✴Tämä keinotekoinen hermoverkko-sovellus selittää perusasetuksen välivaiheen aiheiksi
►Seuraisten hermoverkkojen aihe on kypsynyt suuresti viime vuosina. Ja varsinkin erittäin suorituskykyisen tietojenkäsittelyn myötä aihe on ottanut valtavan merkityksen ja saanut erittäin suuria sovellusmahdollisuuksia viime vuosina.
► Tässä keinotekoisessa hermoverkko-sovelluksessa määritellään, mitä hermoverkko periaatteessa tarkoittaa. Ja nimikin viittaa siihen, että termi neuraaliverkot johtuu siitä, että se on peräisin ihmisen aivoista tai ihmisen hermojärjestelmästä, joka koostuu suuren määrän samanaikaisesta yhteenliittämisestä suuren määrän neuroneja. Ja se saavuttaa erilaisia tehtäviä, erilaisia havainnointitehtäviä, tunnustustöitä jne. Hämmästyttävän pienessä ajassa. Vaikka verrataan nykypäivän erittäin suorituskykyisiin tietokoneisiin. jolloin tietokone voidaan tehdä jäljittelemään suuria määriä yhteenliitäntöjä ja verkottumista. Se on kaikkien hermosolujen välillä, voiko sitä hyödyntää monien monimutkaisten käsittelytehtävien suorittamiseen, jos nykypäivän suuritehoiset tietokoneet eivät myöskään voi tehdä tätä asiaa, jota aiomme käsitellä.
• Tietotekniikassa hermoverkko on laitteisto- ja / tai ohjelmistojärjestelmä, joka on kuvioitu ihmisen aivojen hermosolujen toiminnan jälkeen. Neuraaliverkot, joita kutsutaan myös keinotekoisiksi hermoverkoiksi, ovat erilaisia syviä oppimistekniikoita
►Muoviset hermoverkot ovat ennustamismenetelmiä, jotka perustuvat aivojen yksinkertaisiin matemaattisiin malleihin. Ne mahdollistavat monimutkaiset epälineaariset suhteet vastemuuttujan ja sen ennustajien välillä
►Muoviset hermoverkot (ANN) ovat tilastollisia malleja, jotka ovat suoraan innoittamana ja osittain mallinnettu biologisilla hermoverkoilla. Ne pystyvät mallinnamaan ja käsittelemään epälineaarisia suhteita tulojen ja lähtöjen välillä rinnakkain
Deep Syvä hermoverkko (DNN) on ANN, jolla on useita piilotettuja kerroksia tulo- ja lähtökerrosten välillä. Vastaavasti matalien ANN: iden tavoin DNN: t voivat mallintaa monimutkaisia epälineaarisia suhteita. ❱
Ew Seuraavassa luetellaan muutamia tärkeitä aiheita】
⇢ Peruskäsitteet
⇢ Rakennuspalikat
⇢ Oppiminen ja sopeutuminen
⇢ Valvottu oppiminen
⇢ Oppimattomuus
Vector Oppiminen vektorin kvantisoinnista
⇢ Adaptiivinen resonanssiteoria
⇢ Kohonen itseorganisoitavat ominaisuuskartat
⇢ Yhdistä muistiverkko
Tificial Keinotekoinen neuroverkko - Hopfield-verkot
Olt Boltzmann-kone
⇢ Brain-in-a-box -verkko
⇢ Optimointi Hopfield-verkolla
⇢ Muut optimointitekniikat
Tificial Keinotekoinen neuroverkko - geneettinen algoritmi
Ural Neuroverkkojen sovellukset
Hang Zhangin hermoverkot verkkoihin, jotka ratkaisevat aikaeron epätasapainon
⇢ Bayesian regularisoidut hermoverkot pienille n Big p tiedoille
⇢ Yleistyneet regressio-hermoverkot, joissa on käytetty neutronin spektrometriaa
⇢ Jatkuva-aikainen toistuva hermoverkko yhteistä tasausta ja dekoodausta varten - og Analogiset laitteistojen toteutusnäkökohdat
⇢ Suora signaalin havaitseminen ilman tietotukea: MIMO-toiminnallisen verkon lähestymistapa
Tificial Keinotekoinen hermoverkko FPGA-liipaisimena Neutrino-indusoidun ilma-suihkun havaitsemiseksi
⇢ Fuzzy Expert -järjestelmästä keinotekoiseen hermoverkostoon: Sovellus puheterapiaan
⇢ Neuroverkot kaasuturbiinidiagnoosille
⇢ Neuroverkkojen (NN) soveltaminen kankaan vikaluokitukseen
⇢ ukkosmyrskyt ennakoivien neuroverkkojen avulla
⇢ Analysoidaan ilmassa olevan hiukkasaineen vaikutusta kaupunkien saastumiseen hybridi-neuroverkkojen avulla
⇢ Kehittyneitä menetelmiä hermoverkkopohjaisessa herkkyysanalyysissä niiden ⇢ ⇢ Engineering ⇢ sovelluksissa siviilirakentamisessa
⇢ tificial ⇢ ⇢ ⇢ tificial Semiconductor Wafer Fabrication Systemin keinotekoiset hermoverkot tuotannon aikataulussa ja tuoton ennustamisessa
⇢ Neuraaliverkon käänteinen mallintaminen optimointia varten