Data Science: Principles & AI

Bloom Code Studio‏

آگهی دارد

درباره این برنامه

همراه قطعی برای اصول علوم داده و هوش مصنوعی.

کتاب «علوم داده: اصول و هوش مصنوعی» که برای پشتیبانی از دوره‌های دانشگاهی یک یا دو ترمی طراحی شده است، یک چارچوب آکادمیک ساختارمند برای دانشجویان و متخصصان فراهم می‌کند. این برنامه با استفاده از پایتون به عنوان یک مکمل فنی برای تسلط بر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، شکاف بین تئوری پیچیده و کاربرد عملی را پر می‌کند.

چه دانشجوی رشته علوم داده باشید و چه در رشته‌های بازرگانی، مراقبت‌های بهداشتی یا مهندسی تحصیل کنید، این برنامه کتاب درسی دیجیتال و معلم تعاملی شما برای دوران مدرن است.

📚 برنامه درسی اصلی دانشگاهی

مبانی داده: جمع‌آوری داده‌ها، وب اسکرپینگ و اصول اساسی پاکسازی داده‌ها را بررسی کنید.

تسلط آماری: بررسی عمیق آمار توصیفی، نظریه احتمال، آزمون فرضیه و آنالیز واریانس.

مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده: تسلط بر رگرسیون خطی، تحلیل همبستگی و پیش‌بینی سری‌های زمانی.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: مبانی طبقه‌بندی، درخت‌های تصمیم‌گیری، شبکه‌های عصبی (CNN) و NLP.

🎥 یادگیری تعاملی: ویدیوها و آزمون‌ها

درس‌های ویدیویی: تجزیه و تحلیل مفاهیم نظری پیچیده و مدل‌های داده به رهبری متخصصان.

آزمون‌های به سبک امتحان: دانش خود را با آزمون‌های مختص هر فصل که برای انعکاس ارزیابی‌های سطح دانشگاه طراحی شده‌اند، بیازمایید.

بررسی دانش: بازخورد فوری در مورد مسائل کمی و تمرین‌های تفکر انتقادی.

🐍 پایتون به عنوان یک ابزار

این برنامه تصاویر فنی و کد پایتون را برای تکمیل اصول و نظریه ارائه می‌دهد.

به لینک‌های مستقیم مجموعه داده‌های قابل دانلود دسترسی پیدا کنید.

نمونه‌هایی از کد پایتون را مشاهده کنید که مفاهیم آماری را زنده می‌کنند.

یاد بگیرید که از پایتون برای رمزگذاری داده‌ها، نقشه‌های حرارتی و نمودارهای جغرافیایی استفاده کنید.

⚖️ اخلاق و زمینه دنیای واقعی

پوشش عمیق اخلاق: اخلاق داده‌ها و ظهور هوش مصنوعی در سراسر مطالب گنجانده شده است.

داده‌های دنیای واقعی: تمرین با استفاده از مجموعه داده‌های پایگاه داده اقتصادی فدرال رزرو (FRED) و نزدک.

کاربردهای متنوع: سناریوهایی شامل امور مالی، مراقبت‌های بهداشتی، علوم اجتماعی و جمعیت‌شناسی.

🌟 ویژگی‌های دانشجو محور

تمرین غنی: مسائل نمونه و تمرین‌های تمرینی گسترده در هر فصل.

مرور فصل: خلاصه‌های دسترسی سریع از اصطلاحات کلیدی و فرمول‌های اصلی.

پروژه‌های گروهی: سناریوهای مشارکتی طراحی شده برای مطالعه کلاسی یا مستقل.

🎯 این برای چه کسانی مناسب است؟

دانشجویان دانشگاه: همراهی عالی برای دانشجویان رشته‌های علوم داده و زیرشاخه‌های آن.

رشته‌های غیر علوم کامپیوتر: ضروری برای کسانی که در امور مالی، بهداشت یا سیاست به سواد داده نیاز دارند.

مدرسین دانشگاهی: منبعی تکمیلی برای ارائه کد و لینک‌های داده تمیز به دانشجویان.

امروز کتاب علوم داده: اصول و هوش مصنوعی را دانلود کنید و بر نظریه‌های شکل‌دهنده آینده تسلط پیدا کنید!

تازه‌ها

What’s New:
🎬 Video Hub: Premium data science lessons & analytics guides.
🧠 Expanded Quizzes: 500+ new machine learning & Python questions.
🔔 Study Reminders: Personalized nudges to keep learning on track.
🎨 New Design: Edge-to-edge UI for focused data science study.
📥 Offline Boost: Faster data course downloads & sync.
🚀 Instant Loading: Quick caching for lightning-fast quiz access.