다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
May mga ad
4.1star
3.67K review
Lahat
info
1M+
Mga Download
Tungkol sa app na ito
● Ginagawang mas madali at mas kasiya-siya ang proseso ng pagpili ng isang mahusay na restawran
Madali at kasiya-siyang paghahanap ng isang mahusay na restawran.
Kapag may nagtanong, "Anong uri ng serbisyo ang Dining Code?", ipinapaliwanag namin ito nang ganito:
Sa katunayan, ang problema ng paghahanap ng restawran ay hindi na bago.
"Ginagawa mo pa rin ba iyan?"
"Hindi ba mas mahalaga ang reserbasyon o pagbabayad sa mga panahong ito?"
Madalas tayong makakaranas ng mga reaksyong tulad nito.
Ngunit dahil lamang sa hindi ito bago, masasabi ba nating ang matagal nang problemang ito ay tunay na nalutas na?
● Ito ay nananatiling isang mahirap at mahalagang isyu.
Kahit ngayon, ang mga tao ay nahihirapan sa tanong na, "Saan ako dapat kumain?"
Malamang na naranasan mo na, kahit isang beses, ang pagkapagod pagkatapos baguhin ang iyong mga termino sa paghahanap nang paulit-ulit, paghahambing ng iba't ibang app, at pagbabasa ng mga review.
Sa isang mundo kung saan ang bawat restawran ay naka-package bilang isang "magandang restawran," ang paghahanap ng isang tunay na mahusay ay talagang naging mas kumplikado at mahirap.
Ang paghahanap ng restawran ay ang simula ng kainan sa labas, at nananatiling isang pangunahing hamon na hindi pa nalulutas.
● Patuloy na nilulutas ng Dining Code ang problemang ito sa pamamagitan ng teknolohiya.
Ang Dining Code ay isang serbisyo na hindi lamang nagpapaganda ng nilalaman ng restawran, kundi tumpak na nauunawaan ang isyung ito at nilulutas ito sa pamamagitan ng teknolohiya ng AI at pagsusuri ng datos.
Ang aming unang hamon ay ang pagbuo ng teknolohiyang nagsasala ng mga promotional blog, pumipili ng mga mapagkakatiwalaang review, at patas na niraranggo ang mga restawran batay sa mga ito.
Simula noon, bumuo kami ng isang ecosystem ng pagsusuri na walang pang-aabuso batay sa isang istruktura kung saan ang mga kontribusyon ng gumagamit ay nakaugnay sa patas na kabayaran.
Sa ganitong paraan, sa loob ng mahigit 10 taon, sa ilalim ng pilosopiya ng "tapat na pagrerekomenda ng magagandang restawran," patuloy naming pinino ang aming serbisyo sa paghahanap ng restawran na nakabatay sa teknolohiya.
● Ngayon, kahit na mag-input ang isang gumagamit ng isang bagay nang hindi pantay, naiintindihan ito ng sistema at nahahanap ito nang tumpak.
Dati, kailangang alalahanin at ilagay ng mga gumagamit ang mga tumpak na termino para sa paghahanap upang makuha ang ninanais na mga resulta.
Gayunpaman, mahirap na tumpak na ilarawan ang pagkaing gustong kainin, at kung hindi pamilyar ang isa sa rehiyon, nakakatakot na malaman kung ano ang hahanapin.
Upang matugunan ito, bumuo ang Dining Code ng teknolohiyang nakabatay sa AI at nagpakilala ng dalawang bagong tampok noong Hunyo 2025.
1. Pagraranggo ng Lokal na Pagkain
Ang pagpasok lamang ng pangalan ng rehiyon ay nagmumungkahi ng mga sikat na pagkain sa lugar na iyon at nag-oorganisa at nagpapakita ng mga inirerekomendang restawran batay sa bawat ranggo ng pagkain.
Halimbawa, sa 'Sokcho Food Ranking,' maaaring tingnan ng mga user hindi lamang ang mga kinatawan na putahe tulad ng squid sundae, mulhoe, at malambot na tofu stew, kundi pati na rin ang mga keyword na kahit ang mga lokal ay hindi pamilyar, sa gayon ay pinapalawak ang saklaw ng paghahanap.
2. Advanced Search Filter
Batay sa mga keyword na hinanap ng user, awtomatiko itong nagmumungkahi ng mga keyword na lubos na nauugnay at may mataas na partisipasyon.
Kung hahanapin mo ang 'Seongsu Izakaya,' mas tiyak na mga filter tulad ng yakitori, sake, at mga pub ang ipinapakita, na nagbibigay-daan sa mga user na madaling maabot ang mga pangangailangan na hindi nila lubos na maipahayag sa mga salita sa ilang pag-click lamang.
