Keras 2.3 Docs
Sisältää mainoksiaSovelluksensisäisiä ostoksia
1 t.+
latausta
Kaikki
info
Tietoa sovelluksesta
Keras 2.3 -dokumentaatio
Syvä oppiminen ihmisille.
Keras on API, joka on suunniteltu ihmisille, ei koneille. Keras noudattaa parhaita käytäntöjä kognitiivisen kuormituksen vähentämiseksi: se tarjoaa johdonmukaiset ja yksinkertaiset sovellusliittymät, se minimoi tavallisissa käyttötapauksissa vaadittavien käyttäjän toimien määrän ja tarjoaa selkeät ja toimittavissa olevat virhesanomat. Sillä on myös laaja dokumentaatio ja kehittäjäoppaat.
Iteraa ajatuksen nopeudella.
Keras on Kagglen viiden parhaan voittajajoukkueen eniten käytetty syvän oppimisen kehys. Koska Keras helpottaa uusien kokeiden suorittamista, se antaa sinulle mahdollisuuden kokeilla enemmän ideoita kuin kilpailusi, nopeammin. Ja näin voitat.
Exascale koneoppiminen.
TensorFlow 2.0: n päälle rakennettu Keras on teollisuuden vahva kehys, joka voi skaalata suuriin GPU-klustereihin tai koko TPU-podiin. Se ei ole vain mahdollista; se on helppoa.
Ota käyttöön missä tahansa.
Hyödynnä TensorFlow-alustan täydet käyttöönottokyvyt. Voit viedä Keras-mallit JavaScriptiin suorittaaksesi selaimen suoraan TF Lite -sovellukseen iOS-, Android- ja sulautetuissa laitteissa. Keras-mallien tarjoaminen on myös helppoa web-sovellusliittymän kautta.
Laaja ekosysteemi.
Keras on keskeinen osa tiiviisti kytkettyyn TensorFlow 2.0 -ekosysteemiin, joka kattaa koneoppimisen työnkulun kaikki vaiheet tiedonhallinnasta hyperparametrikoulutukseen käyttöönottoratkaisuihin.
Huipputekninen tutkimus.
Keraa käyttävät CERN, NASA, NIH ja monet muut tieteelliset organisaatiot ympäri maailmaa (ja kyllä, Keraa käytetään LHC: ssä). Kerasilla on alhainen joustavuus toteuttaa mielivaltaisia tutkimusideoita, mutta samalla tarjotaan valinnaisia korkean tason mukavuusominaisuuksia kokeilusyklien nopeuttamiseksi.
Saavutettava supervalta.
Helppokäyttöisyyden ja käyttäjäkokemukseen keskittymisen ansiosta Keras on syventävä ratkaisu monille yliopistokursseille. Sitä suositellaan yhdeksi parhaimmista tavoista oppia syvää oppimista.
Syvä oppiminen ihmisille.
Keras on API, joka on suunniteltu ihmisille, ei koneille. Keras noudattaa parhaita käytäntöjä kognitiivisen kuormituksen vähentämiseksi: se tarjoaa johdonmukaiset ja yksinkertaiset sovellusliittymät, se minimoi tavallisissa käyttötapauksissa vaadittavien käyttäjän toimien määrän ja tarjoaa selkeät ja toimittavissa olevat virhesanomat. Sillä on myös laaja dokumentaatio ja kehittäjäoppaat.
Iteraa ajatuksen nopeudella.
Keras on Kagglen viiden parhaan voittajajoukkueen eniten käytetty syvän oppimisen kehys. Koska Keras helpottaa uusien kokeiden suorittamista, se antaa sinulle mahdollisuuden kokeilla enemmän ideoita kuin kilpailusi, nopeammin. Ja näin voitat.
Exascale koneoppiminen.
TensorFlow 2.0: n päälle rakennettu Keras on teollisuuden vahva kehys, joka voi skaalata suuriin GPU-klustereihin tai koko TPU-podiin. Se ei ole vain mahdollista; se on helppoa.
Ota käyttöön missä tahansa.
Hyödynnä TensorFlow-alustan täydet käyttöönottokyvyt. Voit viedä Keras-mallit JavaScriptiin suorittaaksesi selaimen suoraan TF Lite -sovellukseen iOS-, Android- ja sulautetuissa laitteissa. Keras-mallien tarjoaminen on myös helppoa web-sovellusliittymän kautta.
Laaja ekosysteemi.
Keras on keskeinen osa tiiviisti kytkettyyn TensorFlow 2.0 -ekosysteemiin, joka kattaa koneoppimisen työnkulun kaikki vaiheet tiedonhallinnasta hyperparametrikoulutukseen käyttöönottoratkaisuihin.
Huipputekninen tutkimus.
Keraa käyttävät CERN, NASA, NIH ja monet muut tieteelliset organisaatiot ympäri maailmaa (ja kyllä, Keraa käytetään LHC: ssä). Kerasilla on alhainen joustavuus toteuttaa mielivaltaisia tutkimusideoita, mutta samalla tarjotaan valinnaisia korkean tason mukavuusominaisuuksia kokeilusyklien nopeuttamiseksi.
Saavutettava supervalta.
Helppokäyttöisyyden ja käyttäjäkokemukseen keskittymisen ansiosta Keras on syventävä ratkaisu monille yliopistokursseille. Sitä suositellaan yhdeksi parhaimmista tavoista oppia syvää oppimista.
Päivitetty
Turvallisuus alkaa siitä, että ymmärrät, miten kehittäjät keräävät ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja turvallisuuskäytännöt saattavat vaihdella käytön, alueen ja iän mukaan. Kehittäjä on antanut nämä tiedot ja saattaa päivittää niitä myöhemmin.
Uutta
Keras 2.3 Documentation
Sovelluksen tuki
Tietoa kehittäjästä
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
