اپلیکیشن Art of Stat: Machine Learning شامل روشهایی برای یادگیری نظارتشده و بدون نظارت است، به شما امکان میدهد دادهها را به مجموعههای آموزشی و آزمایشی تقسیم کنید، تمام روشها، از جمله پیشبینیها و نقشههای حرارتی را مصورسازی کنید و به شما امکان میدهد با نمایش ماتریس درهمریختگی و موارد دیگر، دقت الگوریتم خود را ارزیابی کنید. الگوریتمهای یادگیری ماشینی که تاکنون شامل شدهاند عبارتند از:
- رگرسیون خطی چندگانه (شامل پیشبینیکنندههای دستهبندیشده و تعاملات متقابل) - رگرسیون لجستیک چندگانه (شامل پیشبینیکنندههای دستهبندیشده و تعاملات متقابل) - تحلیل تشخیصی (خطی و درجه دوم) - بیز ساده - خوشهبندی K-میانگین
عملکرد: - مجموعه دادههای مختلفی (پنگوئنهای پالمر، کیفیت شراب، بیماریهای قلبی، گلهای زنبق، پیشفرضهای کارت اعتباری و ...) را ارائه میدهد یا به کاربر اجازه میدهد فایل CSV خود را آپلود کند. - دادهها را به مجموعههای آموزشی و آزمایشی تقسیم میکند. - ویژگیها را استاندارد میکند. - ویژگیهای پیوسته و/یا دستهبندیشده را انتخاب میکند (در صورت لزوم) - تجسم همه روشها (نمودارهای پراکندگی، نقشههای حرارتی)، برچسبهای پیشبینیشده یا احتمالات پسین - ارزیابی دقت با نمایش ماتریس سردرگمی و آمار دقت (شامل دقت و یادآوری) به روشهای مختلف - پیشبینی برای مشاهدات جدید
ماژولهای در حال آمادهسازی: - درختهای تصمیمگیری و جنگلهای تصادفی - نزدیکترین همسایه
تاریخ بهروزرسانی
۱۹ دی ۱۴۰۴
آموزش
ایمنی داده
arrow_forward
ایمنی با درک اینکه توسعهدهندگان چگونه دادههای شما را جمعآوری و همرسانی میکنند شروع میشود. شیوههای حفظ امنیت و حریم خصوصی دادهها ممکن است براساس استفاده، منطقه، و سن شما متفاوت باشد. توسعهدهنده این اطلاعات را ارائه کرده است و ممکن است آن را درطول زمان بهروزرسانی کند.
هیچ دادهای با اشخاص ثالث همرسانی نمیشود
درباره نحوه اعلام همرسانی دادهها توسط توسعهدهندگان بیشتر بدانید
هیچ دادهای جمعآوری نمیشود
درباره نحوه اعلام جمعآوری دادهها توسط توسعهدهندگان بیشتر بدانید