Daltonic Pointer - color name

1 t.+
latausta
Sisällön ikärajoitus
Kaikki
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus

Tietoa sovelluksesta

Värisokeana tiedän, kuinka vaikeaa minun on erottaa kypsä hedelmä vielä vihreästä tai esimerkiksi valita kaupasta tarvitsemani värinen paita jne. DaltonicPointer ratkaisee tämän ongelman helposti pyytämättä keneltäkään apua.
Riittää, kun osoitat puhelimella mitä tahansa esinettä ja sinulle näytetään tämän kohteen värin nimi. Huonossa valaistuksessa voit kytkeä salaman päälle vastaavalla painikkeella. Voit myös lähettää valokuvan kohteesta värinimellä jollekin sähköpostitse, WhatsAppilla jne. käyttämällä sopivaa painiketta.

DaltonicPointer käyttää yhtä parhaista menetelmistä samankaltaisimman värin määrittämiseen, joka edustaa värejä havaitun kirkkauden ja neljän ainutlaatuisen ihmisen näön värin suhteen.
Tämä malli vastaa hyvin tarkasti sitä, miten ihmiset havaitsevat värit. Tämän mallin perusteella sovellus etsii tietokannastaan ​​väriä, joka muistuttaa eniten objektisi väriä ja näyttää sinulle löydetyn värin nimen. Jotta värisokeudesta kärsivien ihmisten olisi helpompi toimia, näytän vain 20 yleisintä väriä kielelläsi, mutta lisään myös tarkemman värin nimen suluissa englanniksi.
Tällä hetkellä tietokannassa on noin 5000 yleisintä väriä, mutta jatkan sen täydentämistä ja olisi hyödyllistä, jos lähetät minulle kuvan väristä, jota APP ei vielä pysty määrittämään (vastaavaa painiketta käyttämällä). Lisään tämän värin seuraavaan versioon.
Päivitetty
9.10.2025

Dataturvallisuus

Turvallisuus alkaa siitä, että ymmärrät, miten kehittäjät keräävät ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja turvallisuuskäytännöt saattavat vaihdella käytön, alueen ja iän mukaan. Kehittäjä on antanut nämä tiedot ja saattaa päivittää niitä myöhemmin.
Dataa ei jaettu kolmansille osapuolille
Lue, miten kehittäjät ilmoittavat jakamisesta
Dataa ei ole kerätty
Lue, miten kehittäjät ilmoittavat keräämisestä

Uutta

Improved object color detection due to a significant increase in the number of colors in the database.
Searching for a single color in an image has become faster