کارشناسی ارشد علوم داده و پایتون - مطالعه در هر مکانی، حتی آفلاین
چه دانشجوی دانشگاه باشید، چه در حال تغییر شغل باشید و چه یک متخصص سواد داده، این برنامه مسیری کامل و ساختاریافته را در علم داده و پایتون به شما ارائه میدهد - که برای مطالعه متمرکز و مستقل ساخته شده است.
این برنامه که برای پشتیبانی از دورههای دانشگاهی یک و دو ترمه در علوم داده طراحی شده است، توسط دانشجویان علوم داده، تجارت، امور مالی، مراقبتهای بهداشتی، مهندسی و علوم استفاده میشود. هر درس، آزمون و تمرین پس از یک بار دانلود به صورت آفلاین در دسترس است، بنابراین جلسه مطالعه شما هرگز با اتصال کند قطع نمیشود.
آنچه خواهید آموخت
این برنامه طیف کاملی از علوم داده مدرن را از مفاهیم بنیادی گرفته تا یادگیری ماشین پیشرفته و هوش مصنوعی پوشش میدهد. برنامه درسی حول ساختارهای واقعی دورههای دانشگاهی سازماندهی شده است، بنابراین شما همیشه در حال پیشرفت به سمت چیزی معنادار هستید.
مبانی داده - جمعآوری دادهها، وب اسکرپینگ، پاکسازی دادهها و تکنیکهای پیشپردازش
آمار و احتمال - آمار توصیفی، نظریه احتمال، آزمون فرضیه و ANOVA
مدلسازی پیشبینی - رگرسیون خطی، تحلیل همبستگی و پیشبینی سریهای زمانی
یادگیری ماشین - روشهای طبقهبندی، درختهای تصمیمگیری، شبکههای عصبی و مبانی NLP
هوش مصنوعی و اخلاق داده - ظهور هوش مصنوعی و شیوههای اخلاقی داده که به عنوان برنامه درسی اصلی پوشش داده میشوند، نه یک موضوع فرعی
پایتون به عنوان یک ابزار عملی - تصاویر فنی و نمونههای کد پایتون که مفاهیم آماری را به زندگی میآورند
دادههای دنیای واقعی، عمق علمی واقعی
مطالب این دوره از منابع دنیای واقعی، از جمله مجموعه دادههای پایگاه داده اقتصادی فدرال رزرو و نزدک، استخراج شده است. سناریوهای تمرینی شامل تجارت، مراقبتهای بهداشتی، علوم اجتماعی، جمعیتشناسی، امور مالی و سیاستگذاری است. این یک مرور ساده نیست - بلکه محتوای دقیق و ساختاریافته آکادمیک است که مطابق با استاندارد آموزش علوم داده در سطح دانشگاه است.
چگونه مطالعه خواهید کرد
درسهای ویدیویی — تجزیه و تحلیلهای ویدیویی از نظریههای پیچیده و مدلهای داده کاربردی با راهنمایی متخصصان
دورههای آفلاین — هر دورهای را دانلود کنید و بدون اتصال به اینترنت مطالعه کنید
آزمونها و تستهای تمرینی — آزمونهای مخصوص هر فصل و به سبک امتحان با بازخورد فوری
یادداشتهای مطالعه — یادداشتهای مختصر و ساختاریافته برای مرور سریع قبل از آزمونها و امتحانات
ردیابی پیشرفت — نظارت بر پیشرفت یادگیری خود در موضوعات و فصلها
مثالهای درون فصل — تمرینهای غنی که مفاهیم را در موقعیتهای متنوع به کار میبرند
مرور فصل — خلاصههای سریع از اصطلاحات کلیدی و فرمولهای اصلی
دسترسی به کد پایتون — لینکهای مستقیم به مجموعه دادههای قابل دانلود و مثالهای کد پایتون حاشیهنویسی شده
ساخته شده برای دانشجویانی که به انعطافپذیری نیاز دارند
دورههای دانشگاهی همیشه با یک برنامه ثابت مطابقت ندارند. این برنامه بر اساس این واقعیت طراحی شده است. دورههای خود را یک بار دانلود کنید و در قطار، بین سخنرانیها یا هر جایی که روز شما را میبرد، مطالعه کنید. پس از دانلود نیازی به اینترنت نیست.
رابط کاربری بدون حواسپرتی و برای مطالعه متمرکز ساختار یافته است - بدون فیدهای اجتماعی، بدون صدای اعلان. فقط مطالبی که برای یادگیری، تمرین و حفظ کردن نیاز دارید.
این برنامه برای چه کسانی مناسب است؟
دانشجویان دانشگاه و کالج در رشتههای علوم داده، علوم کامپیوتر، تجارت یا مهندسی
دانشجویان رشتههای مراقبتهای بهداشتی، مالی، علوم اجتماعی یا سیاستگذاری که به سواد کاربردی دادهها نیاز دارند
مبتدیانی که مهارتهای بنیادی پایتون و آمار را از صفر میسازند
متخصصانی که به دنبال آموزش ساختاریافته و با کیفیت آکادمیک در علوم داده هستند
هر کسی که برای دورههای آموزشی، امتحانات یا پروژههای کاربردی علوم داده آماده میشود
موضوعات و پوشش موضوعی
مبانی علوم داده
· برنامهنویسی پایتون
· یادگیری ماشین
· آمار · احتمال
· تحلیل رگرسیون
· آزمون فرضیه
· شبکههای عصبی
· NLP
· اخلاق داده
· اصول هوش مصنوعی
· تجسم دادهها
· سریهای زمانی
· طبقهبندی
· پاکسازی دادهها
· تحلیل اکتشافی دادهها
برنامه را دانلود کنید و شروع به ایجاد مهارتهایی کنید که نسل بعدی مشاغل مبتنی بر داده را تعریف میکنند.
تاریخ بهروزرسانی
۱۵ فروردین ۱۴۰۵