FotoCheck Hortalizas -LEGACY-
50+
latausta
Kaikki
info
Tietoa sovelluksesta
Hanki ennuste siitä, minkä tyyppinen vihannes näkyy kuvassa.
Neuroverkkojen avulla on luotu malli, jonka avulla voidaan ennustaa kahdeksan vihannesluokkaa:
Kiivit, sitruunat, kultaiset omenat, appelsiinit, päärynät, banaanit, tomaatit, porkkanat
Voit myös tallentaa tarkistuslistan vihannesten laatuarvioinneilla. Tarkemmin sanottuna voit valita, mitkä vihannekset on tarkastettu ja mikä oli niiden laatutaso luokitusjärjestelmällä 0–3 tähteä.
Uutta: Omenoiden tapauksessa sovellus ehdottaa laatuluokkaa ja ilmoittaa, ovatko ne vaurioituneet tai menneet.
Sovelluksen seuraavat päivitykset koostuvat sovelluksen muutoksesta, joka mahdollistaa vihannesten visuaalisen laadun arvioinnin valokuvalla (jos ne ovat pullistuneita, mullaisia, huonokuntoisia jne.).
Sovellus kehitettiin alun perin osana loppututkintoprojektia "Automaattinen kuviontunnistus mobiililaitteissa", Teruelin ammattikorkeakoulu, Zaragozan yliopisto.
TOIMII ILMAN INTERNETTIÄ: Saatavilla kaikkialla
Neuroverkkojen avulla on luotu malli, jonka avulla voidaan ennustaa kahdeksan vihannesluokkaa:
Kiivit, sitruunat, kultaiset omenat, appelsiinit, päärynät, banaanit, tomaatit, porkkanat
Voit myös tallentaa tarkistuslistan vihannesten laatuarvioinneilla. Tarkemmin sanottuna voit valita, mitkä vihannekset on tarkastettu ja mikä oli niiden laatutaso luokitusjärjestelmällä 0–3 tähteä.
Uutta: Omenoiden tapauksessa sovellus ehdottaa laatuluokkaa ja ilmoittaa, ovatko ne vaurioituneet tai menneet.
Sovelluksen seuraavat päivitykset koostuvat sovelluksen muutoksesta, joka mahdollistaa vihannesten visuaalisen laadun arvioinnin valokuvalla (jos ne ovat pullistuneita, mullaisia, huonokuntoisia jne.).
Sovellus kehitettiin alun perin osana loppututkintoprojektia "Automaattinen kuviontunnistus mobiililaitteissa", Teruelin ammattikorkeakoulu, Zaragozan yliopisto.
TOIMII ILMAN INTERNETTIÄ: Saatavilla kaikkialla
Päivitetty
Turvallisuus alkaa siitä, että ymmärrät, miten kehittäjät keräävät ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja turvallisuuskäytännöt saattavat vaihdella käytön, alueen ja iän mukaan. Kehittäjä on antanut nämä tiedot ja saattaa päivittää niitä myöhemmin.
Uutta
Versión 1.7 (13 Abr 2022)
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
Sovelluksen tuki
Tietoa kehittäjästä
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
