10+
latausta
Sisällön ikärajoitus
Kaikki
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus

Tietoa sovelluksesta

Mastery-oppiminen: Kasvatusfilosofia.

Mastery-oppimismenetelmä jakaa aiheen oppitunteihin ja oppitunnit jaetaan tietoyksiköiksi, joita kutsutaan Knowledge Units (KU) -yksiköiksi, joilla on ennalta määrätyt tavoitteet tai yksikköodotukset. Opiskelijat, yksin tai ryhmissä, työskentelevät kunkin KU:n läpi organisoidusti. Opiskelijoiden on osoitettava taitonsa yksikkökokeissa, tyypillisesti 90%, ennen kuin siirrytään uuteen materiaaliin.

Opiskelijat, jotka eivät saavuta mestaruutta, saavat parannusta tutoroinnin, vertaisvalvonnan, pienryhmäkeskustelujen tai ylimääräisten kotitehtävien avulla. Kunnostusta tarvitseville on määrätty lisäaikaa oppimiseen. Opiskelijat jatkavat opiskelu- ja testauskiertoa, kunnes mestaruus on saavutettu.

Mastery Learning -periaatteet
• Opintojakson aikana etenemisen tulisi perustua pätevyyteen eikä tunteihin
käytetty.
• Oppijat eivät anna periksi. He saavuttavat pätevyyden edistyäkseen ja suorittaakseen koulutuksen
Tietenkin käsitteiden hallitseminen vaatii kuitenkin paljon aikaa.
• Ajattelu on olennaista oppijakeskeisemmän koulutusmallin kannalta.
Yksilöllisen mentoroinnin käsite

Opettajan yksilöllinen mentorointi, joka ymmärtää jokaisen oppijan vahvuudet, heikkoudet, ainutlaatuisen taustan ja oppimisen mieltymykset – johtaa korkeimpaan hallintaan. Yksilöllisen mentoroinnin käsite on hallintaan perustuvan oppimisen perusta.
Adaptive Learning -teknologia tekee Mastery Learningin mahdolliseksi.

Mukautuva oppimisjärjestelmä muokkaa kurssin kunkin opiskelijan yksilöllisiin tarpeisiin.

Kuvittele oma henkilökohtainen kurssisi, joka on tehty erityisesti pitäen mielessä vahvuutesi, heikkoutesi, tavoitteesi ja oppijan sitoutumismallit. Kuvittele kurssi, joka mukautuu reaaliajassa toimintaasi ja mukautuu hetki kerrallaan suoritustasosi ja kiinnostustasosi mukaan.
Se on mukautuvaa oppimista sinulle.

Deep Data Analytics

Rewize on Simulated Intelligence (SI) -pohjainen järjestelmä. Se vähentää opettajan puuttumista luokkahuoneen minimiin. SI-pohjainen algoritmi suorittaa jokaisen oppijan koko oppimissyklin omaan tahtiinsa. Deep data analytics tarjoaa henkilökohtaisen oppimiskokemuksen.

Rewize tuo takaisin ah-ha hetken opiskeluusi!
Koe Mastery Learningin voima. Toteuta koko oppimispotentiaalisi ottamalla käyttöön 21. vuosisadan oppimismenetelmä. Nauti menestyksen hedelmistä sovelluksen avulla!
Päivitetty
28.11.2025

Dataturvallisuus

Turvallisuus alkaa siitä, että ymmärrät, miten kehittäjät keräävät ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja turvallisuuskäytännöt saattavat vaihdella käytön, alueen ja iän mukaan. Kehittäjä on antanut nämä tiedot ja saattaa päivittää niitä myöhemmin.
Dataa ei jaettu kolmansille osapuolille
Lue, miten kehittäjät ilmoittavat jakamisesta
Dataa ei ole kerätty
Lue, miten kehittäjät ilmoittavat keräämisestä

Uutta

Version Update 15.0
The mastery learning method divides subject matter into Lessons and Lessons are broken down into Units of Knowledge called Knowledge Units(KU) that have predetermined objectives or unit expectations. Students, alone or in groups, work through each KU in an organized fashion. Students must demonstrate mastery on unit exams, typically 90%, before moving on to new material.• Progression through a course of study should be based on proficiency rather than hours spent.

Sovelluksen tuki

Puhelinnumero
+919898877666
Tietoa kehittäjästä
PROVENANCE TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED
chintanshah@protechpl.com
MADHAVI ASHVMEGH BUNGLOW OPP JAY SHEFALI NR SHIVRANJANI SOC AMBAWADI Ahmedabad, Gujarat 380015 India
+91 99980 32396