Ang application na Advanced Assess Objects ay nilayon upang lumikha ng mga modelo para sa pagsusuri ng isang pangkat ng mga bagay. Ang mga bagay ay maaaring may iba't ibang uri. Sa isang modelo ay tinantyang pangkat ng mga katulad na bagay
Ang isang modelo ay binubuo ng isang hierarchy ng pamantayan ( screen shot : App Assess Objects ). Ang isang pamantayan ay ang maikling teksto - pagtatakda ng katangian ng kahulugan ng pamantayan tulad ng "Pagkonsumo ng gasolina bawat 100 kilometro" sa paghahambing ng mga kotse. Isa pang halimbawa: "Patakaran sa Seguridad ng impormasyon" - kapag sinusuri ang mga sistema ng computer. Ang pamantayan sa hierarchy ay maaaring nasa ilalim ng pamantayan o mga dahon at walang sub( screen shot : Mga Modelong Aktibidad ). Ang mga sub criteria sa isang node ay niraranggo ayon sa kahalagahan ng mga eksperto. Isang ranggo ng eksperto (screen shot: Ranggo mula sa Mga Eksperto ) na sub na pamantayan sa isang node na may mga numero: 1, 2, 3. Kung tatlo ang bilang ng mga sub-criteria. Bilang 1 - ay itinakda para sa pinakamahalaga, 2 - para sa susunod na pinakamahalaga, atbp. Pagkatapos ng pagpasok sa gayon ang mga opinyon ng mga dalubhasang aplikasyon ay may function upang kalkulahin ang mga timbang ng pamantayan (screen shot: Kinakalkula Timbang). Para sa pagkalkula ginamit ang sukat Thurston's (Thurstone scale - American psychologist Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - The Measurement of Attitude (1929). Sa sukat na ito, ang kabuuan ng mga timbang ay direktang nasa ilalim ng isang node 1. Ang susunod na hakbang ay ang pagpasok ng mga dami (mga halaga) ng pattern ng mga dahon para sa bawat isa sa nasuri na mga bagay(screen shot: Mga halaga para sa bagay X). Ang mga dami na ito ng isang bagay na natimbang at na-summed para sa mga indibidwal na node bilang kinakalkula mula sa pinakamababang antas hanggang sa itaas sa hierarchy ng modelo (screen shot: Assess Activity at Graph Activity). Bago ang pagtimbang ng mga dami ng isang katangian (para lamang sa mga tampok na umalis sa hierarchy ng pamantayan) para sa mga indibidwal na bagay ay na-normalize sa pagkakasunud-sunod kung ang characterization ay nakatakda normalisasyon sa maximum o minimum. Mga katangian halimbawa ng uri ng nabanggit bago - "Pagkonsumo ng gasolina sa bawat 100 kilometro" ay ginanap normalizing sa pamamagitan ng minimum. Gumagana ang application sa data na nakaimbak sa isang database (DB) na uri ng SQLite na pinangalanang ApplAssessObjects.db. Sa paunang pag-install ng application ay magagamit ang pagpapatupad (o mula sa menu ng startup na aktibidad) function na pagsisimula DB("Init DB"). Ang application na App Assess Objects ay maaaring gumawa at mag-imbak ng maraming mga modelo ng pagpapahalaga ng mga bagay.
Ang application ay hindi nangongolekta ng anumang personal at sensitibong data ng user at hindi nagpapadala ng data off device .
Na-update noong
Dis 7, 2024