Matrix Calculus

Sovelluksensisäisiä ostoksia
500+
latausta
Sisällön ikärajoitus
Kaikki
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus

Tietoa sovelluksesta

Matrix Calculus on paras nykyinen sovelluslaskin matemaattisiin operaatioihin, jotka sisältävät lukuja, matriiseja ja moniulotteisia matriiseja reaali- ja kompleksiluvuille.
se pystyy suorittamaan kaikki tavanomaiset matemaattiset laskutoimitukset luvuille, vektoreille (matriiseille, joiden koko on 1) ja matriiseille, joiden ulottuvuus on 2–5.
Luvut voivat olla todellisia tai kompleksisia sekä normaaleissa operaatioissa että matriiseissa;
Matrix Calculuksessa on myös avain, jonka avulla voit toimia yksinomaan todellisessa kentässä tai monimutkaisessa kentässä,
jolloin saadaan virhe, jos kenttä on todellinen ja operaation tulos on monimutkainen;
Kompleksilukujen käyttäminen Matrix Calculus vaatii sovelluksen sisäisen maksun.
Ainoat rajat matriiseille ovat seuraavat:
- Matriisin mitat 1-5
- Matriisin kokonaispituus on alle 3200
- Matriisimitan enimmäispituus = 50

Mahdollisia operaatioita ovat matematiikan standardi ja seuraavat matriisioperaatiot:

* = tuotematriisi
/ = kahden matriisin jako tai käänteismatriisin tulo
^ = matriisin teho
+ = summamatriisi
- = eromatriisi
Det = Determinantti
Tra = matriisin transponointi
Inv = matriisi käänteinen
Adj = adjointmatriisi
tr(A) = matriisin A jälki
Yksikkö = matriisiyksikkö
Rank = matriisiarvo
Erf = virhefunktio erf
REF = matriisi rivien echelon-muodossa (järjestelmäratkaisu)
Seuraavat matriisitoiminnot ovat käytettävissä vain Pro-versiossa:
Inv+ = Moore - Penrose pseudo-käänteinen
Ominaisarvot = matriisin ominaisarvot
Evect = matriisin ominaisvektorit
Vsing = matriisin singulaariarvot S
Uvect = vasen vektorin singulaarimatriisi U
Vvect = oikea vektori singulaarimatriisi V
Dsum = matriisin suora summa
Ulompi = ulompi tuote
L(L*L’) = Alempi kolmiomatriisi L niin, että A = L*L’
Q(Q*R) = Vasen matriisi Q siten, että A = Q*R
R(Q*R) = Wright-matriisi R joten thar A = Q*R
Jordan = Jordan matriisi J
||A|| = Frobenius-normi
e^A = matriisin A eksponentiaalinen
√ A = neliöjuurimatriisi

Jos matriisi sallii, voidaan myös laskea matriisifunktio, jossa funktio on jokin laskimen funktioista, esimerkiksi (A = matriisi):
lne (A), log (A), sin (A) cos (A), tan (A), sinh (A), arcsin (A), arctanh (A)
Päivitetty
21.8.2024

Dataturvallisuus

Turvallisuus alkaa siitä, että ymmärrät, miten kehittäjät keräävät ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja turvallisuuskäytännöt saattavat vaihdella käytön, alueen ja iän mukaan. Kehittäjä on antanut nämä tiedot ja saattaa päivittää niitä myöhemmin.
Dataa ei jaettu kolmansille osapuolille
Lue, miten kehittäjät ilmoittavat jakamisesta
Dataa ei ole kerätty
Lue, miten kehittäjät ilmoittavat keräämisestä