다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Sisältää mainoksia
4,1star
3,67 t. arvostelua
Kaikki
info
1 milj.+
latausta
Tietoa sovelluksesta
● Hyvän ravintolan valitsemisen prosessin helpottaminen ja nautinnollisempi tekeminen
Hyvän ravintolan löytäminen helposti ja tyydyttävästi.
Kun joku kysyy: "Millaista palvelua Dining Code on?", selitämme sen näin:
Itse asiassa ravintolan löytämisen ongelma ei ole mitään uutta.
"Teettekö sitä vielä?"
"Eikö pöytävaraus tai maksaminen ole nykyään tärkeämpää?"
Kohtaamme usein tällaisia reaktioita.
Mutta vaikka se ei olekaan uutta, voimmeko sanoa, että tämä ikivanha ongelma on todella ratkaistu?
● Se on edelleen vaikea ja tärkeä kysymys.
Vielä nykyäänkin ihmiset tuskailevat kysymyksen "Missä minun pitäisi syödä?" kanssa.
Olet todennäköisesti kokenut ainakin kerran uupumusta vaihdettuasi hakusanojasi yhä uudelleen, vertailtuasi eri sovelluksia ja luettuasi arvosteluja.
Maailmassa, jossa jokainen ravintola pakkataan "loistavaksi ravintolaksi", todella hyvän löytäminen on itse asiassa tullut monimutkaisemmaksi ja vaikeammaksi.
Ravintolan löytäminen on ulkona syömisen alku, ja se on edelleen perustavanlaatuinen haaste, jota ei ole vielä ratkaistu.
● Dining Code on johdonmukaisesti ratkaissut tämän ongelman teknologian avulla.
Dining Code on palvelu, joka ei pelkästään kaunistele ravintolasisältöä, vaan ymmärtää tämän ongelman tarkasti ja ratkaisee sen tekoälyteknologian ja data-analyysin avulla.
Alkuperäinen haasteemme oli kehittää teknologiaa, joka suodattaa pois mainosblogit, valitsee luotettavat arvostelut ja asettaa ravintolat niiden perusteella oikeudenmukaisesti järjestykseen.
Sittemmin olemme rakentaneet väärinkäytöksistä vapaan arvosteluekosysteemin, joka perustuu rakenteeseen, jossa käyttäjien panokset on yhdistetty oikeudenmukaiseen korvaukseen.
Tällä tavoin olemme yli 10 vuoden ajan jatkuvasti hioneet teknologiapohjaista ravintolahakupalveluamme "rehellisen hyvien ravintoloiden suosittelun" filosofian mukaisesti.
● Nyt, vaikka käyttäjä syöttäisi jotain karkeasti, järjestelmä ymmärtää sen hyvin ja löytää sen tarkasti.
Aiemmin käyttäjien piti muistaa ja syöttää tarkkoja hakusanoja saadakseen halutut tulokset.
Oli kuitenkin vaikeaa kuvailla tarkasti haluamaansa ruokaa, ja jos alue ei ollut tuttu, oli pelottavaa selvittää, mitä etsiä.
Tämän ratkaisemiseksi Dining Code kehitti tekoälypohjaista teknologiaa ja esitteli kaksi uutta ominaisuutta kesäkuussa 2025.
1. Paikallisten ruokien ranking
Yksinkertaisesti alueen nimen syöttäminen ehdottaa alueen suosittuja ruokia ja järjestää ja näyttää suositeltuja ravintoloita kunkin ruokarankingin perusteella.
Esimerkiksi Sokchon ruokarankingissa käyttäjät voivat tarkistaa paitsi edustavia ruokia, kuten kalmarisundae, mulhoe ja pehmeä tofupata, myös avainsanoja, joita edes paikalliset eivät tunne, mikä laajentaa haun laajuutta.
2. Tarkennettu hakusuodatin
Käyttäjän hakemien avainsanojen perusteella se ehdottaa automaattisesti erittäin relevantteja ja kiinnostavia avainsanoja.
Jos haet 'Seongsu Izakaya', näytetään tarkempia suodattimia, kuten yakitori, sake ja pubit, joiden avulla käyttäjät voivat helposti tavoittaa tarpeita, joita he eivät pystyisi täysin ilmaisemaan sanoin, vain muutamalla napsautuksella.
