DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Tietoa sovelluksesta

##### DataAnalytics aloittelijoille ######

Tämä sovellus kattaa kaikki käsitteet, joita ohjelmoijat tarvitsevat kehittääkseen taitojaan:

 Sisältää yli 750 oppimis- ja algoritmipohjaista ohjelmaa lähdekoodilla.
 Sisältää vain ohjelmien lähdekoodin ja tulosteen tilannevedoksia (se ei sisällä teoriaa, teoriaa varten on saatavilla monia kirjoja).
 Käytämme Python Interpreteria ja kirjastoja DataAnalytics-ohjelmointiin.
 Käytämme tekstieditoria PyCharm, joka on suosittu aloittelevien ja ammattiohjelmoijien keskuudessa ja toimii hyvin kaikissa käyttöjärjestelmissä.
 Jokainen luku sisältää hyvin suunniteltuja ja organisoituja ohjelmia.
 Tämä sovellus on myös erittäin hyödyllinen DataAnalytics-ohjelmoinnin aloittelijoille, opettajille ja kouluttajille.
 Käytämme pieniä muuttujien tai tunnisteiden nimiä parempaa luettavuutta varten digitaalisessa mediassa, kuten kindle, ipad, tab ja mobiili.
 Tämä sovellus sisältää paljon yksinkertaisemman lähestymistavan koodaukseen.
 Ohjelmien järjestämisessä käytetään yksinkertaisempaa lähestymistapaa niin aloittelijoille kuin ammattilaisillekin.


-------- OMINAISUUDET ----------

- Sisältää 750+ DataAnalytics-opetusohjelmaa lähdöllä.
- Erittäin yksinkertainen käyttöliittymä (UI).
- Vaiheittaiset esimerkit DataAnalytics-ohjelmoinnin oppimiseen.
- Tämä DataAnalytics-oppimissovellus on täysin OFFLINE-tilassa.
- Tämä sovellus sisältää myös linkkejä kaikille "Oppimissovelluksillemme".


----- DataAnalytics-oppimisen kuvaus -----
[LUKULUETTELO]

1. Pythonin esittely, tietotyypit ja operaattorit
2. Valinta, iterointi ja merkkijonot
3. List, Tuple, Dictionary & Set
4. Kirjastotoiminnot, toiminnot, moduulit ja paketit
5. Luokat ja objektit sekä perinnön ja poikkeusten käsittely
6. Lambda-toiminto, luettelon ymmärtäminen, kartoitus, suodatus ja pienennys
7. NumPy Johdanto
8. Array Creation & Attributes
9. Aritmeettiset operaatiot
10. Indeksointi ja viipalointi
11. Matemaattiset funktiot
12. Merkkijonofunktiot
13. Tilasto-, haku- ja lajittelutoiminnot
14. Kehittynyt indeksointi ja lähetys
15. Array Manipulation
16. Matplotlib Johdanto
17. Viivakaaviot
18. Sirontakaaviot
19. Pylväskaaviot
20. Ympyräkaaviot
21. Histogrammikaaviot
22. Laatikkokaaviot
23. Tonttien / kaavioiden mukauttaminen
24. Pandat Johdanto
25. Sarjan attribuutit ja menetelmät
26. Indeksointi ja viipalointi sarjassa
27. Sarjatoiminnot
28. DataFrame-luonti ja attribuutit
29. Indeksointi, valinta ja tietojen käyttö
30. DataFrame Iteration & Operations
31. DataFrame-vienti ja -tuonti
32. Tilastolliset operaatiot
33. Puuttuvien tietojen käsittely
34. Datakehysten yhdistäminen ja ryhmittely
35. Kaavioiden piirtäminen DataFramen avulla


------- Ehdotuksia kutsuttu -------

Lähetä tätä DataAnalytics-oppimissovellusta koskevat ehdotuksesi sähköpostitse osoitteeseen [e-mail].

##### Toivotamme sinulle kaikkea hyvää !!! #####

Uutta

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".