Artificial Intelligence Guide
آگهی دارد
+۱۰
بارگیری‌ها
مناسب برای همه
info
درباره این برنامه
📘هوش مصنوعی (نسخه 2025–2026)
راهنمای هوش مصنوعی (نسخه 2025–2026) یک برنامه جامع مبتنی بر برنامه درسی است که برای دانشجویان BSCS، BSIT، مهندسی نرم افزار و علوم داده طراحی شده است. این یک پایه علمی کامل برای درک نظریه هوش مصنوعی، سیستم های کلاسیک، تکنیک های جستجو، سیستم های خبره و مدل های هوشمند مدرن ارائه می دهد.
این نسخه وضوح نظری و یادگیری عملی، از جمله MCQها و آزمون‌ها را ترکیب می‌کند تا به زبان آموزان کمک کند درک خود را تقویت کنند و برای امتحانات، پروژه‌ها و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی آماده شوند.
دانش‌آموزان تکامل هوش مصنوعی را بررسی خواهند کرد - از سیستم‌های مبتنی بر قانون و الگوریتم‌های جستجو گرفته تا شبکه‌های عصبی، منطق فازی و مدل‌های هوش مصنوعی ترکیبی، و بینشی در مورد رویکردهای نمادین و زیر نمادین به دست خواهند آورد.
📂 فصل ها و موضوعات
🔹 فصل اول: مقدمه ای بر هوش مصنوعی
-تعریف و دامنه هوش مصنوعی
-تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
- کاربردهای هوش مصنوعی (رباتیک، بهداشت، تجارت و غیره)
-مقدمه ای بر Common Lisp
🔹 فصل دوم: سیستم های کلاسیک هوش مصنوعی و حل مسئله
-حل کننده مشکلات عمومی (GPS)
-قوانین و سیستم های مبتنی بر قانون
-راهبردهای جستجوی ساده
تجزیه و تحلیل ابزارها و اهداف
-الایزا و برنامه های زبان طبیعی
-تطابق الگو و مترجمان مبتنی بر قانون (OPS-5)
🔹 فصل سوم: بازنمایی دانش
-رویکردهای بازنمایی دانش
- مبانی پردازش زبان طبیعی
-قوانین، تولیدات، منطق محمول
-شبکه های معنایی
-قاب ها، اشیاء و اسکریپت ها
🔹 فصل چهارم: تکنیک های جستجو در هوش مصنوعی
جستجوی کور: عمق-اول، عرض-اول جستجو
جستجوی اکتشافی: بهترین-اول، تپه نوردی، جستجوی A*
-بازی: الگوریتم Min-Max، هرس آلفا-بتا
🔹 فصل پنجم: ریاضیات نمادین و سیستم های خبره
-حل مسائل جبری
-ترجمه معادلات انگلیسی به جبر
-ساده سازی و بازنویسی قوانین
-متا قوانین و کاربردهای آنها
-سیستم های جبر نمادین (Macsyma، PRESS، ATLAS)
🔹 فصل ششم: برنامه ریزی منطقی
-اصل رزولوشن
- وحدت در منطق محمول
منطق شاخ بند
-مقدمه ای بر پرولوگ
-برنامه نویسی Prolog (حقایق، قوانین، سوالات)
🔹 فصل هفتم: سیستم های دانش بنیان و مطالعات موردی
-مقدمه ای بر سیستم های خبره
-مطالعات موردی (MYCIN، DENDRAL)
-استدلال مبتنی بر دانش
- کاربرد در حوزه های پزشکی، مهندسی و تجاری
🔹 فصل هشتم: مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی
-شبکه های عصبی (پرسپترون، پس انتشار)
-الگوریتم های ژنتیک
مجموعه های فازی و منطق فازی
سیستم های هوش مصنوعی ترکیبی
-روندهای آینده در هوش مصنوعی
🌟 چرا این کتاب/برنامه را انتخاب کنید؟
✅ پوشش کامل برنامه درسی با بینش علمی و عملی
✅ شامل MCQها و آزمون‌هایی برای یادگیری مفهومی قوی است
✅ تکنیک های هوش مصنوعی نمادین و مدرن را پوشش می دهد
✅ ایده آل برای دانش آموزان و متخصصان در حال کاوش در سیستم های هوشمند
✅ منبع عالی برای پروژه های هوش مصنوعی، تحقیقات و مطالعات عالی
✍ این برنامه از نویسندگان الهام گرفته شده است:
استوارت راسل، پیتر نورویگ، الین ریچ، نیلز جی. نیلسون، پاتریک هنری وینستون
📥 اکنون دانلود کنید!
با راهنمای هوش مصنوعی (نسخه 2025–2026) به هوش مصنوعی از پایه تا تکنیک‌های پیشرفته تسلط پیدا کنید - راهنمای کامل شما برای سیستم‌های هوشمند و استدلال محاسباتی.
راهنمای هوش مصنوعی (نسخه 2025–2026) یک برنامه جامع مبتنی بر برنامه درسی است که برای دانشجویان BSCS، BSIT، مهندسی نرم افزار و علوم داده طراحی شده است. این یک پایه علمی کامل برای درک نظریه هوش مصنوعی، سیستم های کلاسیک، تکنیک های جستجو، سیستم های خبره و مدل های هوشمند مدرن ارائه می دهد.