Olemme luoneet rakenteen, jossa järjestelmä avustaa haussa, joten käyttäjien ei enää tarvitse huolehtia siitä, mitä etsiä.
Tämä tarkoittaa, että saat tarkempia tuloksia vähemmällä syötteellä. Ja nämä kaksi ominaisuutta ovat käytettävissä välittömästi Dining Code -sovelluksessa.
Kokeile niitä itse ja kerro meille, jos niissä on puutteita.
● Vaikka se saattaa näyttää ulkoa yksinkertaiselta, tekoälyteknologia työskentelee sisällä.
Dining Coden hakujärjestelmä ei pelkästään näytä luetteloa.
Se on suunniteltu ymmärtämään käyttäjän tilannetta ja tarpeita ja suosittelemaan hienostuneesti niitä vastaavia ravintoloita.
● Jotta hakujen tarve poistuisi kokonaan,
Dining Code valmistelee keskustelevaa tekoälykäyttöliittymää, joka on integroitu generatiiviseen tekoälyyn, kuten chatGPT:hen.
Esimerkiksi:
"Lähden 3 yön ja 4 päivän matkalle Jejun saarelle perheeni kanssa heinäkuussa; suunnittele minulle ravintolakierros."
Vain tällä yhdellä lauseella
tekoäly luo sinulle täydellisesti sopivan ruokailureitin ottaen huomioon ajan, sijainnin, mieltymykset ja jopa trendit.
GPT on erinomainen tunnistamaan käyttäjän aikomukset ja esittämään tulokset helposti ymmärrettävällä tavalla.
Samaan aikaan Dining Code valitsee tilanteeseen optimaalisen ravintolan vuosien kokemuksen ja data-analyysikyvyn perusteella. Näiden kahden teknologian yhteistyön ansiosta käyttäjät voivat löytää täydellisen ravintolan Dining Codesta vain yhdellä sanalla.
Tämä ominaisuus on parhaillaan tutkimus- ja kehitysvaiheessa, ja se on tarkoitus julkaista valmistuttuaan.
● Dining Code on teknologiavetoinen ravintolapalvelu.
Dining Code ei ole pelkästään palvelu, joka kerää ja näyttää arvosteluja.
Se on palvelu, joka johtaa markkinoita analysoimalla tarkasti valtavia määriä dataa ja ratkaisemalla ongelmia teknologian avulla.
Hyvän ravintolan valitseminen on tietysti edelleen vaikeaa.
Pyrimme kuitenkin jatkamaan teknologian käyttöä tämän vaikeuden lieventämiseksi.
● Uusi ruokailuelämäntapa Dining Coden avulla
Jotta löydät hyviä ravintoloita helpommin ja tarkemmin.
Aloita oma uusi ruokailuelämäntapasi Dining Codessa nyt.
● Pyydämme vain välttämättömiä käyttöoikeuksia
[Valinnaiset käyttöoikeudet]
· Sijainti: Vaaditaan nykyisen sijainnin näyttämiseen ja lähellä olevien ravintoloiden tietojen antamiseen
· Valokuvat: Vaaditaan ravintola-arvostelujen ja profiilikuvien lataamiseen
· Kamera: Vaaditaan suorakuvaustoimintoa varten arvosteluja kirjoitettaessa, mukaan lukien ravintolatiedot ja ruokakuvat
* Voit silti käyttää palvelua, vaikka et sallisi valinnaisia käyttöoikeuksia, mutta joidenkin ominaisuuksien käyttöön saattaa liittyä rajoituksia.
● Asiakaspalvelu
Ota meihin yhteyttä milloin tahansa, jos sinulla on kysyttävää tai kommentteja.
contact@diningcode.com
---- Kehittäjän yhteyshenkilö:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Soul, Korean tasavalta (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Nro 2016-Seoul Gangnam-01184 Suora alaisuudessa oleva
Hyvän ravintolan löytäminen helposti ja tyydyttävästi.
Kun joku kysyy: "Millaista palvelua Dining Code on?", selitämme sen näin:
Itse asiassa ravintolan löytämisen ongelma ei ole mitään uutta.
"Teettekö sitä vielä?"
