Advanced Assess Objects
Sisältää mainoksia
0+
latausta
Kaikki
info
Tietoa sovelluksesta
Advanced Assess Objects -sovellus on tarkoitettu luomaan malleja objektiryhmän arvioimiseksi. Esineet voivat olla erilaisia. Yhdellä mallilla on arvioitu ryhmä samanlaisia kohteita
Malli koostuu kriteerihierarkiasta (kuvakaappaus: App Assess Objects). Yksi kriteeri on lyhyt teksti - kriteerin, kuten "polttoaineenkulutus per 100 kilometriä" luonteenomaisen merkityksen asettaminen autojen vertailussa. Toinen esimerkki: "Tiedon turvallisuuspolitiikka" - arvioitaessa tietokonejärjestelmiä. Hierarkian kriteerit voivat olla kriteerien alla tai ne ovat lehtiä, eikä niillä ole alaosaa (kuvakaappaus: Mallitoiminta). Asiantuntijat asettavat yhden solmun alikriteerit tärkeysjärjestykseen. Yksi asiantuntijasijoitus (ruutukaappaus: Rank from Experts ) alikriteeri solmussa, jossa on numerot: 1, 2, 3. Jos aliehtojen lukumäärä on kolme. Kuten 1 - on asetettu tärkeimmälle, 2 - seuraavaksi tärkeimmälle jne. Kun olet syöttänyt näin asiantuntijoiden mielipiteet, sovelluksella on toiminto, joka laskee kriteerien painot (ruutukaappaus: Lasketut painot). Laskennassa käytettiin Thurstonin asteikkoa (Thurstonen asteikko - amerikkalainen psykologi Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - Asenteen mittaus (1929). Tällä asteikolla solmulle 1 suoraan alistettujen painojen summa. Seuraava vaihe on ottaa käyttöön lehtikuvioiden määrät (määrät) jokaiselle arvioidulle objektille (ruutukaappaus: Kohteen X määrät). Nämä yksittäisten solmujen painotetut ja yhteen lasketut objektin suureet lasketaan mallin hierarkian alimmalta tasolta huipulle (kuvakaappaus: Assess Activity and Graph Activity). Ennen punnitsemista yhden ominaisuuden (vain kriteerihierarkiassa jätetyille piirteille) määrät yksittäisille objekteille normalisoidaan sen mukaan, onko karakterisoinnissa asetettu normalisointi maksimi- vai minimiarvoksi. Ominaisuusesimerkki edellä mainitusta tyypistä - "Polttoaineenkulutus 100 kilometriä kohti" suoritetaan normalisoimalla minimiin. Sovellus toimii tietokantatyypin (DB) SQLite-nimiseen ApplAssessObjects.db-nimiseen tietokantaan tallennettujen tietojen kanssa. Sovelluksen ensimmäisen asennuksen yhteydessä on käytettävissä (tai käynnistystoimintojen valikosta) toiminnon aloitus DB ("Init DB"). App Assess Objects -sovellus voi luoda ja tallentaa useita objektien arvostusmalleja.
Sovellus ei kerää henkilökohtaisia ja arkaluonteisia käyttäjätietoja eikä lähetä tietoja laitteelta pois.
Malli koostuu kriteerihierarkiasta (kuvakaappaus: App Assess Objects). Yksi kriteeri on lyhyt teksti - kriteerin, kuten "polttoaineenkulutus per 100 kilometriä" luonteenomaisen merkityksen asettaminen autojen vertailussa. Toinen esimerkki: "Tiedon turvallisuuspolitiikka" - arvioitaessa tietokonejärjestelmiä. Hierarkian kriteerit voivat olla kriteerien alla tai ne ovat lehtiä, eikä niillä ole alaosaa (kuvakaappaus: Mallitoiminta). Asiantuntijat asettavat yhden solmun alikriteerit tärkeysjärjestykseen. Yksi asiantuntijasijoitus (ruutukaappaus: Rank from Experts ) alikriteeri solmussa, jossa on numerot: 1, 2, 3. Jos aliehtojen lukumäärä on kolme. Kuten 1 - on asetettu tärkeimmälle, 2 - seuraavaksi tärkeimmälle jne. Kun olet syöttänyt näin asiantuntijoiden mielipiteet, sovelluksella on toiminto, joka laskee kriteerien painot (ruutukaappaus: Lasketut painot). Laskennassa käytettiin Thurstonin asteikkoa (Thurstonen asteikko - amerikkalainen psykologi Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - Asenteen mittaus (1929). Tällä asteikolla solmulle 1 suoraan alistettujen painojen summa. Seuraava vaihe on ottaa käyttöön lehtikuvioiden määrät (määrät) jokaiselle arvioidulle objektille (ruutukaappaus: Kohteen X määrät). Nämä yksittäisten solmujen painotetut ja yhteen lasketut objektin suureet lasketaan mallin hierarkian alimmalta tasolta huipulle (kuvakaappaus: Assess Activity and Graph Activity). Ennen punnitsemista yhden ominaisuuden (vain kriteerihierarkiassa jätetyille piirteille) määrät yksittäisille objekteille normalisoidaan sen mukaan, onko karakterisoinnissa asetettu normalisointi maksimi- vai minimiarvoksi. Ominaisuusesimerkki edellä mainitusta tyypistä - "Polttoaineenkulutus 100 kilometriä kohti" suoritetaan normalisoimalla minimiin. Sovellus toimii tietokantatyypin (DB) SQLite-nimiseen ApplAssessObjects.db-nimiseen tietokantaan tallennettujen tietojen kanssa. Sovelluksen ensimmäisen asennuksen yhteydessä on käytettävissä (tai käynnistystoimintojen valikosta) toiminnon aloitus DB ("Init DB"). App Assess Objects -sovellus voi luoda ja tallentaa useita objektien arvostusmalleja.
Sovellus ei kerää henkilökohtaisia ja arkaluonteisia käyttäjätietoja eikä lähetä tietoja laitteelta pois.
Päivitetty
Turvallisuus alkaa siitä, että ymmärrät, miten kehittäjät keräävät ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja turvallisuuskäytännöt saattavat vaihdella käytön, alueen ja iän mukaan. Kehittäjä on antanut nämä tiedot ja saattaa päivittää niitä myöhemmin.
Sovelluksen tuki
Tietoa kehittäjästä
Ivan Zdravkov Gabrovski
ivan_gabrovsky@yahoo.com
жк.Младост 1 47 вх 1 ет. 16 ап. 122
1784 общ. Столична гр София
Bulgaria
undefined
