● Hyvän ravintolan valitseminen on helpompaa ja nautinnollisempaa
Helppo ja tyydyttävä tapa löytää hyvä ravintola.
Kun joku kysyy: "Mikä on ruokailukoodi?"
Selitämme sen näin.
Itse asiassa ravintolan löytämisen ongelma ei ole uusi.
"Teetkö sitä edelleen?"
"Eivätkö varaukset ja maksut ole tärkeämpiä nykyään?"
Saamme usein tällaisia vastauksia.
Mutta koska se ei ole uutta,
Voimmeko todella sanoa, että tämä vanha ongelma on ratkaistu?
● Se on edelleen vaikea ja tärkeä ongelma.
Ihmiset ovat edelleen huolissaan "Missä minun pitäisi syödä?"
Olet luultavasti kokenut muuttaneet hakutermejäsi yhä uudelleen ja vertaamalla useita sovelluksia,
ja lopulta kyllästyy lukemaan arvosteluja.
Maailmassa, jossa jokainen ravintola on pakattu hyväksi ravintolaksi,
todella hyvän ravintolan löytämisestä on tullut monimutkaisempi ja vaikeampi.
Ravintolan löytäminen on ulkona syömisen alku,
ja on edelleen olennainen tehtävä, jota ei ole ratkaistu.
● Dining Code on johdonmukaisesti ratkaissut tämän ongelman tekniikan avulla.
Sen sijaan, että sisustaisi ravintoloita sisällöllä, Dining Code on palvelu, joka ymmärtää tämän ongelman tarkasti ja ratkaisee sen tekoälytekniikan ja data-analyysin avulla.
Ensimmäinen haaste oli mainosblogien suodattaminen, luotettavien arvostelujen valitseminen ja ravintoloiden reilu luokitus niiden perusteella.
Siitä lähtien olemme luoneet arvosteluekosysteemin ilman väärinkäyttöä, joka perustuu rakenteeseen, jossa käyttäjien panokset on yhdistetty oikeudenmukaiseen korvaukseen.
Tällä tavalla yli 10 vuoden ajan
Olemme jatkuvasti parantaneet teknologiaan perustuvaa ravintolahakupalveluamme "rehellisen hyvien ravintoloiden suosittelemisen" filosofian mukaisesti.
● Nyt, vaikka käyttäjät syöttäisivät karkeasti, järjestelmä voi ymmärtää ja löytää oikeat hakutermit tarkasti.
Aiemmin käyttäjien piti syöttää hakutermit tarkasti saadakseen halutut tulokset.
Oli kuitenkin vaikeaa ilmaista tarkasti, mitä ruokaa he halusivat syödä,
ja jos he eivät tunteneet aluetta hyvin, heillä ei ollut aavistustakaan mitä etsiä.
Tämän ongelman ratkaisemiseksi Dining Code kehitti tekoälyyn perustuvaa teknologiaa ja esitteli kaksi uutta toimintoa kesäkuussa 2025.
1. Alueellinen elintarvikesijoitus
Jos syötät vain alueen nimen, se ehdottaa suosittuja ruokia kyseisellä alueella,
ja järjestää suositellut ravintolat kunkin ruokalistan mukaan.
Esimerkiksi Sokcho Food Rankingissa
voit tarkistaa edustavat ruoat, kuten kalmari sundae, mulhoe ja sundubu,
sekä avainsanoja, joita edes paikalliset eivät tiedä,
mikä laajentaa tutkimisen alaa.
2. Yksityiskohtainen hakusuodatin
Käyttäjän etsimien avainsanojen perusteella
erittäin osuvia ja erittäin kiinnostavia avainsanoja ehdotetaan automaattisesti.
Jos teet haun "Seongsu Izakaya",
tarkempia suodattimia, kuten yakitori, sake ja tavernoja, ehdotetaan,
jotta voit helposti saavuttaa tarpeet, joita et voi ilmaista sanoin
muutamalla napsautuksella.
Nyt sinun ei tarvitse huolehtia siitä, mitä etsiä,
mutta järjestelmä on luonut rakenteen, joka auttaa sinua etsimään yhdessä.
Saat tarkempia tuloksia pienemmällä panostuksella.
Ja nämä kaksi toimintoa ovat nyt saatavilla Dining Code -sovelluksessa.
Ole hyvä ja koe se itse ja ilmoita meille, jos on puutteita.
● Vaikka se näyttää yksinkertaiselta ulkopuolelta, tekoälytekniikka toimii sisällä.
Dining Coden hakujärjestelmä
ei vain näytä luetteloa.
Se on suunniteltu ymmärtämään käyttäjän tilannetta ja tarpeita,
ja suositella juuri näihin tarpeisiin sopivia ravintoloita.
● Nyt, jotta sinun ei tarvitse edes etsiä,
Dining Code valmistelee keskustelullista tekoälyä, joka on linkitetty generatiiviseen tekoälyyn, kuten chatGPT.
Esimerkiksi,
"Olen menossa Jejun saarelle 3 yöksi ja 4 päiväksi perheeni kanssa heinäkuussa. Suunnittele ravintolakierros."
Tällä yhdellä sanalla
Tekoäly suunnittelee sinulle täydellisen ruokailuaikataulun,
ottaen huomioon aika, sijainti, maut ja trendit.
GPT:llä on vahvuus ymmärtää käyttäjän aikomukset
ja tulosten tulkitseminen helposti ymmärrettävällä tavalla.
Samaan aikaan Dining Code valitsee ravintolasuositusteknologiansa perusteella tilanteeseen parhaan ravintolan
ja vuosien varrella kertynyt data-analyysikyky.
Näiden kahden teknologian yhteistyöllä
käyttäjät voivat löytää itselleen parhaan ravintolan Dining Codessa yhdellä sanalla.
Tämä ominaisuus on tällä hetkellä tutkimus- ja kehitysvaiheessa, ja se julkaistaan, kun se on valmis.
● Dining Code on teknologiavetoinen ravintolapalvelu.
Dining Code ei ole pelkkä palvelu, joka kerää ja näyttää arvosteluja.
Se on palvelu, joka analysoi tarkasti valtavia tietomääriä,
ja ratkaisee teknologiaan liittyvät ongelmat johtaakseen markkinoita.
Ravintolan valinta on tietysti edelleen vaikeaa.
Haluamme kuitenkin jatkaa tämän ongelman ratkaisemista tekniikan avulla.
● Uusi ruokailuelämä ruokailukoodilla
Auttaa sinua löytämään hyviä ravintoloita helpommin ja tarkemmin.
Aloita oma uusi ravintolaelämäsi Dining Codella nyt.
● Pyydämme vain tarvittavat luvat
[Valinnaiset käyttöoikeudet]
· Sijaintitiedot: Vaaditaan, kun näytetään nykyinen sijainti ja annetaan tietoja lähellä olevista ravintoloista
· Valokuvat: Vaaditaan arvioitaessa ravintoloita ja ladattaessa profiilikuvia
· Kamera: Vaaditaan suoria kuvaustoimintoja varten, kun kirjoitat arvosteluja, kuten ravintolatietoja ja ruokakuvia
* Voit käyttää palvelua, vaikka et myöntäisi valinnaisia käyttöoikeuksia, mutta joidenkin toimintojen käytössä voi olla rajoituksia.
● Asiakaskeskus
Ota meihin yhteyttä milloin tahansa, jos sinulla on kysyttävää tai kommentteja.
contact@diningcode.com