این نسخه وضوح نظری و یادگیری عملی، از جمله MCQها و آزمون‌ها را ترکیب می‌کند تا به زبان آموزان کمک کند درک خود را تقویت کنند و برای امتحانات، پروژه‌ها و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی آماده شوند.
دانش‌آموزان تکامل هوش مصنوعی را بررسی خواهند کرد - از سیستم‌های مبتنی بر قانون و الگوریتم‌های جستجو گرفته تا شبکه‌های عصبی، منطق فازی و مدل‌های هوش مصنوعی ترکیبی، و بینشی در مورد رویکردهای نمادین و زیر نمادین به دست خواهند آورد.
📂 فصل ها و موضوعات
🔹 فصل اول: مقدمه ای بر هوش مصنوعی
-تعریف و دامنه هوش مصنوعی
-تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
- کاربردهای هوش مصنوعی (رباتیک، بهداشت، تجارت و غیره)
-مقدمه ای بر Common Lisp
🔹 فصل دوم: سیستم های کلاسیک هوش مصنوعی و حل مسئله
-حل کننده مشکلات عمومی (GPS)
-قوانین و سیستم های مبتنی بر قانون
-راهبردهای جستجوی ساده
تجزیه و تحلیل ابزارها و اهداف
-الایزا و برنامه های زبان طبیعی
-تطابق الگو و مترجمان مبتنی بر قانون (OPS-5)
🔹 فصل سوم: بازنمایی دانش
-رویکردهای بازنمایی دانش
- مبانی پردازش زبان طبیعی
-قوانین، تولیدات، منطق محمول
-شبکه های معنایی
-قاب ها، اشیاء و اسکریپت ها
🔹 فصل چهارم: تکنیک های جستجو در هوش مصنوعی
جستجوی کور: عمق-اول، عرض-اول جستجو
جستجوی اکتشافی: بهترین-اول، تپه نوردی، جستجوی A*
-بازی: الگوریتم Min-Max، هرس آلفا-بتا
🔹 فصل پنجم: ریاضیات نمادین و سیستم های خبره
-حل مسائل جبری
-ترجمه معادلات انگلیسی به جبر
-ساده سازی و بازنویسی قوانین
-متا قوانین و کاربردهای آنها
-سیستم های جبر نمادین (Macsyma، PRESS، ATLAS)
🔹 فصل ششم: برنامه ریزی منطقی
-اصل رزولوشن
- وحدت در منطق محمول
منطق شاخ بند
-مقدمه ای بر پرولوگ
-برنامه نویسی Prolog (حقایق، قوانین، سوالات)
🔹 فصل هفتم: سیستم های دانش بنیان و مطالعات موردی
-مقدمه ای بر سیستم های خبره
-مطالعات موردی (MYCIN، DENDRAL)
-استدلال مبتنی بر دانش
- کاربرد در حوزه های پزشکی، مهندسی و تجاری
🔹 فصل هشتم: مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی
-شبکه های عصبی (پرسپترون، پس انتشار)
-الگوریتم های ژنتیک
مجموعه های فازی و منطق فازی
سیستم های هوش مصنوعی ترکیبی
-روندهای آینده در هوش مصنوعی
🌟 چرا این کتاب/برنامه را انتخاب کنید؟
✅ پوشش کامل برنامه درسی با بینش علمی و عملی
✅ شامل MCQها و آزمون‌هایی برای یادگیری مفهومی قوی است
✅ تکنیک های هوش مصنوعی نمادین و مدرن را پوشش می دهد
✅ ایده آل برای دانش آموزان و متخصصان در حال کاوش در سیستم های هوشمند
✅ منبع عالی برای پروژه های هوش مصنوعی، تحقیقات و مطالعات عالی
✍ این برنامه از نویسندگان الهام گرفته شده است:
استوارت راسل، پیتر نورویگ، الین ریچ، نیلز جی. نیلسون، پاتریک هنری وینستون
📥 اکنون دانلود کنید!
با راهنمای هوش مصنوعی (نسخه 2025–2026) به هوش مصنوعی از پایه تا تکنیک‌های پیشرفته تسلط پیدا کنید - راهنمای کامل شما برای سیستم‌های هوشمند و استدلال محاسباتی.
تاریخ به‌روزرسانی
ایمنی با درک اینکه توسعه‌دهندگان چگونه داده‌های شما را جمع‌آوری و هم‌رسانی می‌کنند شروع می‌شود. شیوه‌های حفظ امنیت و حریم خصوصی داده‌ها ممکن است براساس استفاده، منطقه، و سن شما متفاوت باشد. توسعه‌دهنده این اطلاعات را ارائه کرده است و ممکن است آن را درطول زمان به‌روزرسانی کند.
هیچ داده‌ای با اشخاص ثالث هم‌رسانی نمی‌شود
درباره نحوه اعلام هم‌رسانی داده‌ها توسط توسعه‌دهندگان بیشتر بدانید
هیچ داده‌ای جمع‌آوری نمی‌شود
درباره نحوه اعلام جمع‌آوری داده‌ها توسط توسعه‌دهندگان بیشتر بدانید
داده‌ها هنگام جابه‌جایی رمزگذاری می‌شود
نمی‌توان داده‌ها را حذف کرد
تازه‌ها
🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies
Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies
Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀
پشتیبانی برنامه
درباره توسعه‌دهنده
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
