اپلیکیشن Art of Stat: Machine Learning شامل روشهایی برای یادگیری نظارتشده و بدون نظارت است، به شما امکان میدهد دادهها را به مجموعههای آموزشی و آزمایشی تقسیم کنید، تمام روشها، از جمله پیشبینیها و نقشههای حرارتی را مصورسازی کنید و به شما امکان میدهد با نمایش ماتریس درهمریختگی و موارد دیگر، دقت الگوریتم خود را ارزیابی کنید. الگوریتمهای یادگیری ماشینی که تاکنون شامل شدهاند عبارتند از:
- رگرسیون خطی چندگانه (شامل پیشبینیکنندههای دستهبندیشده و تعاملات متقابل)
- رگرسیون لجستیک چندگانه (شامل پیشبینیکنندههای دستهبندیشده و تعاملات متقابل)
- تحلیل تشخیصی (خطی و درجه دوم)
- بیز ساده
- خوشهبندی K-میانگین
عملکرد:
- مجموعه دادههای مختلفی (پنگوئنهای پالمر، کیفیت شراب، بیماریهای قلبی، گلهای زنبق، پیشفرضهای کارت اعتباری و ...) را ارائه میدهد یا به کاربر اجازه میدهد فایل CSV خود را آپلود کند.
- دادهها را به مجموعههای آموزشی و آزمایشی تقسیم میکند.
- ویژگیها را استاندارد میکند.
- ویژگیهای پیوسته و/یا دستهبندیشده را انتخاب میکند (در صورت لزوم)
- تجسم همه روشها (نمودارهای پراکندگی، نقشههای حرارتی)، برچسبهای پیشبینیشده یا احتمالات پسین
- ارزیابی دقت با نمایش ماتریس سردرگمی و آمار دقت (شامل دقت و یادآوری) به روشهای مختلف
- پیشبینی برای مشاهدات جدید
ماژولهای در حال آمادهسازی:
- درختهای تصمیمگیری و جنگلهای تصادفی
- نزدیکترین همسایه
یادگیری نظارتشده و بدون نظارت با دادههای واقعی
تاریخ بهروزرسانی
۱۹ دی ۱۴۰۴