Keras 2.3 Docs
May mga adMga in-app na pagbili
1K+
Mga Download
Lahat
info
Tungkol sa app na ito
Keras 2.3 Dokumentasyon
Malalim na pag-aaral para sa mga tao.
Ang Keras ay isang dinisenyo na API para sa mga tao, hindi mga makina. Sinusunod ni Keras ang pinakamahusay na kasanayan para sa pagbabawas ng nagbibigay-malay na pag-load: nag-aalok ito ng pare-pareho at simpleng mga API, binabawasan nito ang bilang ng mga aksyon ng gumagamit na kinakailangan para sa mga karaniwang kaso ng paggamit, at nagbibigay ito ng malinaw at naaaksyong mga error na mensahe. Mayroon din itong malawak na dokumentasyon at mga gabay sa developer.
Iterate sa bilis ng pag-iisip.
Ang Keras ang pinaka ginagamit na malalim na balangkas ng pag-aaral sa mga nangungunang 5 nanalong koponan sa Kaggle. Dahil ginagawang mas madali ang Keras na magpatakbo ng mga bagong eksperimento, binibigyan ka nito na subukan ang mas maraming mga ideya kaysa sa iyong kumpetisyon, nang mas mabilis. At ito kung paano ka nanalo.
Pag-aaral ng makina.
Itinayo sa tuktok ng TensorFlow 2.0, ang Keras ay isang balangkas ng lakas ng industriya na maaaring masukat sa malalaking kumpol ng mga GPU o isang buong TPU pod. Hindi lamang ito posible; madali lang.
Deploy saanman.
Samantalahin ang buong kakayahan sa paglawak ng platform ng TensorFlow. Maaari mong mai-export ang mga modelo ng Keras sa JavaScript upang tumakbo nang direkta sa browser, sa TF Lite upang tumakbo sa iOS, Android, at naka-embed na aparato. Madali ring ihatid ang mga modelo ng Keras bilang sa pamamagitan ng isang web API.
Isang malawak na ekosistema.
Ang Keras ay isang gitnang bahagi ng tighly-connected na TensorFlow 2.0 ekosistema, na sumasakop sa bawat hakbang ng daloy ng pag-aaral ng machine, mula sa pamamahala ng data hanggang sa pagsasanay sa hyperparameter sa mga solusyon sa paglawak.
Ang pananaliksik ng estado-ng-sining.
Ang Keras ay ginagamit ng CERN, NASA, NIH, at marami pang mga pang-agham na samahan sa buong mundo (at oo, Keras ay ginagamit sa LHC). Ang Keras ay may mababang antas ng kakayahang umangkop upang ipatupad ang mga di-makatwirang mga ideya ng pananaliksik habang nag-aalok ng opsyonal na mga tampok na kaginhawaan ng mataas na antas upang mapabilis ang mga siklo ng eksperimento.
Isang kakayahang mai-access.
Dahil sa kadalian ng paggamit at nakatuon sa karanasan ng gumagamit, ang Keras ay ang malalim na solusyon sa pag-aaral ng pagpili para sa maraming mga kurso sa unibersidad. Ito ay malawak na inirerekomenda bilang isa sa mga pinakamahusay na paraan upang malaman ang malalim na pagkatuto.
Malalim na pag-aaral para sa mga tao.
Ang Keras ay isang dinisenyo na API para sa mga tao, hindi mga makina. Sinusunod ni Keras ang pinakamahusay na kasanayan para sa pagbabawas ng nagbibigay-malay na pag-load: nag-aalok ito ng pare-pareho at simpleng mga API, binabawasan nito ang bilang ng mga aksyon ng gumagamit na kinakailangan para sa mga karaniwang kaso ng paggamit, at nagbibigay ito ng malinaw at naaaksyong mga error na mensahe. Mayroon din itong malawak na dokumentasyon at mga gabay sa developer.
Iterate sa bilis ng pag-iisip.
Ang Keras ang pinaka ginagamit na malalim na balangkas ng pag-aaral sa mga nangungunang 5 nanalong koponan sa Kaggle. Dahil ginagawang mas madali ang Keras na magpatakbo ng mga bagong eksperimento, binibigyan ka nito na subukan ang mas maraming mga ideya kaysa sa iyong kumpetisyon, nang mas mabilis. At ito kung paano ka nanalo.
Pag-aaral ng makina.
Itinayo sa tuktok ng TensorFlow 2.0, ang Keras ay isang balangkas ng lakas ng industriya na maaaring masukat sa malalaking kumpol ng mga GPU o isang buong TPU pod. Hindi lamang ito posible; madali lang.
Deploy saanman.
Samantalahin ang buong kakayahan sa paglawak ng platform ng TensorFlow. Maaari mong mai-export ang mga modelo ng Keras sa JavaScript upang tumakbo nang direkta sa browser, sa TF Lite upang tumakbo sa iOS, Android, at naka-embed na aparato. Madali ring ihatid ang mga modelo ng Keras bilang sa pamamagitan ng isang web API.
Isang malawak na ekosistema.
Ang Keras ay isang gitnang bahagi ng tighly-connected na TensorFlow 2.0 ekosistema, na sumasakop sa bawat hakbang ng daloy ng pag-aaral ng machine, mula sa pamamahala ng data hanggang sa pagsasanay sa hyperparameter sa mga solusyon sa paglawak.
Ang pananaliksik ng estado-ng-sining.
Ang Keras ay ginagamit ng CERN, NASA, NIH, at marami pang mga pang-agham na samahan sa buong mundo (at oo, Keras ay ginagamit sa LHC). Ang Keras ay may mababang antas ng kakayahang umangkop upang ipatupad ang mga di-makatwirang mga ideya ng pananaliksik habang nag-aalok ng opsyonal na mga tampok na kaginhawaan ng mataas na antas upang mapabilis ang mga siklo ng eksperimento.
Isang kakayahang mai-access.
Dahil sa kadalian ng paggamit at nakatuon sa karanasan ng gumagamit, ang Keras ay ang malalim na solusyon sa pag-aaral ng pagpili para sa maraming mga kurso sa unibersidad. Ito ay malawak na inirerekomenda bilang isa sa mga pinakamahusay na paraan upang malaman ang malalim na pagkatuto.
Na-update noong
Nagsisimula ang kaligtasan sa pag-unawa kung paano kinokolekta at ibinabahagi ng mga developer ang iyong data. Posibleng mag-iba ang mga kagawian sa privacy at seguridad ng data batay sa iyong paggamit, rehiyon, at edad. Ang developer ang nagbigay ng impormasyong ito at posibleng i-update niya ito sa paglipas ng panahon.
Ano'ng bago
Keras 2.3 Documentation
Suporta sa app
Tungkol sa developer
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
