Algorithm Design and Analysis
May mga adMga in-app na pagbili
Lahat
info
100+
Mga Download
Lahat
Matuto pa
Tungkol sa app na ito
πAng Algorithm Design and Analysis (2025β2026 Edition) ay isang kumpletong syllabus-oriented na aklat na ginawa para sa mga mag-aaral ng BSCS, BSIT, BS Software Engineering, mananaliksik, software developer, at mapagkumpitensyang programmer na naglalayong makabisado ang disenyo ng algorithm, pagsusuri sa pagiging kumplikado, at mga diskarte sa pag-optimize.
Ang edisyong ito ay nagsasama ng mga MCQ, pagsusulit, at mga problema sa pagsasanay upang matulungan ang mga mag-aaral na palakasin ang parehong teoretikal na pag-unawa at praktikal na aplikasyon. Sinasaklaw nito ang mga classical at advanced na algorithm, asymptotic notation, recursion, graph theory, dynamic programming, NP-completeness, at approximation technique na may mga real-world na halimbawa.
Ang mga mag-aaral ay hindi lamang matututong magdisenyo ng mahusay na mga algorithm ngunit suriin din ang kanilang kawastuhan, pagganap, at kakayahang magamit sa magkakaibang mga problema sa pag-compute.
π Mga Kabanata at Paksa
πΉ Kabanata 1: Panimula sa Algorithm
Kahulugan at Katangian
Kahalagahan at Aplikasyon
Mga Layunin sa Disenyo: Katumpakan, Kahusayan, Pagkasimple
Mga Pseudocode Convention
πΉ Kabanata 2: Paglago ng mga Function at Asymptotic Notations
Mga Preliminary sa Matematika
Pinakamahusay, Pinakamahina at Karaniwang Pagsusuri ng Kaso
Big-O, Big-Ξ©, Big-Ξ Notations
Mga Paghahambing sa Rate ng Paglago
πΉ Kabanata 3: Recursion at Recurrence Relations
Mga Pangunahing Kaalaman sa Recursion
Mga Teknik sa Paglutas ng Pag-uulit
Pagpapalit, Pag-ulit, at Master Theorem
πΉ Kabanata 4: Divide-and-Conquer Approach
Diskarte at Aplikasyon
Binary na Paghahanap, Pagsamahin ang Pag-uuri, Mabilis na Pag-uuri
Strassen's Matrix Multiplication
πΉ Kabanata 5: Pag-uuri at Paghahanap ng mga Algorithm
Basic, Advanced at Linear-Time na Pag-uuri
Binary Search at Variations
πΉ Kabanata 6: Mga Advanced na Istruktura ng Data
BST, AVL, Pula-Itim na Puno, B-Trees
Mga Tambak, Mga Priyoridad na Pila, at Hashing
πΉ Kabanata 7: Mga Sakim na Algorithm
Sakim na Pamamaraan
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
Problema sa Pagpili ng Aktibidad
πΉ Kabanata 8: Dynamic na Programming
Nagpapatong na Subproblema at Pinakamainam na Substructure
Pag-aaral ng Kaso: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
πΉ Kabanata 9: Mga Algorithm ng Graph
Mga Representasyon: Listahan ng Adjacency/Matrix
BFS, DFS, Topological Sort, SCCs
πΉ Kabanata 10: Pinakamaikling Path Algorithm
Algorithm ni Dijkstra
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnson's Algorithm
πΉ Kabanata 11: Daloy at Pagtutugma ng Network
Flow Networks at Ford-Fulkerson
Pinakamataas na Pagtutugma ng Bipartite
πΉ Kabanata 12: Mga Disjoint Set at Union-Find
Union ayon sa Rank at Path Compression
Mga aplikasyon sa Algorithm ng Kruskal
πΉ Kabanata 13: Mga Pagkalkula ng Polynomial at Matrix
Polynomial Multiplication
Mabilis na Fourier Transform (FFT)
Muling binisita ang Algorithm ni Strassen
πΉ Kabanata 14: String Matching Algorithm
NaΓ―ve, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
πΉ Kabanata 15: NP-Pagiging Kumpleto
NP, NP-Mahirap at NP-Kumpletong Problema
Mga Reduction at Cook's Theorem
Mga Halimbawang Problema (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
πΉ Kabanata 16: Approximation Algorithm
Mga Ratio ng Approximation
Vertex Cover, TSP, Set Cover
π Bakit Piliin ang Aklat/app na ito?
β Sinasaklaw ang kumpletong syllabus ng Algorithm Design & Analysis
May kasamang mga MCQ, pagsusulit, at mga problema sa pagsasanay para sa karunungan
β Malalim na nagpapaliwanag ng recursion, dynamic programming, greedy at graph algorithm
β Pinagtulay ang teorya sa paglutas ng problema sa totoong mundo
β Perpekto para sa paghahanda ng pagsusulit, coding interview, at competitive programming
β Ang app na ito ay inspirasyon ng mga may-akda:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Γva Tardos
π₯ I-download Ngayon!
Mahusay na kahusayan, pagiging kumplikado, at pag-optimize gamit ang Algorithm Design and Analysis (2025β2026Β Edition).
