Learn Python Data Science Pro

1+
latausta
Sisällön ikärajoitus
Kaikki
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus

Tietoa sovelluksesta

Opi Python Data Science Pro: Matematiikka ja analytiikka

Hallitse datatiedettä Pythonin avulla kattavan matematiikka- ja analytiikkakurssin avulla. Tämä sovellus on suunniteltu tuleville datatieteilijöille, koneoppimisinsinööreille ja analyytikoille, ja se tarjoaa olennaiset matemaattiset perusteet käytännönläheisen Python-koodauksen avulla.

Mitä opit

• Python-ohjelmointi data-analyysiin ja koneoppimiseen
• Lineaarialgebra: vektorit, matriisit, ominaisarvot ja hajottelu
• Differentiaali- ja integraalilaskennan perusteet: raja-arvot, derivaatat ja differentiaaliyhtälöt
• 3D-geometria, koordinaatistojärjestelmät ja spatiaalinen analyysi
• Kompleksiluvut ja edistyneet matemaattiset lauseet
• Ydinmatemaattiset käsitteet, joita jokainen datatieteilijä tarvitsee

Täydellinen oppimiskokemus

• 21 jäsenneltyä lukua, jotka kattavat kaikki matematiikan perusteet
• Matemaattiset käsitteet selitettynä rinnakkain Python-koodin kanssa
• Pikaopas datatieteen kaavoihin
• Yli 200 aihetta ja harjoituskoodausesimerkkejä
• Yli 200 interaktiivista tietokilpailua tietojesi testaamiseen

Käyttäjäystävälliset ominaisuudet

• Tummat ja vaaleat teemat mukavaan opiskeluun
• Offline-oppiminen – ei vaadi internetiä
• Hae kaikista matematiikan ja Python-aiheista
• Lisää keskeiset kaavat ja käsitteet kirjanmerkkeihin
• Selkeä ja häiriötön käyttöliittymä
• Yksityiskohtaiset koodiesimerkit selityksineen

Täydellinen

• Opiskelijoille, jotka valmistautuvat datatieteen bootcampeille ja tutkintoihin
• Ammattilaisille, jotka siirtyvät tekoäly-/koneoppimisuralle
• Ohjelmistoinsinööreille, jotka oppivat data-analyysitaitoja
• Liiketoiminta-analyytikoille, jotka siirtyvät datatieteilijäksi roolit

Keskeiset aiheet

• Vektorien perusteet ja projektiot
• Vektoritulot
• Matriisit ja matriisihajotelma
• Lineaariset yhtälöryhmät
• 2D- ja 3D-geometria (suorat, tasot, koordinaatit, leikkaukset)
• Raja-arvot, funktiot ja derivointitekniikat
• Korkeamman asteen derivaatta ja lauseet
• Funktioiden käyttäytyminen ja ääriarvot
• Kompleksiluvut ja paljon muuta

Muuta uraasi Python-datatieteen taidoilla – matemaattisista perusteista edistyneeseen analytiikkaan!
Päivitetty
16.11.2025

Dataturvallisuus

Turvallisuus alkaa siitä, että ymmärrät, miten kehittäjät keräävät ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja turvallisuuskäytännöt saattavat vaihdella käytön, alueen ja iän mukaan. Kehittäjä on antanut nämä tiedot ja saattaa päivittää niitä myöhemmin.
Dataa ei jaettu kolmansille osapuolille
Lue, miten kehittäjät ilmoittavat jakamisesta
Dataa ei ole kerätty
Lue, miten kehittäjät ilmoittavat keräämisestä

Uutta

Updated content and libraries.