AI Memory and HBM Primer یک برنامه آموزشی متمرکز برای درک این موضوع است که چرا معماری حافظه، عملکرد هوش مصنوعی مدرن را شکل میدهد.
آنچه مطالعه خواهید کرد: - HBM چیست و چرا در سیستمهای عملی هوش مصنوعی اهمیت دارد - پهنای باند حافظه، ظرفیت، تأخیر و میزان استفاده - GPUها، شتابدهندهها، بستهبندی و اصول اتصال - گلوگاههای آموزش و استنتاج ناشی از محدودیتهای حافظه - ایدههای بهینهسازی مبتنی بر سختافزار برای حجم کاری بزرگ هوش مصنوعی - چگونگی تأثیر عرضه، هزینه و طراحی سیستم بر استقرارهای واقعی
طراحی یادگیری: - درسهای مبتنی بر فصل برای مطالعه خودآموز - توضیحات کوتاه و به دنبال آن بررسیهای اولیه - آزمونهایی که ایدههای کلیدی در هر بخش را تقویت میکنند - ردیابی پیشرفت روی دستگاه - برای شروع یادگیری نیازی به حساب کاربری نیست
برای چه کسانی مناسب است: - زبانآموزانی که مباحث سختافزار و سیستمهای هوش مصنوعی را بررسی میکنند - مهندسانی که میخواهند اصول اولیه واضحتری در مورد HBM و حافظه داشته باشند - دانشجویانی که به یک مقدمه عملی در مورد زیرساخت هوش مصنوعی نیاز دارند
تاریخ بهروزرسانی
۲۳ اردیبهشت ۱۴۰۵
آموزش
ایمنی داده
arrow_forward
ایمنی با درک اینکه توسعهدهندگان چگونه دادههای شما را جمعآوری و همرسانی میکنند شروع میشود. شیوههای حفظ امنیت و حریم خصوصی دادهها ممکن است براساس استفاده، منطقه، و سن شما متفاوت باشد. توسعهدهنده این اطلاعات را ارائه کرده است و ممکن است آن را درطول زمان بهروزرسانی کند.
این برنامه ممکن است این نوع دادهها را با طرفهای سوم همرسانی کند
مکان، فعالیتها در برنامه، و 2 مورد دیگر
این برنامه ممکن است این نوع دادهها را جمعآوری کند
مکان، فعالیتها در برنامه، و 2 مورد دیگر
دادهها هنگام جابهجایی رمزگذاری میشود
نمیتوان دادهها را حذف کرد
دیدن جزئیات
تازهها
Updated lessons, refreshed assets, and enabled rewarded unlocks.