Ang edisyong ito ay nagsasama ng mga MCQ, pagsusulit, at mga problema sa pagsasanay upang matulungan ang mga mag-aaral na palakasin ang parehong teoretikal na pag-unawa at praktikal na aplikasyon. Sinasaklaw nito ang mga classical at advanced na algorithm, asymptotic notation, recursion, graph theory, dynamic programming, NP-completeness, at approximation technique na may mga real-world na halimbawa.
Ang mga mag-aaral ay hindi lamang matututong magdisenyo ng mahusay na mga algorithm ngunit suriin din ang kanilang kawastuhan, pagganap, at kakayahang magamit sa magkakaibang mga problema sa pag-compute.
π Mga Kabanata at Paksa
πΉ Kabanata 1: Panimula sa Algorithm
Kahulugan at Katangian
Kahalagahan at Aplikasyon
Mga Layunin sa Disenyo: Katumpakan, Kahusayan, Pagkasimple
Mga Pseudocode Convention
πΉ Kabanata 2: Paglago ng mga Function at Asymptotic Notations
Mga Preliminary sa Matematika
Pinakamahusay, Pinakamahina at Karaniwang Pagsusuri ng Kaso
Big-O, Big-Ξ©, Big-Ξ Notations
Mga Paghahambing sa Rate ng Paglago
πΉ Kabanata 3: Recursion at Recurrence Relations
Mga Pangunahing Kaalaman sa Recursion
Mga Teknik sa Paglutas ng Pag-uulit
Pagpapalit, Pag-ulit, at Master Theorem
πΉ Kabanata 4: Divide-and-Conquer Approach
Diskarte at Aplikasyon
Binary na Paghahanap, Pagsamahin ang Pag-uuri, Mabilis na Pag-uuri
Strassen's Matrix Multiplication
πΉ Kabanata 5: Pag-uuri at Paghahanap ng mga Algorithm
Basic, Advanced at Linear-Time na Pag-uuri
Binary Search at Variations
πΉ Kabanata 6: Mga Advanced na Istruktura ng Data
BST, AVL, Pula-Itim na Puno, B-Trees
Mga Tambak, Mga Priyoridad na Pila, at Hashing
πΉ Kabanata 7: Mga Sakim na Algorithm
Sakim na Pamamaraan
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
Problema sa Pagpili ng Aktibidad
πΉ Kabanata 8: Dynamic na Programming
Nagpapatong na Subproblema at Pinakamainam na Substructure
Pag-aaral ng Kaso: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
πΉ Kabanata 9: Mga Algorithm ng Graph
Mga Representasyon: Listahan ng Adjacency/Matrix
BFS, DFS, Topological Sort, SCCs
πΉ Kabanata 10: Pinakamaikling Path Algorithm
Algorithm ni Dijkstra
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnson's Algorithm
πΉ Kabanata 11: Daloy at Pagtutugma ng Network
Flow Networks at Ford-Fulkerson
Pinakamataas na Pagtutugma ng Bipartite
πΉ Kabanata 12: Mga Disjoint Set at Union-Find
Union ayon sa Rank at Path Compression
Mga aplikasyon sa Algorithm ng Kruskal
πΉ Kabanata 13: Mga Pagkalkula ng Polynomial at Matrix
Polynomial Multiplication
Mabilis na Fourier Transform (FFT)
Muling binisita ang Algorithm ni Strassen
πΉ Kabanata 14: String Matching Algorithm
NaΓ―ve, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
πΉ Kabanata 15: NP-Pagiging Kumpleto
NP, NP-Mahirap at NP-Kumpletong Problema
Mga Reduction at Cook's Theorem
Mga Halimbawang Problema (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
πΉ Kabanata 16: Approximation Algorithm
Mga Ratio ng Approximation
Vertex Cover, TSP, Set Cover
π Bakit Piliin ang Aklat/app na ito?
β Sinasaklaw ang kumpletong syllabus ng Algorithm Design & Analysis
May kasamang mga MCQ, pagsusulit, at mga problema sa pagsasanay para sa karunungan
β Malalim na nagpapaliwanag ng recursion, dynamic programming, greedy at graph algorithm
β Pinagtulay ang teorya sa paglutas ng problema sa totoong mundo
β Perpekto para sa paghahanda ng pagsusulit, coding interview, at competitive programming
β Ang app na ito ay inspirasyon ng mga may-akda:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Γva Tardos
π₯ I-download Ngayon!
Mahusay na kahusayan, pagiging kumplikado, at pag-optimize gamit ang Algorithm Design and Analysis (2025β2026Β Edition).
Master algorithm na may mga MCQ, pagsusulit, at pagsasanay para sa mga pagsusulit at coding.
Na-update noong
Nagsisimula ang kaligtasan sa pag-unawa kung paano kinokolekta at ibinabahagi ng mga developer ang iyong data. Posibleng mag-iba ang mga kagawian sa privacy at seguridad ng data batay sa iyong paggamit, rehiyon, at edad. Ang developer ang nagbigay ng impormasyong ito at posibleng i-update niya ito sa paglipas ng panahon.
Ano'ng bago
π New Update of Algorithm Design and Analysis
β¨ Whatβs Inside:
β Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
β MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
π― Suitable For:
π©βπ Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
π University & college courses on Algorithms and Data Structures
π Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app!Β π
β¨ Whatβs Inside:
β Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
β MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
π― Suitable For:
π©βπ Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
π University & college courses on Algorithms and Data Structures
π Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app!Β π
Lahat
Matuto paSuporta sa app
Tungkol sa developer
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