"Eikö pöytävaraus tai maksaminen ole nykyään tärkeämpää?"
Kohtaamme usein tällaisia reaktioita.
Mutta vaikka se ei olekaan uutta, voimmeko sanoa, että tämä ikivanha ongelma on todella ratkaistu?
● Se on edelleen vaikea ja tärkeä kysymys.
Vielä nykyäänkin ihmiset tuskailevat kysymyksen "Missä minun pitäisi syödä?" kanssa.
Olet todennäköisesti kokenut ainakin kerran uupumusta vaihdettuasi hakusanojasi yhä uudelleen, vertailtuasi eri sovelluksia ja luettuasi arvosteluja.
Maailmassa, jossa jokainen ravintola pakkataan "loistavaksi ravintolaksi", todella hyvän löytäminen on itse asiassa tullut monimutkaisemmaksi ja vaikeammaksi.
Ravintolan löytäminen on ulkona syömisen alku, ja se on edelleen perustavanlaatuinen haaste, jota ei ole vielä ratkaistu.
● Dining Code on johdonmukaisesti ratkaissut tämän ongelman teknologian avulla.
Dining Code on palvelu, joka ei pelkästään kaunistele ravintolasisältöä, vaan ymmärtää tämän ongelman tarkasti ja ratkaisee sen tekoälyteknologian ja data-analyysin avulla.
Alkuperäinen haasteemme oli kehittää teknologiaa, joka suodattaa pois mainosblogit, valitsee luotettavat arvostelut ja asettaa ravintolat niiden perusteella oikeudenmukaisesti järjestykseen.
Sittemmin olemme rakentaneet väärinkäytöksistä vapaan arvosteluekosysteemin, joka perustuu rakenteeseen, jossa käyttäjien panokset on yhdistetty oikeudenmukaiseen korvaukseen.
Tällä tavoin olemme yli 10 vuoden ajan jatkuvasti hioneet teknologiapohjaista ravintolahakupalveluamme "rehellisen hyvien ravintoloiden suosittelun" filosofian mukaisesti.
● Nyt, vaikka käyttäjä syöttäisi jotain karkeasti, järjestelmä ymmärtää sen hyvin ja löytää sen tarkasti.
Aiemmin käyttäjien piti muistaa ja syöttää tarkkoja hakusanoja saadakseen halutut tulokset.
Oli kuitenkin vaikeaa kuvailla tarkasti haluamaansa ruokaa, ja jos alue ei ollut tuttu, oli pelottavaa selvittää, mitä etsiä.
Tämän ratkaisemiseksi Dining Code kehitti tekoälypohjaista teknologiaa ja esitteli kaksi uutta ominaisuutta kesäkuussa 2025.
1. Paikallisten ruokien ranking
Yksinkertaisesti alueen nimen syöttäminen ehdottaa alueen suosittuja ruokia ja järjestää ja näyttää suositeltuja ravintoloita kunkin ruokarankingin perusteella.
Esimerkiksi Sokchon ruokarankingissa käyttäjät voivat tarkistaa paitsi edustavia ruokia, kuten kalmarisundae, mulhoe ja pehmeä tofupata, myös avainsanoja, joita edes paikalliset eivät tunne, mikä laajentaa haun laajuutta.
2. Tarkennettu hakusuodatin
Käyttäjän hakemien avainsanojen perusteella se ehdottaa automaattisesti erittäin relevantteja ja kiinnostavia avainsanoja.
Jos haet 'Seongsu Izakaya', näytetään tarkempia suodattimia, kuten yakitori, sake ja pubit, joiden avulla käyttäjät voivat helposti tavoittaa tarpeita, joita he eivät pystyisi täysin ilmaisemaan sanoin, vain muutamalla napsautuksella.
Olemme luoneet rakenteen, jossa järjestelmä avustaa haussa, joten käyttäjien ei enää tarvitse huolehtia siitä, mitä etsiä.
Tämä tarkoittaa, että saat tarkempia tuloksia vähemmällä syötteellä. Ja nämä kaksi ominaisuutta ovat käytettävissä välittömästi Dining Code -sovelluksessa.
Kokeile niitä itse ja kerro meille, jos niissä on puutteita.
