این برنامه تیونر به شما امکان میدهد الگوریتم تشخیص زیر و بمی صدا را برای سازگاری با محیطهای مختلف (نویز محیط، هارمونیکهای ساز، محدوده ساز و غیره) انتخاب کنید.
همچنین میتوانید نشانگر را بین "نمایش شکل موج" و "نمایش طیف" تغییر دهید و به شما در ایجاد صدای ایدهآل خود کمک میکند.
●الگوریتمهای قابل انتخاب [تبدیل سریع فوریه] زمان تشخیص و وضوح (واحدهای فرکانس) با نرخ نمونهبرداری و تعداد نمونهها تعیین میشوند. این روش نسبتاً در برابر نویز محیطی مقاوم است.
[روش خودهمبستگی] در مقایسه با تبدیل سریع فوریه، در برابر نویز مقاومتر است و بار CPU کمتری دارد. با این حال، محاسبه فرکانس نیاز به یک زیر و بمی ثابت دارد.
[روش کپستروم] تجزیه و تحلیل کپستروم برای ثبت طنین و رزونانس سازها و تجزیه و تحلیل اجزای فرکانس بسیار مناسب است. با این حال، به بار محاسباتی بالایی نیاز دارد و اغلب در معرض تفاوتهای اکتاو قرار میگیرد.
[روش YIN] میتواند فرکانس پایه را با دقت بالا تخمین بزند و همچنین در برابر نویز مقاوم است. معایب آن شامل کاهش دقت برای اجزای فرکانس پایین و دشواری در تشخیص دقیق زیر و بمی برای تُنهایی با هارمونیکهای پیچیده است. تنظیم آستانه کلیدی است.
[روش عبور از صفر] این روش ساده، فرکانس را از فاصله زمانی که شکل موج از صفر عبور میکند، محاسبه میکند. این روش امکان اندازهگیری در زمان واقعی را فراهم میکند. با این حال، به دست آوردن فرکانس دقیق برای سازهایی با هارمونیکهای زیاد یا نویز زیاد میتواند دشوار باشد. هنگام استفاده از سازهایی با هارمونیکهای زیاد، میتوان با پیکربندی دقیق فیلتر پایینگذر، عدم دقت را کاهش داد.
تاریخ بهروزرسانی
۲۹ مهر ۱۴۰۴
موسیقی و صدا
ایمنی داده
arrow_forward
ایمنی با درک اینکه توسعهدهندگان چگونه دادههای شما را جمعآوری و همرسانی میکنند شروع میشود. شیوههای حفظ امنیت و حریم خصوصی دادهها ممکن است براساس استفاده، منطقه، و سن شما متفاوت باشد. توسعهدهنده این اطلاعات را ارائه کرده است و ممکن است آن را درطول زمان بهروزرسانی کند.
هیچ دادهای با اشخاص ثالث همرسانی نمیشود
درباره نحوه اعلام همرسانی دادهها توسط توسعهدهندگان بیشتر بدانید
هیچ دادهای جمعآوری نمیشود
درباره نحوه اعلام جمعآوری دادهها توسط توسعهدهندگان بیشتر بدانید