MATH-CS COMPASS
Sovelluksensisäisiä ostoksia
10+
latausta
Kaikki
info
Tietoa sovelluksesta
MATH-CS COMPASS muodostaa sillan puhtaan matematiikan ja tietojenkäsittelytieteen sovellusten välillä tarjoten kattavan koulutusresurssin opiskelijoille, tutkijoille ja ammattilaisille.
Yusuke Yokotan perustama alusta vastaa kriittiseen tarpeeseen nykypäivän tekoälyyn perustuvassa maailmassa: vaikka tietotekniikan tutkijat luottavat yhä enemmän edistyneisiin matemaattisiin käsitteisiin, heillä ei useinkaan ole selkeää yleiskuvaa näistä perusideoista. Samalla puhtaat matemaatikot voivat jättää huomioimatta teoreettisen työnsä käytännön sovellukset.
MATH-CS COMPASS tarjoaa jäsenneltyjä oppimispolkuja neljällä keskeisellä alalla:
- LINEAARINEN ALGEBRA (osa I): Tutki vektoriavaruuksia, matriiseja, muunnoksia, ominaisvektoreita, ortogonaalisuutta ja stokastisia matriiseja. Ymmärtää matemaattisia rakenteita, jotka muodostavat perustan nykyaikaisille laskentamenetelmille ja koneoppimisalgoritmille.
- OPTIMOINTI- JA ANALYYSILASKU (Osa II): Pääderivaatat, integrointi, gradienttilaskeutuminen, Newtonin menetelmä, rajoitettu optimointi ja mittateoria. Opi kuinka laskentakäsitteet muuttuvat suoraan algoritmien optimointitekniikoiksi.
- TODENNÄKÖISYYS JA TILASTOT (Osa III): Tutustu todennäköisyysteoriaan, satunnaismuuttujiin, jakaumiin, Bayesin päättelyyn, maksimitodennäköisyyden arviointiin, entropiaan ja Markovin ketjuihin. Hanki datatieteen ja koneoppimisen kannalta ratkaiseva tilastollinen perusta.
- DISKREETI MATEMATIIKKA & ALGORITMI (osa IV): Tutki graafiteoriaa, kombinatoriikkaa, laskentateoriaa, Boolen logiikkaa, kompleksisuusanalyysiä ja peruskysymystä P vs. NP. Kehitä tietojenkäsittelytieteen kannalta välttämättömiä algoritmisen ajattelun taitoja.
Toisin kuin tyypilliset koulutusresurssit, jotka joko keskittyvät yksinomaan abstraktiin teoriaan tai käytännön sovelluksiin, MATH-CS COMPASS löytää tasapainon – esittelee tiukkoja matemaattisia käsitteitä ja korostaa niiden merkitystä tietojenkäsittelytieteen, tekoälyn ja teknologian kannalta.
Alusta on suunniteltu esteettömyyttä ajatellen, ja se tarjoaa selkeitä selityksiä, jotka auttavat puhtaita matemaatikoita ymmärtämään reaalimaailman sovelluksia ja antavat tietotekniikan tutkijoille mahdollisuuden ymmärtää alansa teoreettiset perusteet. Tämä monitieteinen lähestymistapa luo ainutlaatuisen resurssin, joka palvelee molempia yhteisöjä.
Olitpa matemaattista perustaasi vahvistava opiskelija, tieteidenvälisiä yhteyksiä tutkiva tutkija tai matemaattisia käsitteitä työssäsi soveltava ammattilainen, MATH-CS COMPASS tarjoaa oivalluksia ja resursseja matkasi tueksi.
Liity kanssamme tutkimaan kiehtovaa risteystä, jossa puhdas matematiikka kohtaa sovelletun tietojenkäsittelytieteen – jossa teoreettinen eleganssi muuttuu teknologiseksi innovaatioksi.
Huomautus: Sisältöä päivitetään säännöllisesti uusilla resursseilla ja aiheilla.