● Vaikka se saattaa näyttää ulkoa yksinkertaiselta, tekoälyteknologia työskentelee sisällä.
Dining Coden hakujärjestelmä ei pelkästään näytä luetteloa.
Se on suunniteltu ymmärtämään käyttäjän tilannetta ja tarpeita ja suosittelemaan hienostuneesti niitä vastaavia ravintoloita.
● Jotta hakujen tarve poistuisi kokonaan,
Dining Code valmistelee keskustelevaa tekoälykäyttöliittymää, joka on integroitu generatiiviseen tekoälyyn, kuten chatGPT:hen.
Esimerkiksi:
"Lähden 3 yön ja 4 päivän matkalle Jejun saarelle perheeni kanssa heinäkuussa; suunnittele minulle ravintolakierros."
Vain tällä yhdellä lauseella
tekoäly luo sinulle täydellisesti sopivan ruokailureitin ottaen huomioon ajan, sijainnin, mieltymykset ja jopa trendit.
GPT on erinomainen tunnistamaan käyttäjän aikomukset ja esittämään tulokset helposti ymmärrettävällä tavalla.
Samaan aikaan Dining Code valitsee tilanteeseen optimaalisen ravintolan vuosien kokemuksen ja data-analyysikyvyn perusteella. Näiden kahden teknologian yhteistyön ansiosta käyttäjät voivat löytää täydellisen ravintolan Dining Codesta vain yhdellä sanalla.
Tämä ominaisuus on parhaillaan tutkimus- ja kehitysvaiheessa, ja se on tarkoitus julkaista valmistuttuaan.
● Dining Code on teknologiavetoinen ravintolapalvelu.
Dining Code ei ole pelkästään palvelu, joka kerää ja näyttää arvosteluja.
Se on palvelu, joka johtaa markkinoita analysoimalla tarkasti valtavia määriä dataa ja ratkaisemalla ongelmia teknologian avulla.
Hyvän ravintolan valitseminen on tietysti edelleen vaikeaa.
Pyrimme kuitenkin jatkamaan teknologian käyttöä tämän vaikeuden lieventämiseksi.
● Uusi ruokailuelämäntapa Dining Coden avulla
Jotta löydät hyviä ravintoloita helpommin ja tarkemmin.
Aloita oma uusi ruokailuelämäntapasi Dining Codessa nyt.
● Pyydämme vain välttämättömiä käyttöoikeuksia
[Valinnaiset käyttöoikeudet]
· Sijainti: Vaaditaan nykyisen sijainnin näyttämiseen ja lähellä olevien ravintoloiden tietojen antamiseen
· Valokuvat: Vaaditaan ravintola-arvostelujen ja profiilikuvien lataamiseen
· Kamera: Vaaditaan suorakuvaustoimintoa varten arvosteluja kirjoitettaessa, mukaan lukien ravintolatiedot ja ruokakuvat
* Voit silti käyttää palvelua, vaikka et sallisi valinnaisia käyttöoikeuksia, mutta joidenkin ominaisuuksien käyttöön saattaa liittyä rajoituksia.
● Asiakaspalvelu
Ota meihin yhteyttä milloin tahansa, jos sinulla on kysyttävää tai kommentteja.
contact@diningcode.com
---- Kehittäjän yhteyshenkilö:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Soul, Korean tasavalta (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Nro 2016-Seoul Gangnam-01184 Suora alaisuudessa oleva
Päivitetty
Turvallisuus alkaa siitä, että ymmärrät, miten kehittäjät keräävät ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja turvallisuuskäytännöt saattavat vaihdella käytön, alueen ja iän mukaan. Kehittäjä on antanut nämä tiedot ja saattaa päivittää niitä myöhemmin.
Dataa ei jaettu kolmansille osapuolille
Lue, miten kehittäjät ilmoittavat jakamisesta
Sovellus voi kerätä näitä datatyyppejä
Sijainti, Henkilökohtaiset tiedot ja 4 muuta
Dataa ei salata
Voit pyytää datan poistamista
Arviot ja arvostelut
4,1
3,61 t. arvostelua
Uutta
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Sovelluksen tuki
phone
Puhelinnumero
+8224571304
Tietoa kehittäjästä
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304