Ang Art of Stat: Machine Learning app ay may kasamang mga pamamaraan para sa supervised at unsupervised learning, nagbibigay-daan sa iyong hatiin ang data sa mga training at test set, i-visualize ang lahat ng mga pamamaraan, kabilang ang mga prediksyon at heatmap, at nagbibigay-daan sa iyong masuri ang katumpakan ng iyong algorithm sa pamamagitan ng pagpapakita ng confusion matrix at higit pa.
Ang mga kasama na algorithm ng ML sa ngayon ay kinabibilangan ng:
- Multiple Linear Regression (kabilang ang mga categorical predictor at interaction interactions)
- Multiple Logistic Regression (kabilang ang mga categorical predictor at interaction interactions)
- Discriminant Analysis (Linear at Quadratic)
- Naive Bayes
- K-Means Clustering
Functionality:
- Nagbibigay ng iba't ibang dataset (Palmer Penguins, Wine Quality, Heart Disease, Iris Flowers, Credit Card Defaults, ...) o hinahayaan ang user na mag-upload ng sarili nilang CSV file
- Hatiin ang data sa mga training at test set
- I-standardize ang mga Feature
- Pumili ng mga continuous at/o categorical feature (kung naaangkop)
- I-visualize ang lahat ng method (Scatterplots, Heatmaps), mga hinulaang label o posterior probabilities
- Suriin ang katumpakan sa pamamagitan ng pagpapakita ng Confusion Matrix at mga istatistika ng katumpakan (kabilang ang katumpakan at recall) sa maraming paraan
- Gumawa ng mga hula para sa mga bagong obserbasyon
Mga Module na inihahanda:
- Mga Decision Tree at Random Forest
- Pinakamalapit na Kapitbahay
Na-update noong
Ene 9, 2026