Salvavidas Estadístico
1 t.+
Lataukset
Kaikki
info
Tietoa sovelluksesta
Määritä sopivin tilastollinen testi biolääketieteen tai muun tieteen alan tulosten analysoimiseksi vastaamalla kolmeen yksinkertaiseen kysymykseen. Tätä sovellusta voidaan käyttää missä tahansa tilastollisessa analyysitilanteessa, mukaan lukien kaksi muuttujaa (kaksimuuttujatilastot). Se on erityisen hyödyllinen tutkimusalalla sekä kaikilla tieteen aloilla, joissa tarvitaan tällaista tilastollista analyysiä.
Terveysalan ammattilaisten keskuudessa on hyvin yleinen vaikeus analysoida tutkimusmenettelyssä saatuja tuloksia. Kliinisen toiminnan kehittäminen ja sen valmistelu vaikeuttaa usein metodologisten ja tilastollisten ongelmien kohtaamista. Opetustasolla on monimutkaista kehittää kykyä suorittaa matemaattinen logiikkaanalyysi kohtaamaan tilastolliset ongelmat, mikä vaatii aikaa, joka ei ole yhteensopiva kliinisen käytännön kanssa.
Tätä numeroa varten on omistettu monia käsikirjoja ja kirjoja, samoin kuin suuri määrä matemaattista ohjelmistoa, joka mahdollistaa monimutkaisimpien toimintojen suorittamisen ja suurien tietomäärien käsittelemisen. Joissakin kokeissa saatujen tietojen analysointiin tarvittavan perustiedon ja edistyneitä tilastoja ja tietojenkäsittelyä koskevan tiedon välillä on kuitenkin aukko, jonka ammattilaiset pitävät usein ylitsepääsemättömänä. Tiedon maailmaan vuorovaikutus ja sen oikea tulkinta on perusprosessi, jota jokaisen tutkijan on valvottava saadakseen oikeat päätelmät, joiden avulla tiede voi edetä.
Siksi esitetään menetelmä, joka helpottaa sopivimman tilastollisen testin valintaa kullekin tilanteelle ja antaa tutkijoille mahdollisuuden analysoida tuloksensa ilman tarvetta pitkälle edenneelle matemaattiselle tai tilastolliselle koulutukselle.
Fyysisen laitteen "Salvavidas Estadístico" ja sen sovelluksen tarkoituksena on tarjota 3-vaiheinen opas kaksimuuttuja-analyysin suorittamiseksi itsenäisesti soveltaen eri tieteenalojen edellyttämiä tilastollisia käsitteitä. Valitsemalla kahden muuttujan vastakkainasettelu ja arvioimalla niiden ominaisuuksia kolmella kysymyksellä, ehdotetaan testiä, joka sopii parhaiten jokaiselle tutkimustiedon tilanteelle, erityisesti tulosten analysoinnissa. Esitetään kolme kysymystä:
1: Millaisia muuttujia testataan?
Ensimmäinen vaihe koostuu vastaamisesta, millaiseen vastakkainasetteluun liittyy kaksi muuttujaa, jotka voivat olla kvantitatiivisia tai laadullisia (kaksisuuntainen tai polytominen). Vaihtoehdot ovat:
- kvantitatiivinen vs. kvantitatiivinen.
- kvantitatiivinen vs. kvalitatiivinen kaksijakoinen.
- Kvantitatiivinen vs. polytominen kvalitatiivinen.
- Kaksisuuntainen kvalitatiivinen versio kaksisuuntainen kvalitatiivinen.
- Monitomiset kvalitatiiviset vs. kaksikotomiset kvalitatiiviset tai monitomiset.
2: Onko sopiva normaalijakaumaan?
Kvantitatiivisen muuttujan normaliteetin analysoimiseksi tulisi käyttää Shapiro-Wilk-testiä, jos n <30, tai Kolmogorov-Smirnov-testiä, jos n> 30. Sekä Shapiro-Wilk-testi (<30 tapausta) että Kolmogorov-Smirnov-testi (yli 30 tapausta) tulkitaan samalla tavalla. Jos tulos on p> 0,05, voidaan olettaa normaliteetti (parametritilastot), mutta jos p <0,05, oletetaan, että se sopii huonosti normaalijakaumaan (ei-parametriset tilastot). On vastattava kyllä tai ei.
3: Ovatko muuttujat pariksi?
Kaksi muuttujaa ovat riippuvaisia, pariksi muodostettuja tai sovitettuja vain, kun ne liittyvät suoraan toisiinsa (samat yksilöt tai tapaukset eri aikoina). Siksi on tarpeen arvioida, onko ryhmien välinen vertailu muodostettu pariksi vai ei. On vastattava kyllä tai ei.
