FactorAnalysis for Android
0+
latausta
Kaikki
info
Tietoa sovelluksesta
APP Factors Analysis for Android koostuu kolmesta osasta, joista yksi käsittelee satunnaismuuttujien näytteitä; korrelaatiomatriisin toinen faktorointi; ja kolmas laskin tunnetuille tilastojakaumille.
Satunnaismuuttujien komponenttien käsittely näytteitä on suunniteltu tallentamaan (muokattuja, poistettuja, uudelleennimettyjä) satunnaismuuttujien näytteitä, laskemaan niiden tilastolliset perusominaisuudet seuraavasti: -keskiarvo; - keskihajonta; - vinous ja kurtoosi; - laskea keskiarvon luottamusvälit; - varianssi ja keskihajonta; - Tarkista Pearsonin kriteerin avulla, onko näyte normaalista vai tasajakaisesta satunnaismuuttujasta; - Tarkista, onko näyte normaalista, tasaisesti ja eksponentiaalisesti jakautuneesta satunnaismuuttujasta Kolmogorov-Smirnovin kriteerillä; - ja nolla vinoutta ja kurtoosia; - määritetty näytteen histogrammi; - keskiarvoon ja keskihajontaan liittyvien hypoteesien toiminnan testaus; ja muut.
Sovelluksella on toiminto sileäjakaumia varten, tämä sisältää resurssit visualisointia varten mukautetut (sileät) jakaumat, jotka liittyvät otokseen, joita ei ole suljettu Pearsonin ja Kolmogorov-Smirnovrin kriteereiden ulkopuolelle.
Komponentissa Factors Analysis korrelaatiomatriisifaktorointiin käyttää kahta tunnettua menetelmää: pääkomponentit (Pearson, 1901 ja Hoteling, 1933); ja - tärkeimmät tekijät (Spearman, 1904 1926). Korrelaatiomatriisi voidaan saada käsittelemällä dataa sovelluksen funktioilla tai syöttämällä tai tuomalla sovellukseen valmiita korrelaatiomatriiseja.
Näytteet, käsittelytulokset ja histogrammi voidaan tallentaa. Nämä tiedot sisältävät taulukot voidaan viedä ja lähettää tallennettavaksi ja tulostettavaksi. Sovelluksessa on toimintoja tietojen tallennustulosten kansion luomiseen, poistamiseen ja valitsemiseen.
.
Tekijäanalyysi Androidille
App Factors Analysis for Android koostuu kolmesta osasta, joista yksi käsittelee satunnaismuuttujien näytteitä; korrelaatiomatriisin toinen faktorointi; ja kolmas laskin tunnetuille tilastojakaumille.
sovellus on tallentaa useita näytteitä satunnaismuuttujista ja laskea korrelaatiomatriisia
satunnaismuuttujien otoksen käsittely
tarkista, onko näyte normaalista vai tasajakaanisesta satunnaismuuttujasta Pearsonin kriteerin avulla; ja Kolmogorov-Smirnovrin kriteerit
määritetty näytteen histogrammi;
soveltaa kahta menetelmää pääkomponentteja ja päätekijöitä korrelaatiomatriisitekijöihin
kumulatiivisen todennäköisyyden tai satunnaismuuttujan laskeminen
tulostiedot voidaan viedä ja lähettää Internetin kautta
luoda, poistaa ja valita kansion tietojen tallennustuloksia varten
hypoteesit, histogrammin satunnaistodennäköisyys tilastolliset jakaumat korrelaatiomatriisitekijät pääkomponentit tekijät
Satunnaismuuttujien komponenttien käsittely näytteitä on suunniteltu tallentamaan (muokattuja, poistettuja, uudelleennimettyjä) satunnaismuuttujien näytteitä, laskemaan niiden tilastolliset perusominaisuudet seuraavasti: -keskiarvo; - keskihajonta; - vinous ja kurtoosi; - laskea keskiarvon luottamusvälit; - varianssi ja keskihajonta; - Tarkista Pearsonin kriteerin avulla, onko näyte normaalista vai tasajakaisesta satunnaismuuttujasta; - Tarkista, onko näyte normaalista, tasaisesti ja eksponentiaalisesti jakautuneesta satunnaismuuttujasta Kolmogorov-Smirnovin kriteerillä; - ja nolla vinoutta ja kurtoosia; - määritetty näytteen histogrammi; - keskiarvoon ja keskihajontaan liittyvien hypoteesien toiminnan testaus; ja muut.
Sovelluksella on toiminto sileäjakaumia varten, tämä sisältää resurssit visualisointia varten mukautetut (sileät) jakaumat, jotka liittyvät otokseen, joita ei ole suljettu Pearsonin ja Kolmogorov-Smirnovrin kriteereiden ulkopuolelle.
Komponentissa Factors Analysis korrelaatiomatriisifaktorointiin käyttää kahta tunnettua menetelmää: pääkomponentit (Pearson, 1901 ja Hoteling, 1933); ja - tärkeimmät tekijät (Spearman, 1904 1926). Korrelaatiomatriisi voidaan saada käsittelemällä dataa sovelluksen funktioilla tai syöttämällä tai tuomalla sovellukseen valmiita korrelaatiomatriiseja.
Näytteet, käsittelytulokset ja histogrammi voidaan tallentaa. Nämä tiedot sisältävät taulukot voidaan viedä ja lähettää tallennettavaksi ja tulostettavaksi. Sovelluksessa on toimintoja tietojen tallennustulosten kansion luomiseen, poistamiseen ja valitsemiseen.
.
Tekijäanalyysi Androidille
App Factors Analysis for Android koostuu kolmesta osasta, joista yksi käsittelee satunnaismuuttujien näytteitä; korrelaatiomatriisin toinen faktorointi; ja kolmas laskin tunnetuille tilastojakaumille.
sovellus on tallentaa useita näytteitä satunnaismuuttujista ja laskea korrelaatiomatriisia
satunnaismuuttujien otoksen käsittely
tarkista, onko näyte normaalista vai tasajakaanisesta satunnaismuuttujasta Pearsonin kriteerin avulla; ja Kolmogorov-Smirnovrin kriteerit
määritetty näytteen histogrammi;
soveltaa kahta menetelmää pääkomponentteja ja päätekijöitä korrelaatiomatriisitekijöihin
kumulatiivisen todennäköisyyden tai satunnaismuuttujan laskeminen
tulostiedot voidaan viedä ja lähettää Internetin kautta
luoda, poistaa ja valita kansion tietojen tallennustuloksia varten
hypoteesit, histogrammin satunnaistodennäköisyys tilastolliset jakaumat korrelaatiomatriisitekijät pääkomponentit tekijät
Päivitetty
Turvallisuus alkaa siitä, että ymmärrät, miten kehittäjät keräävät ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja turvallisuuskäytännöt saattavat vaihdella käytön, alueen ja iän mukaan. Kehittäjä on antanut nämä tiedot ja saattaa päivittää niitä myöhemmin.
Sovelluksen tuki
Tietoa kehittäjästä
Ivan Zdravkov Gabrovski
ivan_gabrovsky@yahoo.com
жк.Младост 1 47 вх 1 ет. 16 ап. 122
1784 общ. Столична гр София
Bulgaria
undefined
