Introduction to Algorithms

StudyZoom‏

آگهی داردخریدهای درون برنامه‌ای

درباره این برنامه

📘 مقدمه ای بر الگوریتم ها - (نسخه 2025–2026)

📚 مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها (نسخه 2025–2026) یک منبع دانشگاهی جامع و مبتنی بر درسی است که برای دانشجویان BS/CS، BS/IT، مهندسی نرم‌افزار، و خودآموزان مشتاق به تسلط بر الگوریتم‌ها طراحی شده است. این نسخه یادداشت‌های دقیق، MCQ و آزمون‌ها را ارائه می‌کند، که یادگیری الگوریتم را واضح و متمرکز بر امتحان می‌کند.

با یک برنامه درسی ساختاریافته، فراگیران می توانند همزمان با تقویت مهارت های حل مسئله و تفکر محاسباتی، الگوریتم ها را تحلیل، طراحی و پیاده سازی کنند. این کتاب تئوری را با عمل پیوند می دهد و آمادگی برای امتحانات، مصاحبه ها و برنامه های کاربردی در دنیای واقعی را تضمین می کند.

📂 فصل ها و موضوعات

🔹 فصل اول: نقش الگوریتم ها در محاسبات
- الگوریتم ها و محاسبات
- ویژگی های الگوریتم ها
- الگوریتم ها در مقابل برنامه ها

🔹 فصل دوم: شروع به کار
- مرتب سازی درج
- تجزیه و تحلیل الگوریتم ها
- طراحی الگوریتم

🔹 فصل سوم: رشد توابع
- نمادگذاری مجانبی
- نمادهای استاندارد و توابع مشترک
- مقایسه نرخ رشد

🔹 فصل چهارم: تفرقه بینداز و حکومت کن
- رابطه عود
- مرتب سازی ادغام
- درخت بازگشتی و قضیه استاد

🔹 فصل پنجم: تحلیل احتمالی و الگوریتم های تصادفی
- متغیرهای تصادفی شاخص
- الگوریتم های تصادفی
- زمان مورد انتظار اجرا

🔹 فصل ششم: دسته بندی
- ساختار داده هیپ
- ساخت هیپ
- الگوریتم Heapsort
- صف های اولویت دار

🔹 فصل 7: مرتب سازی سریع
- پارتیشن بندی
- تجزیه و تحلیل عملکرد
- مرتب سازی سریع تصادفی
- بازگشت دم

🔹 فصل هشتم: مرتب سازی در زمان خطی
- مرتب سازی شمارش
- مرتب سازی ریشه
- مرتب سازی سطلی

🔹 فصل نهم: میانه ها و آمار نظم
- حداقل و حداکثر
- انتخاب در زمان خطی

🔹 فصل دهم: ساختارهای داده های ابتدایی
- پشته ها و صف ها
- لیست های مرتبط
- پیاده سازی اشاره گرها و اشیاء

🔹 فصل یازدهم: جداول هش
- توابع هش
- آدرس دهی را باز کنید
- زنجیر زدن
- هشینگ جهانی

🔹 فصل 12: درختان جستجوی دودویی
- عملیات BST
- پیمایش درخت
- تجزیه و تحلیل میانگین مورد

🔹 فصل 13: درختان سرخ-سیاه
- خواص درختان سرخ سیاه
- درج و حذف
- چرخش ها

🌟 چرا این برنامه/کتاب را انتخاب کنید؟
- مقدمه کامل برنامه درسی الگوریتم ها را در قالب ساختارمند دانشگاهی پوشش می دهد.
- شامل MCQ ها، آزمون ها، و یادداشت های کلیدی برای تمرین بهتر.
- وضوح بصری و توضیحات گام به گام را ارائه می دهد.
- مفید برای پروژه ها، امتحانات، و آماده سازی مصاحبه فنی.
- پایه های قوی در ساختارهای داده و حل مسئله الگوریتمی ایجاد می کند.

✍ این برنامه از نویسندگان الهام گرفته شده است:
فتحی آ. ربحی، وویچ شپانکوفسکی، توماس اچ. کورمن، چارلز ای. لیزرسون، رونالد ال. ریوست

📥 اکنون دانلود کنید!
تسلط بر الگوریتم ها را با مقدمه ای بر الگوریتم ها (نسخه 2025–2026) شروع کنید و در حل موثر مسائل محاسباتی اعتماد به نفس پیدا کنید.