Kun näihin kolmeen kysymykseen on vastattu, annetaan tiedot kuvatulle tilanteelle sopivimmasta testistä.
Salvavidas Estadístico® on rekisteröity tavaramerkki. 2020.
Terveysalan ammattilaisten keskuudessa on hyvin yleinen vaikeus analysoida tutkimusmenettelyssä saatuja tuloksia. Kliinisen toiminnan kehittäminen ja sen valmistelu vaikeuttaa usein metodologisten ja tilastollisten ongelmien kohtaamista. Opetustasolla on monimutkaista kehittää kykyä suorittaa matemaattinen logiikkaanalyysi kohtaamaan tilastolliset ongelmat, mikä vaatii aikaa, joka ei ole yhteensopiva kliinisen käytännön kanssa.
Tätä numeroa varten on omistettu monia käsikirjoja ja kirjoja, samoin kuin suuri määrä matemaattista ohjelmistoa, joka mahdollistaa monimutkaisimpien toimintojen suorittamisen ja suurien tietomäärien käsittelemisen. Joissakin kokeissa saatujen tietojen analysointiin tarvittavan perustiedon ja edistyneitä tilastoja ja tietojenkäsittelyä koskevan tiedon välillä on kuitenkin aukko, jonka ammattilaiset pitävät usein ylitsepääsemättömänä. Tiedon maailmaan vuorovaikutus ja sen oikea tulkinta on perusprosessi, jota jokaisen tutkijan on valvottava saadakseen oikeat päätelmät, joiden avulla tiede voi edetä.
Siksi esitetään menetelmä, joka helpottaa sopivimman tilastollisen testin valintaa kullekin tilanteelle ja antaa tutkijoille mahdollisuuden analysoida tuloksensa ilman tarvetta pitkälle edenneelle matemaattiselle tai tilastolliselle koulutukselle.
Fyysisen laitteen "Salvavidas Estadístico" ja sen sovelluksen tarkoituksena on tarjota 3-vaiheinen opas kaksimuuttuja-analyysin suorittamiseksi itsenäisesti soveltaen eri tieteenalojen edellyttämiä tilastollisia käsitteitä. Valitsemalla kahden muuttujan vastakkainasettelu ja arvioimalla niiden ominaisuuksia kolmella kysymyksellä, ehdotetaan testiä, joka sopii parhaiten jokaiselle tutkimustiedon tilanteelle, erityisesti tulosten analysoinnissa. Esitetään kolme kysymystä:
1: Millaisia muuttujia testataan?
Ensimmäinen vaihe koostuu vastaamisesta, millaiseen vastakkainasetteluun liittyy kaksi muuttujaa, jotka voivat olla kvantitatiivisia tai laadullisia (kaksisuuntainen tai polytominen). Vaihtoehdot ovat:
- kvantitatiivinen vs. kvantitatiivinen.
- kvantitatiivinen vs. kvalitatiivinen kaksijakoinen.
- Kvantitatiivinen vs. polytominen kvalitatiivinen.
- Kaksisuuntainen kvalitatiivinen versio kaksisuuntainen kvalitatiivinen.
- Monitomiset kvalitatiiviset vs. kaksikotomiset kvalitatiiviset tai monitomiset.
2: Onko sopiva normaalijakaumaan?
Kvantitatiivisen muuttujan normaliteetin analysoimiseksi tulisi käyttää Shapiro-Wilk-testiä, jos n <30, tai Kolmogorov-Smirnov-testiä, jos n> 30. Sekä Shapiro-Wilk-testi (<30 tapausta) että Kolmogorov-Smirnov-testi (yli 30 tapausta) tulkitaan samalla tavalla. Jos tulos on p> 0,05, voidaan olettaa normaliteetti (parametritilastot), mutta jos p <0,05, oletetaan, että se sopii huonosti normaalijakaumaan (ei-parametriset tilastot). On vastattava kyllä tai ei.
3: Ovatko muuttujat pariksi?
Kaksi muuttujaa ovat riippuvaisia, pariksi muodostettuja tai sovitettuja vain, kun ne liittyvät suoraan toisiinsa (samat yksilöt tai tapaukset eri aikoina). Siksi on tarpeen arvioida, onko ryhmien välinen vertailu muodostettu pariksi vai ei. On vastattava kyllä tai ei.
Kun näihin kolmeen kysymykseen on vastattu, annetaan tiedot kuvatulle tilanteelle sopivimmasta testistä.
Salvavidas Estadístico® on rekisteröity tavaramerkki. 2020.
Päivitetty
Turvallisuus alkaa siitä, että ymmärrät, miten kehittäjät keräävät ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja tietoturvatoimet saattavat vaihdella käytön, alueen ja iän mukaan. Kehittäjä on antanut nämä tiedot ja saattaa päivittää niitä myöhemmin.
