Algotithm Design and Analysis
Sisältää mainoksia
5+
latausta
Kaikki
info
Tietoa sovelluksesta
📚Algoritmisuunnittelu ja -analyysi (2025–2026-painos) on täydellinen oppimäärään keskittyvä kirja, joka on suunniteltu BSCS:n, BSIT:n, BS:n ohjelmistotekniikan opiskelijoille, tutkijoille, ohjelmistokehittäjille ja kilpailukykyisille ohjelmoijille, jotka pyrkivät hallitsemaan algoritmien suunnittelun, monimutkaisuusanalyysin ja optimointitekniikat.
Tämä painos yhdistää monikerroksisia kysymyksiä, tietokilpailuja ja käytännön ongelmia auttaakseen oppijoita vahvistamaan sekä teoreettista ymmärrystä että käytännön soveltamista. Se kattaa klassiset ja edistyneet algoritmit, asymptoottiset merkinnät, rekursio, graafiteoria, dynaaminen ohjelmointi, NP-täydellisyys ja approksimaatiotekniikat tosimaailman esimerkein.
Opiskelija oppii paitsi suunnittelemaan tehokkaita algoritmeja, myös analysoimaan niiden oikeellisuutta, suorituskykyä ja soveltuvuutta erilaisiin laskentaongelmiin.
📂 Luvut ja aiheet
🔹 Luku 1: Johdatus algoritmeihin
Määritelmä ja ominaisuudet
Tärkeys ja sovellukset
Suunnittelun tavoitteet: oikeellisuus, tehokkuus, yksinkertaisuus
Pseudokoodisopimukset
🔹 Luku 2: Funktioiden kasvu ja asymptoottiset merkinnät
Matemaattinen esiselvitys
Paras, pahin ja keskimääräinen tapausanalyysi
Big-O, Big-Ω, Big-Θ merkinnät
Kasvunopeuden vertailut
🔹 Luku 3: Rekursio- ja toistuvuussuhteet
Rekursion perusteet
Toistumisen ratkaisutekniikat
Korvaus-, iteraatio- ja päälause
🔹 Luku 4: hajota ja hallitse -lähestymistapa
Strategia ja sovellukset
Binäärihaku, yhdistämislajittelu, pikalajittelu
Strassenin matriisikertolasku
🔹 Luku 5: Lajittelu- ja hakualgoritmit
Perus-, edistynyt ja lineaarinen aikalajittelu
Binäärihaku ja muunnelmat
🔹 Luku 6: Kehittyneet tietorakenteet
BST, AVL, puna-mustat puut, B-puut
Kasat, prioriteettijonot ja hajautus
🔹 Luku 7: Ahneet algoritmit
Ahne metodologia
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
Toiminnon valintaongelma
🔹 Luku 8: Dynaaminen ohjelmointi
Päällekkäiset osaongelmat ja optimaalinen alusrakenne
Tapaustutkimukset: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 Luku 9: Graafialgoritmit
Esitykset: Naapuriluettelo/Matriisi
BFS, DFS, topologinen lajittelu, SCC:t
🔹 Luku 10: Lyhimmän polun algoritmit
Dijkstran algoritmi
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnson's Algorithm
🔹 Luku 11: Verkkovirta ja vastaavuus
Flow Networks & Ford-Fulkerson
Suurin kaksipuolinen vastaavuus
🔹 Luku 12: Disjoint Sets ja Union-Find
Unioni järjestyksen ja polun mukaan
Sovellukset Kruskalin algoritmissa
🔹 Luku 13: Polynomi- ja matriisilaskelmat
Polynomin kertolasku
Nopea Fourier-muunnos (FFT)
Strassenin algoritmi uudelleen
🔹 Luku 14: Merkkijonojen sovitusalgoritmit
Naiivi, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Luku 15: NP-täydellisyys
NP, NP-Hard & NP-Complete ongelmat
Vähennykset ja Cookin lause
Esimerkkiongelmat (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 Luku 16: Approksimointialgoritmit
Arviointisuhteet
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Miksi valita tämä kirja/sovellus?
✅ Kattaa täydellisen algoritmisuunnittelun ja -analyysin oppimäärän
Sisältää MCQ:t, tietokilpailut ja harjoitustehtävät hallintaan
✅ Selittää syvällisesti rekursion, dynaamisen ohjelmoinnin, ahneet ja graafiset algoritmit
✅ Yhdistää teorian todelliseen ongelmanratkaisuun
✅ Täydellinen tenttiin valmistautumiseen, koodaamiseen haastatteluihin ja kilpailulliseen ohjelmointiin
✍ Tämä sovellus on saanut inspiraationsa kirjoittajilta:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Lataa nyt!
