Neuron model RF-PSTH

Cognaxon‏

درباره این برنامه

یک ابزار آموزشی برای دانش آموزان، معلمان و دانشمندان علوم اعصاب، بیوفیزیک و مهندسی پزشکی.

1) زمینه پذیرای متضاد و 2) سیگنال خروجی پسته از نورون به هر محرک: در حال حاضر مدل های سلول عصبی مصنوعی موجود قادر به شبیه سازی ویژگی های اساسا مهم بیولوژیکی نورون واقعی هستند.
حتی اگر برخی از مدل های نورون تلاش برای شبیه سازی زمینه پذیرای متضاد سپس آنها قادر به شبیه سازی سیگنال خروجی پسته، و بالعکس - برخی از مدل های دیگر را امتحان کنید برای شبیه سازی سیگنال خروجی پسته از نورون، با این حال این مدل قادر به توضیح زمینه پذیرای آنتاگونیستی سلول های عصبی. همانطور که برای مثال، یک سگ بسیار محبوب (تفاوت Gaussians) مدل شبیه سازی ساختار متضاد از میدان پذیرای، با این حال مدل سگ نتواند به شبیه سازی پسته سیگنال خروجی نورون. و اکثریت قریب به اتفاق از مدل های عصبی مصنوعی حتی موفق به شبیه سازی هر دو: زمینه پذیرای متضاد و پسته سیگنال خروجی.
برای اولین بار مدل تا به حال نورون RF-پسته قادر به شبیه سازی هر دو زمینه پذیرای متضاد و پسته سیگنال خروجی است.
مدل نورون RF-پسته در فیزیک از سلول های عصبی بیولوژیکی واقعی است.

توجه داشته باشید: "مدل نورون RF-پسته" برنامه نیاز صفحه نمایش بزرگ. لطفا با استفاده از قرص به جای تلفن.

توضیحات کامل در آدرس موجود است:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html

ویژگی‌های جدید

Android 12 support added plus faster calculations