OpenRTiST
+۱۰۰
بارگیری‌ها
مناسب برای همه
info
درباره این برنامه
OpenRTiST: انتقال سبک در زمان واقعی
OpenRTiST از گابریل ، سکویی برای برنامه های کمک شناختی پوشیدنی استفاده می کند ، تا فیلم زنده را از یک مشتری موبایل به سبک کارهای هنری مختلف تبدیل کند. فریم ها به سروری منتقل می شوند که در آن سبک انتخاب شده اعمال می شود و تصاویر تبدیل شده به مشتری بازگردانده می شوند.
پیش نیازها
OpenRTiST برای اتصال به یک سرور نیاز به اجرای برنامه Backend دارد. باطن می تواند بر روی CPU اجرا شود ، با این حال یک دستگاه با GPU گسسته یا یک پردازنده گرافیکی یکپارچه Intel تسریع می شود. لطفاً برای راهنمایی در مورد نحوه تنظیم سرور به https://github.com/cmusatyalab/openrtist مراجعه کنید.
OpenRTiST از گابریل ، سکویی برای برنامه های کمک شناختی پوشیدنی استفاده می کند ، تا فیلم زنده را از یک مشتری موبایل به سبک کارهای هنری مختلف تبدیل کند. فریم ها به سروری منتقل می شوند که در آن سبک انتخاب شده اعمال می شود و تصاویر تبدیل شده به مشتری بازگردانده می شوند.
پیش نیازها
OpenRTiST برای اتصال به یک سرور نیاز به اجرای برنامه Backend دارد. باطن می تواند بر روی CPU اجرا شود ، با این حال یک دستگاه با GPU گسسته یا یک پردازنده گرافیکی یکپارچه Intel تسریع می شود. لطفاً برای راهنمایی در مورد نحوه تنظیم سرور به https://github.com/cmusatyalab/openrtist مراجعه کنید.
تاریخ به‌روزرسانی
ایمنی با درک اینکه توسعه‌دهندگان چگونه داده‌های شما را جمع‌آوری و هم‌رسانی می‌کنند شروع می‌شود. شیوه‌های حفظ امنیت و حریم خصوصی داده‌ها ممکن است براساس استفاده، منطقه، و سن شما متفاوت باشد. توسعه‌دهنده این اطلاعات را ارائه کرده است و ممکن است آن را درطول زمان به‌روزرسانی کند.
هیچ داده‌ای با اشخاص ثالث هم‌رسانی نمی‌شود
درباره نحوه اعلام هم‌رسانی داده‌ها توسط توسعه‌دهندگان بیشتر بدانید
هیچ داده‌ای جمع‌آوری نمی‌شود
درباره نحوه اعلام جمع‌آوری داده‌ها توسط توسعه‌دهندگان بیشتر بدانید
تازه‌ها
Updating targetSDK to 33.
پشتیبانی برنامه
درباره توسعه‌دهنده
Carnegie-Mellon University
satya@andrew.cmu.edu
5000 Forbes Ave
Pittsburgh, PA 15213
United States
+1 412-268-3743
