DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education‏

درباره این برنامه

##### تجزیه و تحلیل داده برای مبتدیان ######

این برنامه تمام مفاهیمی را که برنامه نویسان برای توسعه مهارت های خود نیاز دارند را پوشش می دهد:

 شامل بیش از 750 برنامه یادگیری و الگوریتم مبتنی بر کد منبع است.
 فقط شامل کد منبع برنامه ها و عکس های فوری خروجی است (این برنامه حاوی هیچ نظریه ای نیست، برای تئوری کتاب های زیادی در دسترس است).
 ما از مترجم پایتون و کتابخانه ها برای برنامه نویسی DataAnalytics استفاده می کنیم.
 ما از ویرایشگر متن PyCharm استفاده می کنیم که در بین برنامه نویسان مبتدی و حرفه ای محبوب است و روی همه سیستم عامل ها به خوبی کار می کند.
 هر فصل شامل مجموعه ای از برنامه ها به خوبی برنامه ریزی شده و سازماندهی شده است.
 این برنامه همچنین برای مبتدیان، معلمان و مربیان برنامه نویسی DataAnalytics بسیار مفید خواهد بود.
 برای خوانایی بهتر در رسانه های دیجیتال مانند کیندل، آی پد، تب و موبایل از نام متغیرها یا شناسه های کوچک استفاده می کنیم.
 این برنامه شامل رویکرد بسیار ساده تری برای کدنویسی است.
 یک رویکرد ساده تر برای سازماندهی برنامه ها برای مبتدیان و همچنین حرفه ای ها استفاده می شود.


-------- ویژگی ----------

- شامل 750+ برنامه آموزشی DataAnalytics با خروجی.
- رابط کاربری بسیار ساده (UI).
- نمونه های گام به گام برای یادگیری برنامه نویسی DataAnalytics.
- این برنامه یادگیری DataAnalytics کاملا آفلاین است.
- این برنامه همچنین حاوی پیوندهایی برای همه "برنامه های آموزشی ما" است.


----- توضیحات یادگیری DataAnalytics -----
[فهرست فصل]

1. مقدمه پایتون، انواع داده ها و اپراتورها
2. انتخاب، تکرار و رشته ها
3. فهرست، تاپل، دیکشنری و مجموعه
4. توابع کتابخانه، توابع، ماژول ها و بسته ها
5. Classes & Objects و Inheritance and Exception Handling
6. تابع لامبدا، درک فهرست، نقشه، فیلتر و کاهش
7. معرفی NumPy
8. ایجاد آرایه و ویژگی ها
9. عملیات حسابی
10. نمایه سازی و برش
11. توابع ریاضی
12. توابع رشته
13. توابع آماری، جستجو و مرتب سازی
14. نمایه سازی و پخش پیشرفته
15. دستکاری آرایه
16. مقدمه Matplotlib
17. نمودارهای خطی
18. نمودارهای پراکنده
19. نمودار میله ای
20. نمودارهای پای
21. نمودارهای هیستوگرام
22. نمودارهای باکس پلات
23. سفارشی کردن طرح ها / نمودارها
24. معرفی پانداها
25. ویژگی ها و روش های سری
26. نمایه سازی و برش در سری
27. عملیات سری
28. ایجاد و ویژگی های DataFrame
29. نمایه سازی، انتخاب و دسترسی به داده ها
30. DataFrame Iteration & Operations
31. DataFrame Exporting & Importing
32. عملیات آماری
33. رسیدگی به داده های از دست رفته
34. ترکیب و گروه بندی DataFrame
35. ترسیم نمودارها با DataFrame


------- پیشنهادات دعوت شده -------

لطفاً پیشنهادات خود را در مورد این برنامه یادگیری DataAnalytics از طریق ایمیل به [e-mail] ارسال کنید.

##### ما برات بهترین ها رو ارزو میکنیم !!! #####

تازه‌ها

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".