Gumawa kami ng isang istraktura kung saan tumutulong ang system sa paghahanap, kaya hindi na kailangang mag-alala ang mga user tungkol sa kung ano ang hahanapin.
Nangangahulugan ito na makakamit mo ang mas tumpak na mga resulta nang may mas kaunting input. At ang dalawang feature na ito ay magagamit agad sa Dining Code app.
Subukan mo mismo ang mga ito, at huwag mag-atubiling ipaalam sa amin kung mayroong anumang mga kakulangan.
● Bagama't maaaring mukhang simple ito sa labas, gumagana ang teknolohiya ng AI sa loob.
Ang sistema ng paghahanap ng Dining Code ay hindi lamang nagpapakita ng isang listahan.
Ito ay dinisenyo upang maunawaan ang sitwasyon at mga pangangailangan ng gumagamit, at upang sopistikadong magrekomenda ng mga restawran na tumutugma sa kanila.
● Upang maalis ang pangangailangang maghanap nang buo,
Naghahanda ang Dining Code ng isang conversational AI interface na isinama sa generative AI tulad ng chatGPT.
Halimbawa,
"Maglalakbay ako sa Jeju Island nang 3-gabi, 4-araw sa Hulyo; mangyaring magplano ng isang restaurant tour para sa akin."
Sa pamamagitan lamang ng isang pangungusap na ito,
ang AI ay lilikha ng isang itinerary ng kainan na perpektong angkop sa iyo, isinasaalang-alang ang oras, lokasyon, mga kagustuhan, at maging ang mga uso.
Ang GPT ay mahusay sa pagtukoy ng layunin ng gumagamit at paglalahad ng mga resulta sa paraang madaling maunawaan.
Samantala, batay sa mga taon ng naipon na teknolohiya sa rekomendasyon ng restawran at mga kakayahan sa pagsusuri ng datos, pinipili ng Dining Code ang pinakamainam na restawran para sa sitwasyon. Sa pamamagitan ng kolaborasyon ng dalawang teknolohiyang ito,
mahahanap ng mga gumagamit ang perpektong restawran sa Dining Code gamit lamang ang isang salita.
Ang feature na ito ay kasalukuyang nasa ilalim ng pananaliksik at pag-unlad at nakatakdang ilunsad pagkatapos makumpleto.
● Ang Dining Code ay isang serbisyo sa restawran na pinapagana ng teknolohiya.
Ang Dining Code ay hindi lamang isang serbisyo na nangongolekta at nagpapakita ng mga review.
Ito ay isang serbisyong nangunguna sa merkado sa pamamagitan ng tumpak na pagsusuri ng napakaraming datos at paglutas ng mga problema sa pamamagitan ng teknolohiya.
Siyempre, mahirap pa rin ang pagpili ng isang magandang restawran.
Gayunpaman, nilalayon naming patuloy na gamitin ang teknolohiya upang maibsan ang kahirapang iyon.
● Isang bagong pamumuhay sa kainan gamit ang Dining Code
Upang mas madali at mas tumpak kang makahanap ng magagandang restawran.
Simulan ang iyong sariling bagong pamumuhay sa kainan sa Dining Code ngayon.
● Mga mahahalagang pahintulot lamang ang hinihiling namin
[Opsyonal na Pahintulot sa Pag-access]
· Lokasyon: Kinakailangan para sa pagpapakita ng kasalukuyang lokasyon at pagbibigay ng impormasyon sa mga kalapit na restawran
· Mga Larawan: Kinakailangan para sa pag-upload ng mga review ng restawran at mga larawan sa profile
· Kamera: Kinakailangan para sa direktang function ng pagkuha ng mga review, kabilang ang impormasyon ng restawran at mga larawan ng pagkain
* Maaari mo pa ring gamitin ang serbisyo kahit na hindi mo pinapayagan ang mga opsyonal na pahintulot, ngunit maaaring may mga paghihigpit sa paggamit ng ilang mga tampok.
● Customer Center
Huwag mag-atubiling makipag-ugnayan sa amin anumang oras kung mayroon kang anumang mga katanungan o komento.
contact@diningcode.com
---- Makipag-ugnayan sa Developer:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Tehran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republic of Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Blg. 2016-Seoul Gangnam-01184 Direktang Ulat
Madali at kasiya-siyang paghahanap ng isang mahusay na restawran.
Kapag may nagtanong, "Anong uri ng serbisyo ang Dining Code?", ipinapaliwanag namin ito nang ganito:
Sa katunayan, ang problema ng paghahanap ng restawran ay hindi na bago.
