Learn ML With Python Offline

Sisältää mainoksia
Sisällön ikärajoitus
Kaikki
10 t.+
latausta
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus

Tietoa sovelluksesta

Tämä ILMAINEN sovellus auttaa sinua ymmärtämään ML:n Python-opetusohjelman oikein ja opettaa sinulle kuinka aloittaa koodaus ML:n avulla Pythonilla. Täällä katamme lähes kaikki luokat, funktiot, kirjastot, attribuutit, viittaukset. Jaksottainen opetusohjelma kertoo sinulle perustasolta edistyneelle tasolle.

Tämä "ML With Python -opetusohjelma" on hyödyllinen opiskelijoille koodauksen oppimisessa askel askeleelta perustasolta edistyneelle tasolle.

***OMINAISUUDET***
* Ilmainen
* Helppo oppia ohjelmointi
* ML Python Basicilla
* ML Python Advancella
* ML Python-olioorientoituneella
* ML Python Offline -opetusohjelmalla



***TUNNIT***
ML Python Basic -opetusohjelmalla

Python-ekosysteemi
Koneoppimisen menetelmät
Tietojen lataus ML-projekteihin
Tietojen ymmärtäminen tilastojen avulla
Tietojen ymmärtäminen visualisoinnin avulla

Valmistellaan tietoja
Tietoominaisuuksien valinta
Johdanto
Logistinen regressio
Tuki Vector Machine (SVM)

Päätöspuu
Naiivi Bayes
Satunnainen metsä
Yleiskatsaus

Lineaarinen regressio
Yleiskatsaus
K-Means-algoritmi
Keskimääräinen siirtoalgoritmi
Hierarkkinen klusteri

Lähimpien naapurien löytäminen
Suorituskykymittarit
Automaattiset työnkulut
ML-mallien suorituskyvyn parantaminen





Vastuuvapauslauseke :
Kaikki tämän sovelluksen sisältö ei ole tavaramerkkimme. Saamme sisällön vain hakukoneelta ja verkkosivustolta. Kerro minulle, jos alkuperäinen sisältösi haluat poistaa sovelluksestamme.

Olemme aina täällä auttamassa sinua.
Koneoppiminen Python-pikaoppaan avulla
Päivitetty
6.10.2022

Dataturvallisuus

Turvallisuus alkaa siitä, että ymmärrät, miten kehittäjät keräävät ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja turvallisuuskäytännöt saattavat vaihdella käytön, alueen ja iän mukaan. Kehittäjä on antanut nämä tiedot ja saattaa päivittää niitä myöhemmin.
  • Dataa ei jaettu kolmansille osapuolille
    Lue, miten kehittäjät ilmoittavat jakamisesta
  • Dataa ei ole kerätty
    Lue, miten kehittäjät ilmoittavat keräämisestä

Uutta

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models