Algotithm Design and Analysis

آگهی دارد
بارگیری‌ها
رده‌بندی محتوا
مناسب برای همه
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت
نماگرفت

درباره این برنامه

📚طراحی و تجزیه و تحلیل الگوریتم (نسخه 2025–2026) یک کتاب کامل برنامه درسی است که برای دانشجویان مهندسی نرم افزار BSCS، BSIT، BS، توسعه دهندگان نرم افزار و برنامه نویسان رقابتی که هدفشان تسلط بر طراحی الگوریتم، تجزیه و تحلیل پیچیدگی و تکنیک های بهینه سازی است، ساخته شده است.

این نسخه MCQ ها، آزمون ها و مسائل تمرینی را برای کمک به زبان آموزان برای تقویت درک نظری و کاربرد عملی ادغام می کند. این الگوریتم های کلاسیک و پیشرفته، نمادهای مجانبی، بازگشت، نظریه گراف، برنامه نویسی پویا، کامل بودن NP و تکنیک های تقریب را با مثال های دنیای واقعی پوشش می دهد.

دانش‌آموزان نه تنها طراحی الگوریتم‌های کارآمد را یاد می‌گیرند، بلکه صحت، عملکرد و کاربرد آن‌ها را در مسائل مختلف محاسباتی تحلیل می‌کنند.

📂 فصل ها و موضوعات

🔹 فصل اول: مقدمه ای بر الگوریتم ها

تعریف و خصوصیات
اهمیت و کاربردها
اهداف طراحی: درستی، کارایی، سادگی
قراردادهای شبه کد

🔹 فصل 2: ​​رشد توابع و نمادهای مجانبی

مقدمات ریاضی
بهترین، بدترین و متوسط ​​تجزیه و تحلیل مورد
نمادهای Big-O، Big-Ω، Big-Θ
مقایسه نرخ رشد

🔹 فصل سوم: روابط عود و عود

مبانی بازگشت
تکنیک های حل عود
جایگزینی، تکرار، و قضیه استاد

🔹 فصل چهارم: رویکرد تفرقه بینداز و حکومت کن

استراتژی و کاربردها
جستجوی باینری، مرتب سازی ادغام، مرتب سازی سریع
ضرب ماتریس استراسن

🔹 فصل پنجم: الگوریتم های مرتب سازی و جستجو

مرتب سازی اولیه، پیشرفته و خطی-زمان
جستجوی باینری و تغییرات

🔹 فصل ششم: ساختارهای داده پیشرفته

BST، AVL، درختان قرمز-سیاه، B-Trees
انبوه، صف های اولویت، و هش

🔹 فصل هفتم: الگوریتم های حریص

روش شناسی حریصانه
MST (Prim’s & Kruskal’s)، کدگذاری هافمن
مشکل انتخاب فعالیت

🔹 فصل هشتم: برنامه نویسی پویا

مشکلات فرعی همپوشانی و زیرساخت بهینه
مطالعات موردی: فیبوناچی، LCS، کوله پشتی، OBST

🔹 فصل نهم: الگوریتم های نمودار

بازنمایی ها: فهرست مجاورت/ماتریس
BFS، DFS، مرتب‌سازی توپولوژیکی، SCC

🔹 فصل 10: الگوریتم های کوتاه ترین مسیر

الگوریتم دایکسترا
بلمن-فورد
الگوریتم فلوید-وارشال و جانسون

🔹 فصل یازدهم: جریان و تطبیق شبکه

شبکه های جریان و فورد-فالکرسون
حداکثر تطابق دوجانبه

🔹 فصل 12: مجموعه های جدا و اتحادیه-یافتن

اتحاد توسط فشرده سازی رتبه و مسیر
کاربردها در الگوریتم کروسکال

🔹 فصل 13: محاسبات چند جمله ای و ماتریسی

ضرب چند جمله ای
تبدیل فوریه سریع (FFT)
الگوریتم Strassen's Revisited

🔹 فصل چهاردهم: الگوریتم های تطبیق رشته ها

ساده لوح، رابین-کارپ، KMP، بویر مور

🔹 فصل 15: NP-کامل بودن

مسائل NP، NP-Hard و NP-Complete
کاهش ها و قضیه کوک
نمونه مشکلات (SAT، 3-SAT، Clique، Vertex Cover)

🔹 فصل شانزدهم: الگوریتم های تقریب

نسبت های تقریبی
پوشش ورتکس، TSP، پوشش ست

🌟 چرا این کتاب/برنامه را انتخاب کنید؟

✅ برنامه درسی کامل طراحی و تحلیل الگوریتم را پوشش می دهد
شامل MCQ ها، آزمون ها، و مشکلات تمرین برای تسلط
✅ الگوریتم های بازگشتی، برنامه نویسی پویا، حریصانه و گراف را به طور عمیق توضیح می دهد
✅ نظریه را با حل مسئله در دنیای واقعی پل می کند
✅ مناسب برای آمادگی امتحان، کدنویسی مصاحبه و برنامه نویسی رقابتی

✍ این برنامه از نویسندگان الهام گرفته شده است:
توماس اچ. کورمن، چارلز لیزرسون، رونالد ریوست، کلیفورد استاین، جان کلاینبرگ، ایوا تاردوس

📥 اکنون دانلود کنید!
کارایی، پیچیدگی و بهینه‌سازی را با طراحی و تحلیل الگوریتم (نسخه ۲۰۲۵–۲۰۲۶).
تاریخ به‌روزرسانی
۱۳ مهر ۱۴۰۴

ایمنی داده

ایمنی با درک اینکه توسعه‌دهندگان چگونه داده‌های شما را جمع‌آوری و هم‌رسانی می‌کنند شروع می‌شود. شیوه‌های حفظ امنیت و حریم خصوصی داده‌ها ممکن است براساس استفاده، منطقه، و سن شما متفاوت باشد. توسعه‌دهنده این اطلاعات را ارائه کرده است و ممکن است آن را درطول زمان به‌روزرسانی کند.
هیچ داده‌ای با اشخاص ثالث هم‌رسانی نمی‌شود
درباره نحوه اعلام هم‌رسانی داده‌ها توسط توسعه‌دهندگان بیشتر بدانید
هیچ داده‌ای جمع‌آوری نمی‌شود
درباره نحوه اعلام جمع‌آوری داده‌ها توسط توسعه‌دهندگان بیشتر بدانید
داده‌ها هنگام جابه‌جایی رمزگذاری می‌شود
نمی‌توان داده‌ها را حذف کرد

تازه‌ها

🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