Hallitse tehokkuutta, monimutkaisuutta ja optimointia Algorithm Design and Analysis -sovelluksella (2025–2026 painos).
Tämä painos yhdistää monikerroksisia kysymyksiä, tietokilpailuja ja käytännön ongelmia auttaakseen oppijoita vahvistamaan sekä teoreettista ymmärrystä että käytännön soveltamista. Se kattaa klassiset ja edistyneet algoritmit, asymptoottiset merkinnät, rekursio, graafiteoria, dynaaminen ohjelmointi, NP-täydellisyys ja approksimaatiotekniikat tosimaailman esimerkein.
Opiskelija oppii paitsi suunnittelemaan tehokkaita algoritmeja, myös analysoimaan niiden oikeellisuutta, suorituskykyä ja soveltuvuutta erilaisiin laskentaongelmiin.
📂 Luvut ja aiheet
🔹 Luku 1: Johdatus algoritmeihin
Määritelmä ja ominaisuudet
Tärkeys ja sovellukset
Suunnittelun tavoitteet: oikeellisuus, tehokkuus, yksinkertaisuus
Pseudokoodisopimukset
🔹 Luku 2: Funktioiden kasvu ja asymptoottiset merkinnät
Matemaattinen esiselvitys
Paras, pahin ja keskimääräinen tapausanalyysi
Big-O, Big-Ω, Big-Θ merkinnät
Kasvunopeuden vertailut
🔹 Luku 3: Rekursio- ja toistuvuussuhteet
Rekursion perusteet
Toistumisen ratkaisutekniikat
Korvaus-, iteraatio- ja päälause
🔹 Luku 4: hajota ja hallitse -lähestymistapa
Strategia ja sovellukset
Binäärihaku, yhdistämislajittelu, pikalajittelu
Strassenin matriisikertolasku
🔹 Luku 5: Lajittelu- ja hakualgoritmit
Perus-, edistynyt ja lineaarinen aikalajittelu
Binäärihaku ja muunnelmat
🔹 Luku 6: Kehittyneet tietorakenteet
BST, AVL, puna-mustat puut, B-puut
Kasat, prioriteettijonot ja hajautus
🔹 Luku 7: Ahneet algoritmit
Ahne metodologia
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
Toiminnon valintaongelma
🔹 Luku 8: Dynaaminen ohjelmointi
Päällekkäiset osaongelmat ja optimaalinen alusrakenne
Tapaustutkimukset: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 Luku 9: Graafialgoritmit
Esitykset: Naapuriluettelo/Matriisi
BFS, DFS, topologinen lajittelu, SCC:t
🔹 Luku 10: Lyhimmän polun algoritmit
Dijkstran algoritmi
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnson's Algorithm
🔹 Luku 11: Verkkovirta ja vastaavuus
Flow Networks & Ford-Fulkerson
Suurin kaksipuolinen vastaavuus
🔹 Luku 12: Disjoint Sets ja Union-Find
Unioni järjestyksen ja polun mukaan
Sovellukset Kruskalin algoritmissa
🔹 Luku 13: Polynomi- ja matriisilaskelmat
Polynomin kertolasku
Nopea Fourier-muunnos (FFT)
Strassenin algoritmi uudelleen
🔹 Luku 14: Merkkijonojen sovitusalgoritmit
Naiivi, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Luku 15: NP-täydellisyys
NP, NP-Hard & NP-Complete ongelmat
Vähennykset ja Cookin lause
Esimerkkiongelmat (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 Luku 16: Approksimointialgoritmit
Arviointisuhteet
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Miksi valita tämä kirja/sovellus?
✅ Kattaa täydellisen algoritmisuunnittelun ja -analyysin oppimäärän
Sisältää MCQ:t, tietokilpailut ja harjoitustehtävät hallintaan
✅ Selittää syvällisesti rekursion, dynaamisen ohjelmoinnin, ahneet ja graafiset algoritmit
✅ Yhdistää teorian todelliseen ongelmanratkaisuun
✅ Täydellinen tenttiin valmistautumiseen, koodaamiseen haastatteluihin ja kilpailulliseen ohjelmointiin
✍ Tämä sovellus on saanut inspiraationsa kirjoittajilta:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Lataa nyt!
Hallitse tehokkuutta, monimutkaisuutta ja optimointia Algorithm Design and Analysis -sovelluksella (2025–2026 painos).
Päivitetty
Turvallisuus alkaa siitä, että ymmärrät, miten kehittäjät keräävät ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja turvallisuuskäytännöt saattavat vaihdella käytön, alueen ja iän mukaan. Kehittäjä on antanut nämä tiedot ja saattaa päivittää niitä myöhemmin.
Uutta
🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
Sovelluksen tuki
Tietoa kehittäjästä
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
