Data science

Softecks

Sisältää mainoksia

Tietoa sovelluksesta

Data Science on jäsennelty koulutussovellus opiskelijoille, aloittelijoille, vastavalmistuneille ja ammattilaisille, jotka haluavat ymmärtää datatiedettä selkeästi ja järjestelmällisesti. Se yhdistää olennaiset käsitteet, käytännön selitykset ja aihepohjaisen oppimisen yhteen kätevään mobiiliopiskeluresurssiin.

OPI DATATIEDOTIETEETTÄ VAIHE VAIHEELTA

Datatiede yhdistää data-analyysin, tilastotieteen, ohjelmoinnin ja ongelmanratkaisun auttaakseen ihmisiä ymmärtämään tietoa ja tekemään parempia päätöksiä. Tämä sovellus esittelee aiheen vähitellen alkaen perusideoista ja siirtyen kohti analyyttisiä menetelmiä, todennäköisyyskäsitteitä, Python-pohjaisia ​​aiheita ja käytännön sovelluksia.

Oppitunnit on järjestetty yksinkertaiseen muotoon, jotta voit opiskella yhden käsitteen kerrallaan. Olitpa sitten aloittamassa datatieteen kurssia, kertaamassa tärkeitä periaatteita tai tutustumassa datatieteilijän työhön, sovellus auttaa sinua rakentamaan vahvemman käsitteellisen perustan.

MITÄ VOIT OPPIA

Sovellus sisältää opetusmateriaalia, joka liittyy seuraaviin aiheisiin:

• Datatieteen perusteet ja prosessit
• Data-analyysin käsitteet ja menetelmät
• Data-analyysin arkkitehtuuri ja työnkulku
• Datatieteilijän roolit ja vastuut
• Yleisiä eroja toisiinsa liittyvien käsitteiden välillä
• Data-analyysissä käytetyt ohjelmointikäsitteet
• Python-pohjaiset data-analyysiaiheet
• Datan graafinen esitys
• Keskeisen trendin ja variaation mittaaminen
• Todennäköisyys- ja tilastojakaumat
• Korrelaatio ja tilastolliset suhteet
• Hypoteesiin liittyvät tilastolliset käsitteet
• Data-tieteen sovellukset eri aloilla

Aloittelijat voivat aloittaa määritelmillä ja johdantoteksteillä, kun taas perustiedot omaavat oppijat voivat käyttää sovellusta kertaukseen ja käsitteiden vahvistamiseen.

PYTHON JA TILASTOTIEDE

Pythonia käytetään yleisesti datan kanssa työskentelyyn, kun taas tilastotiede tarjoaa perustan kuvioiden, variaation ja suhteiden ymmärtämiselle. Sovellus sisältää materiaalia, joka auttaa käyttäjiä tutustumaan yleisesti tutkittuihin Pythonin ja tilastollisiin käsitteisiin.

Tutustu aiheisiin, jotka liittyvät graafidataan, keskiarvoihin, varianssiin, todennäköisyysjakaumiin, korrelaatioon ja tilastolliseen testaukseen. Tavoitteena on selittää, mitä nämä käsitteet tarkoittavat ja miten ne liittyvät data-analyysiin.

SOVELLUKSEN OMINAISUUDET

• Strukturoidut aihekohtaiset oppitunnit
• Selkeät, aloittelijaystävälliset selitykset
• Yksinkertainen navigointi mukavaan opiskeluun
• Hakutoiminto aiheiden nopeaan löytämiseen
• Kirjanmerkkien tai suosikkien tuki
• Oppimiseen ja kertaukseen sopivaa sisältöä
• Yleisiä datatieteen päivityksiä, kun niitä on saatavilla
• Mobiiliystävällinen lukukokemus

KUKA VOI KÄYTTÄÄ TÄTÄ SOVELLUSTA?

Sovellus sopii koulu- ja korkeakouluopiskelijoille, tietojenkäsittelytieteen ja IT-opiskelijoille, kandidaatin, teknillisen tiedekunnan, maisterin, maisterin ja tutkinto-opiskelijoille, data-analytiikan aloittelijoille, kokeisiin tai haastatteluihin valmistautuville ehdokkaille, työssäkäyville ammattilaisille ja kaikille datatieteestä kiinnostuneille.

MIKSI KÄYTTÄÄ DATATIEDETTÄ?

Datatieteen oppiminen vaatii perehtyneisyyttä useisiin toisiinsa liittyviin alueisiin. Hajanaisten muistiinpanojen etsimisen sijaan tämä sovellus tarjoaa keskeisen oppimateriaalin järjestelmällisessä mobiilimuodossa. Käytä sitä luokkahuonetunneilla, verkkokursseilla, tehtävissä, kokeissa, haastatteluihin valmistautumisessa tai itsenäisessä oppimisessa.

Lue omaan tahtiisi, kertaa tärkeitä käsitteitä ja tallenna hyödylliset osiot myöhempää kertausta varten. Ytimekäs rakenne helpottaa oppimisen jatkamista lyhyiden opiskelutuokioiden aikana ja parantaa ymmärrystäsi vähitellen.

Lataa Data Science ja aloita data-analyysin, Pythonin, tilastotieteen, todennäköisyyslaskennan ja data-tieteen keskeisten käsitteiden oppiminen yhdessä järjestelmällisessä koulutussovelluksessa.

VASTUUVAPAUSLAUSEKE

Tämä sovellus on itsenäinen koulutus- ja viiteresurssi. Se ei ole sidoksissa mihinkään yliopistoon, sertifiointipalveluntarjoajaan, työnantajaan tai teknologiayritykseen eikä sitä tue mikään yliopisto, sertifiointipalvelujen tarjoaja, työnantaja tai teknologiayritys. Virallisen opiskelun, kokeiden ja ammatillisen työn osalta tutustu ajantasaisiin oppikirjoihin, virallisiin kurssimateriaaleihin ja varmennettuun tekniseen dokumentaatioon.

Uutta

App Performance Improvements