"Ginagawa mo pa rin ba iyan?"
"Hindi ba mas mahalaga ang reserbasyon o pagbabayad sa mga panahong ito?"
Madalas tayong makakaranas ng mga reaksyong tulad nito.
Ngunit dahil lamang sa hindi ito bago, masasabi ba nating ang matagal nang problemang ito ay tunay na nalutas na?
● Ito ay nananatiling isang mahirap at mahalagang isyu.
Kahit ngayon, ang mga tao ay nahihirapan sa tanong na, "Saan ako dapat kumain?"
Malamang na naranasan mo na, kahit isang beses, ang pagkapagod pagkatapos baguhin ang iyong mga termino sa paghahanap nang paulit-ulit, paghahambing ng iba't ibang app, at pagbabasa ng mga review.
Sa isang mundo kung saan ang bawat restawran ay naka-package bilang isang "magandang restawran," ang paghahanap ng isang tunay na mahusay ay talagang naging mas kumplikado at mahirap.
Ang paghahanap ng restawran ay ang simula ng kainan sa labas, at nananatiling isang pangunahing hamon na hindi pa nalulutas.
● Patuloy na nilulutas ng Dining Code ang problemang ito sa pamamagitan ng teknolohiya.
Ang Dining Code ay isang serbisyo na hindi lamang nagpapaganda ng nilalaman ng restawran, kundi tumpak na nauunawaan ang isyung ito at nilulutas ito sa pamamagitan ng teknolohiya ng AI at pagsusuri ng datos.
Ang aming unang hamon ay ang pagbuo ng teknolohiyang nagsasala ng mga promotional blog, pumipili ng mga mapagkakatiwalaang review, at patas na niraranggo ang mga restawran batay sa mga ito.
Simula noon, bumuo kami ng isang ecosystem ng pagsusuri na walang pang-aabuso batay sa isang istruktura kung saan ang mga kontribusyon ng gumagamit ay nakaugnay sa patas na kabayaran.
Sa ganitong paraan, sa loob ng mahigit 10 taon, sa ilalim ng pilosopiya ng "tapat na pagrerekomenda ng magagandang restawran," patuloy naming pinino ang aming serbisyo sa paghahanap ng restawran na nakabatay sa teknolohiya.
● Ngayon, kahit na mag-input ang isang gumagamit ng isang bagay nang hindi pantay, naiintindihan ito ng sistema at nahahanap ito nang tumpak.
Dati, kailangang alalahanin at ilagay ng mga gumagamit ang mga tumpak na termino para sa paghahanap upang makuha ang ninanais na mga resulta.
Gayunpaman, mahirap na tumpak na ilarawan ang pagkaing gustong kainin, at kung hindi pamilyar ang isa sa rehiyon, nakakatakot na malaman kung ano ang hahanapin.
Upang matugunan ito, bumuo ang Dining Code ng teknolohiyang nakabatay sa AI at nagpakilala ng dalawang bagong tampok noong Hunyo 2025.
1. Pagraranggo ng Lokal na Pagkain
Ang pagpasok lamang ng pangalan ng rehiyon ay nagmumungkahi ng mga sikat na pagkain sa lugar na iyon at nag-oorganisa at nagpapakita ng mga inirerekomendang restawran batay sa bawat ranggo ng pagkain.
Halimbawa, sa 'Sokcho Food Ranking,' maaaring tingnan ng mga user hindi lamang ang mga kinatawan na putahe tulad ng squid sundae, mulhoe, at malambot na tofu stew, kundi pati na rin ang mga keyword na kahit ang mga lokal ay hindi pamilyar, sa gayon ay pinapalawak ang saklaw ng paghahanap.
2. Advanced Search Filter
Batay sa mga keyword na hinanap ng user, awtomatiko itong nagmumungkahi ng mga keyword na lubos na nauugnay at may mataas na partisipasyon.
Kung hahanapin mo ang 'Seongsu Izakaya,' mas tiyak na mga filter tulad ng yakitori, sake, at mga pub ang ipinapakita, na nagbibigay-daan sa mga user na madaling maabot ang mga pangangailangan na hindi nila lubos na maipahayag sa mga salita sa ilang pag-click lamang.
Gumawa kami ng isang istraktura kung saan tumutulong ang system sa paghahanap, kaya hindi na kailangang mag-alala ang mga user tungkol sa kung ano ang hahanapin.
Nangangahulugan ito na makakamit mo ang mas tumpak na mga resulta nang may mas kaunting input. At ang dalawang feature na ito ay magagamit agad sa Dining Code app.
Subukan mo mismo ang mga ito, at huwag mag-atubiling ipaalam sa amin kung mayroong anumang mga kakulangan.
