**آمادگی برای متخصص هوش مصنوعی** به شما کمک میکند تا برای آزمون **متخصص هوش مصنوعی گواهیشده AWS (AIF-C01)** آماده شوید. مفاهیم مرتبط با آزمون و سرویسهای AWS را مطالعه کنید، با آزمونهای آزمایشی و فلشکارتها تمرین کنید و در آزمونهای آزمایشی زماندار که منعکسکننده آزمون واقعی هستند، شرکت کنید.
**آنچه دریافت میکنید:** - **مفاهیم را مرور کنید** — قبل از ورود به حوزههای مختلف، بر اصول اولیه (هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، GenAI، مدلهای بنیادی، هوش مصنوعی مسئول، امنیت و حاکمیت) تسلط پیدا کنید.
**یادگیری و تمرین** — بر اساس **سرویس** (مثلاً Amazon Bedrock، Amazon SageMaker، Amazon Kendra) یا بر اساس **حوزه امتحان** (مثلاً مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، کاربردهای مدلهای بنیادی) جستجو کنید. هر موضوع شامل محتوای آموزشی، حالت مطالعه (فلشکارتها) و آزمونهای آزمایشی است.
**آزمونهای تمرینی** — آزمونهای آزمایشی گرم کردن و تماموقت با سوالات وزندهیشده به حوزه و شرایط زماندار. - **پیشرفت و آمار** — پیشرفت را در هر موضوع و دامنه پیگیری کنید، تاریخچه جلسات را مشاهده کنید و دستاوردها را آزاد کنید.
**چندین زبان** — انگلیسی، اسپانیایی، پرتغالی، چینی و ژاپنی تا بتوانید به زبان دلخواه خود مطالعه کنید.
محتوا با راهنمای رسمی آزمون AWS AI Practitioner همسو است و هر پنج حوزه را پوشش میدهد: مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، مبانی GenAI، کاربردهای مدلهای بنیادی، دستورالعملهای هوش مصنوعی مسئولانه و امنیت، انطباق و مدیریت برای راهحلهای هوش مصنوعی.
- **محتوای همسو با آزمون** — ساخته شده از طرح کلی آزمون رسمی AWS AI Practitioner (AIF-C01).
**سه روش برای مطالعه** — یادگیری (خواندن)، مطالعه (فلش کارت)، آزمون (سوالات تمرینی).
**بر اساس سرویس یا بر اساس دامنه** — بر اساس سرویس AWS (Bedrock، SageMaker، Kendra و غیره) یا بر اساس دامنه آزمون پیمایش کنید.
- **مرور مفاهیم ابتدا** — مرحله اختصاصی برای مفاهیم هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و GenAI قبل از مطالب ویژه خدمات.
**آزمونهای آزمایشی کامل** — آزمونهای تمرینی زمانبندیشده که آزمون واقعی را شبیهسازی میکنند.
**ردیابی پیشرفت** — پیشرفت، آمار و دستاوردهای هر موضوع و هر دامنه.
- متخصصانی که ترجیح میدهند به زبانهای اسپانیایی، پرتغالی، چینی یا ژاپنی تحصیل کنند.
- **آزمون:** متخصص هوش مصنوعی دارای گواهینامه AWS (AIF-C01) - **دامنهها:** ۱. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ۲. مبانی GenAI ۳. کاربردهای مدلهای بنیادی ۴. دستورالعملهایی برای هوش مصنوعی مسئولانه ۵. امنیت، انطباق و مدیریت برای راهحلهای هوش مصنوعی
تاریخ بهروزرسانی
۲۱ اسفند ۱۴۰۴
آموزش
ایمنی داده
arrow_forward
ایمنی با درک اینکه توسعهدهندگان چگونه دادههای شما را جمعآوری و همرسانی میکنند شروع میشود. شیوههای حفظ امنیت و حریم خصوصی دادهها ممکن است براساس استفاده، منطقه، و سن شما متفاوت باشد. توسعهدهنده این اطلاعات را ارائه کرده است و ممکن است آن را درطول زمان بهروزرسانی کند.
این برنامه ممکن است این نوع دادهها را با طرفهای سوم همرسانی کند
مکان، فعالیتها در برنامه، و 2 مورد دیگر
هیچ دادهای جمعآوری نمیشود
درباره نحوه اعلام جمعآوری دادهها توسط توسعهدهندگان بیشتر بدانید