DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Tungkol sa app na ito

##### DataAnalytics para sa mga Nagsisimula ######

Sinasaklaw ng app na ito ang lahat ng mga konsepto na kailangan ng mga programmer upang mabuo ang kanilang mga kasanayan:

 Naglalaman ng 750+ pag-aaral at mga programang batay sa algorithm na may source code.
 Naglalaman lamang ng mga program na source code at mga snapshot ng output (hindi ito naglalaman ng anumang teorya, para sa teorya ay maraming magagamit na mga libro).
 Gumagamit kami ng Python Interpreter at mga aklatan para sa DataAnalytics Programming.
 Gumagamit kami ng text editor na PyCharm, na sikat sa mga baguhan at propesyonal na programmer at mahusay na gumagana sa lahat ng operating system.
 Ang bawat kabanata ay naglalaman ng mahusay na binalak at organisadong koleksyon ng mga programa.
 Ang app na ito ay magiging kapaki-pakinabang din para sa mga nagsisimula, guro at tagapagsanay ng DataAnalytics programming.
 Gumagamit kami ng maliliit na variable o mga pangalan ng identifier para sa mas madaling mabasa sa digital media tulad ng kindle, ipad, tab at mobile.
 Ang app na ito ay naglalaman ng mas simpleng diskarte sa coding.
 Ang isang mas simpleng diskarte ay ginagamit upang ayusin ang mga programa para sa mga nagsisimula pati na rin ang propesyonal.


-------- FEATURE ----------

- Naglalaman ng 750+ DataAnalytics Tutorial Program na may Output.
- Napakasimpleng User Interface (UI).
- Hakbang-hakbang na mga halimbawa upang matutunan ang DataAnalytics Programming.
- Ang DataAnalytics Learning App na ito ay ganap na OFFLINE.
- Naglalaman din ang App na ito ng Mga Link para sa lahat ng "Aming Learning Apps".


----- Paglalarawan ng Pag-aaral ng DataAnalytics -----
[LISTAHAN NG KABANATA]

1. Pagpapakilala ng Python, Mga Uri ng Data at Operator
2. Pagpili, Pag-ulit at Mga String
3. Listahan, Tuple, Diksyunaryo at Set
4. Mga Function, Function, Module at Package ng Library
5. Mga Klase at Bagay at Pangangasiwa sa Pamana at Pagbubukod
6. Lambda Function, List Comprehension, Map, Filter at Reduce
7. NumPy Panimula
8. Paglikha ng Array at Mga Katangian
9. Arithmetic Operations
10. Pag-index at Paghiwa
11. Mga Pag-andar sa Matematika
12. Mga Pag-andar ng String
13. Mga Pag-andar na Istatistika, Paghahanap at Pag-uuri
14. Advanced na Pag-index at Pag-broadcast
15. Pagmamanipula ng Array
16. Matplotlib Panimula
17. Mga Line Chart
18. Mga Scatter Chart
19. Mga Bar Chart
20. Mga Pie Chart
21. Mga Histogram na Tsart
22. Box Plot Charts
23. Pag-customize ng mga Plot / Chart
24. Panimula ng mga Panda
25. Mga Katangian at Pamamaraan ng Serye
26. Pag-index at Paghiwa sa Serye
27. Mga Serye ng Operasyon
28. Paglikha at Mga Katangian ng DataFrame
29. Pag-index, Pagpili at Pag-access ng Data
30. Pag-ulit at Pagpapatakbo ng DataFrame
31. Pag-export at Pag-import ng DataFrame
32. Statistical Operations
33. Pangangasiwa sa Nawawalang Data
34. Pagsasama-sama at Pagpapangkat ng Mga DataFrame
35. Pag-plot ng mga Chart gamit ang DataFrame


------- Inimbitahan ang mga Mungkahi -------

Mangyaring ipadala ang iyong mga mungkahi tungkol sa DataAnalytics Learning App na ito sa pamamagitan ng email sa [e-mail].

##### Hangad namin ang kabutihan para sa iyo !!! ####

Ano'ng bago

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".