Yusuke Yokotan perustama alusta vastaa kriittiseen tarpeeseen nykypäivän tekoälyyn perustuvassa maailmassa: vaikka tietotekniikan tutkijat luottavat yhä enemmän edistyneisiin matemaattisiin käsitteisiin, heillä ei useinkaan ole selkeää yleiskuvaa näistä perusideoista. Samalla puhtaat matemaatikot voivat jättää huomioimatta teoreettisen työnsä käytännön sovellukset.
MATH-CS COMPASS tarjoaa jäsenneltyjä oppimispolkuja neljällä keskeisellä alalla:
- LINEAARINEN ALGEBRA (osa I): Tutki vektoriavaruuksia, matriiseja, muunnoksia, ominaisvektoreita, ortogonaalisuutta ja stokastisia matriiseja. Ymmärtää matemaattisia rakenteita, jotka muodostavat perustan nykyaikaisille laskentamenetelmille ja koneoppimisalgoritmille.
- OPTIMOINTI- JA ANALYYSILASKU (Osa II): Pääderivaatat, integrointi, gradienttilaskeutuminen, Newtonin menetelmä, rajoitettu optimointi ja mittateoria. Opi kuinka laskentakäsitteet muuttuvat suoraan algoritmien optimointitekniikoiksi.
- TODENNÄKÖISYYS JA TILASTOT (Osa III): Tutustu todennäköisyysteoriaan, satunnaismuuttujiin, jakaumiin, Bayesin päättelyyn, maksimitodennäköisyyden arviointiin, entropiaan ja Markovin ketjuihin. Hanki datatieteen ja koneoppimisen kannalta ratkaiseva tilastollinen perusta.
- DISKREETI MATEMATIIKKA & ALGORITMI (osa IV): Tutki graafiteoriaa, kombinatoriikkaa, laskentateoriaa, Boolen logiikkaa, kompleksisuusanalyysiä ja peruskysymystä P vs. NP. Kehitä tietojenkäsittelytieteen kannalta välttämättömiä algoritmisen ajattelun taitoja.
Toisin kuin tyypilliset koulutusresurssit, jotka joko keskittyvät yksinomaan abstraktiin teoriaan tai käytännön sovelluksiin, MATH-CS COMPASS löytää tasapainon – esittelee tiukkoja matemaattisia käsitteitä ja korostaa niiden merkitystä tietojenkäsittelytieteen, tekoälyn ja teknologian kannalta.
Alusta on suunniteltu esteettömyyttä ajatellen, ja se tarjoaa selkeitä selityksiä, jotka auttavat puhtaita matemaatikoita ymmärtämään reaalimaailman sovelluksia ja antavat tietotekniikan tutkijoille mahdollisuuden ymmärtää alansa teoreettiset perusteet. Tämä monitieteinen lähestymistapa luo ainutlaatuisen resurssin, joka palvelee molempia yhteisöjä.
Olitpa matemaattista perustaasi vahvistava opiskelija, tieteidenvälisiä yhteyksiä tutkiva tutkija tai matemaattisia käsitteitä työssäsi soveltava ammattilainen, MATH-CS COMPASS tarjoaa oivalluksia ja resursseja matkasi tueksi.
Liity kanssamme tutkimaan kiehtovaa risteystä, jossa puhdas matematiikka kohtaa sovelletun tietojenkäsittelytieteen – jossa teoreettinen eleganssi muuttuu teknologiseksi innovaatioksi.
Huomautus: Sisältöä päivitetään säännöllisesti uusilla resursseilla ja aiheilla.
Päivitetty
Turvallisuus alkaa siitä, että ymmärrät, miten kehittäjät keräävät ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja turvallisuuskäytännöt saattavat vaihdella käytön, alueen ja iän mukaan. Kehittäjä on antanut nämä tiedot ja saattaa päivittää niitä myöhemmin.
Uutta
MATH-CS COMPASS v1.5.1 -
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Sovelluksen tuki
Tietoa kehittäjästä
横田 優介
mathcscompass@gmail.com
Minamiku Ishiyama 1 -2 -14 -15
C-910
Sapporo, 北海道 005-0841
Japan