● Bagama't maaaring mukhang simple ito sa labas, gumagana ang teknolohiya ng AI sa loob.
Ang sistema ng paghahanap ng Dining Code ay hindi lamang nagpapakita ng isang listahan.
Ito ay dinisenyo upang maunawaan ang sitwasyon at mga pangangailangan ng gumagamit, at upang sopistikadong magrekomenda ng mga restawran na tumutugma sa kanila.
● Upang maalis ang pangangailangang maghanap nang buo,
Naghahanda ang Dining Code ng isang conversational AI interface na isinama sa generative AI tulad ng chatGPT.
Halimbawa,
"Maglalakbay ako sa Jeju Island nang 3-gabi, 4-araw sa Hulyo; mangyaring magplano ng isang restaurant tour para sa akin."
Sa pamamagitan lamang ng isang pangungusap na ito,
ang AI ay lilikha ng isang itinerary ng kainan na perpektong angkop sa iyo, isinasaalang-alang ang oras, lokasyon, mga kagustuhan, at maging ang mga uso.
Ang GPT ay mahusay sa pagtukoy ng layunin ng gumagamit at paglalahad ng mga resulta sa paraang madaling maunawaan.
Samantala, batay sa mga taon ng naipon na teknolohiya sa rekomendasyon ng restawran at mga kakayahan sa pagsusuri ng datos, pinipili ng Dining Code ang pinakamainam na restawran para sa sitwasyon. Sa pamamagitan ng kolaborasyon ng dalawang teknolohiyang ito,
mahahanap ng mga gumagamit ang perpektong restawran sa Dining Code gamit lamang ang isang salita.
Ang feature na ito ay kasalukuyang nasa ilalim ng pananaliksik at pag-unlad at nakatakdang ilunsad pagkatapos makumpleto.
● Ang Dining Code ay isang serbisyo sa restawran na pinapagana ng teknolohiya.
Ang Dining Code ay hindi lamang isang serbisyo na nangongolekta at nagpapakita ng mga review.
Ito ay isang serbisyong nangunguna sa merkado sa pamamagitan ng tumpak na pagsusuri ng napakaraming datos at paglutas ng mga problema sa pamamagitan ng teknolohiya.
Siyempre, mahirap pa rin ang pagpili ng isang magandang restawran.
Gayunpaman, nilalayon naming patuloy na gamitin ang teknolohiya upang maibsan ang kahirapang iyon.
● Isang bagong pamumuhay sa kainan gamit ang Dining Code
Upang mas madali at mas tumpak kang makahanap ng magagandang restawran.
Simulan ang iyong sariling bagong pamumuhay sa kainan sa Dining Code ngayon.
● Mga mahahalagang pahintulot lamang ang hinihiling namin
[Opsyonal na Pahintulot sa Pag-access]
· Lokasyon: Kinakailangan para sa pagpapakita ng kasalukuyang lokasyon at pagbibigay ng impormasyon sa mga kalapit na restawran
· Mga Larawan: Kinakailangan para sa pag-upload ng mga review ng restawran at mga larawan sa profile
· Kamera: Kinakailangan para sa direktang function ng pagkuha ng mga review, kabilang ang impormasyon ng restawran at mga larawan ng pagkain
* Maaari mo pa ring gamitin ang serbisyo kahit na hindi mo pinapayagan ang mga opsyonal na pahintulot, ngunit maaaring may mga paghihigpit sa paggamit ng ilang mga tampok.
● Customer Center
Huwag mag-atubiling makipag-ugnayan sa amin anumang oras kung mayroon kang anumang mga katanungan o komento.
contact@diningcode.com
---- Makipag-ugnayan sa Developer:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Tehran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republic of Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Blg. 2016-Seoul Gangnam-01184 Direktang Ulat
Na-update noong
Nagsisimula ang kaligtasan sa pag-unawa kung paano kinokolekta at ibinabahagi ng mga developer ang iyong data. Posibleng mag-iba ang mga kagawian sa privacy at seguridad ng data batay sa iyong paggamit, rehiyon, at edad. Ang developer ang nagbigay ng impormasyong ito at posibleng i-update niya ito sa paglipas ng panahon.
Walang data na ibinabahagi sa mga third party
Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagbabahagi
Posibleng kolektahin ng app na ito ang mga ganitong uri ng data
Lokasyon, Personal na impormasyon at 4 pa
Hindi naka-encrypt ang data
Puwede mong i-request na i-delete ang data na iyon
Mga rating at review
4.1
3.61K na review
Ano'ng bago
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Suporta sa app
phone
Numero ng telepono
+8224571304
Tungkol sa developer
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304