خطی
• هندسه دوبعدی و سه‌بعدی (خطوط، صفحات، مختصات، تقاطع‌ها)
• حدها، توابع و تکنیک‌های مشتق‌گیری
• مشتقات و قضایای مرتبه بالاتر
• رفتار توابع و اکسترمم‌ها
• اعداد مختلط و موارد دیگر

با مهارت‌های علوم داده پایتون، حرفه خود را متحول کنید - از مبانی ریاضی تا تجزیه و تحلیل پیشرفته!
تاریخ به‌روزرسانی
۲۵ آبان ۱۴۰۴

ایمنی داده

ایمنی با درک اینکه توسعه‌دهندگان چگونه داده‌های شما را جمع‌آوری و هم‌رسانی می‌کنند شروع می‌شود. شیوه‌های حفظ امنیت و حریم خصوصی داده‌ها ممکن است براساس استفاده، منطقه، و سن شما متفاوت باشد. توسعه‌دهنده این اطلاعات را ارائه کرده است و ممکن است آن را درطول زمان به‌روزرسانی کند.
هیچ داده‌ای با اشخاص ثالث هم‌رسانی نمی‌شود
درباره نحوه اعلام هم‌رسانی داده‌ها توسط توسعه‌دهندگان بیشتر بدانید
هیچ داده‌ای جمع‌آوری نمی‌شود
درباره نحوه اعلام جمع‌آوری داده‌ها توسط توسعه‌دهندگان بیشتر بدانید

تازه‌ها

Updated content and libraries.