Algorithms to Live By
May mga ad
10+
Mga Download
Lahat
info
Tungkol sa app na ito
📘 Mga Algorithm na Isasabuhay – (2025–2026 Edition)
📚 Ang Algorithms to Live By (2025–2026 Edition) ay isang structured, syllabus-based na academic resource na idinisenyo para sa BS/CS, BS/IT, Software Engineering na mga mag-aaral, at mga mag-aaral na naglalayong makabisado ang mga algorithm. Ang app na ito ay nagbibigay ng mga detalyadong tala, MCQ, at mga pagsusulit upang suportahan ang pag-aaral, paghahanda sa pagsusulit, at pagiging handa sa pakikipanayam. Sa isang maayos na syllabus layout, ang mga mag-aaral ay maaaring bumuo ng malakas na mga kasanayan sa paglutas ng problema at maglapat ng mga algorithmic na konsepto sa mga totoong sitwasyon sa mundo.
Sinasaklaw ng edisyong ito ang pangunahin sa mga advanced na paksa tulad ng pinakamainam na paghinto, pag-iskedyul, pag-cache, teorya ng laro, randomness, pangangatwiran ng Bayesian, overfitting, networking, computational na kabutihan, at higit pa. Ang bawat kabanata ay maingat na inayos upang ihalo ang teoretikal na kaalaman sa mga praktikal na pananaw, na ginagawa itong mahalagang gabay para sa mga mag-aaral at naghahangad na mga propesyonal.
---
📂 Mga Kabanata at Paksa
🔹 Kabanata 1: Pinakamainam na Paghinto
- Ang Problema ng Kalihim
- Ang 37% na Panuntunan
- Mga Trade-off sa Pagitan ng Paghinto at Pagpapatuloy
- Paggalugad kumpara sa Pagsasamantala
🔹 Kabanata 2: Explore-Exploit
- Win-Stay, Lose-Shift Heuristic
- Index ng Gittins
- Thompson Sampling
- Pagbalanse sa Paggalugad at Pagsasamantala sa mga Desisyon sa Buhay
🔹 Kabanata 3: Pag-uuri
- Pag-uuri ng Algorithm sa Pang-araw-araw na Buhay
- Diskarte sa Least Recently Used (LRU).
- Pamamahala ng Cache
- Mahusay na Pag-aayos ng Impormasyon
🔹 Kabanata 4: Pag-cache
- Mga Algorithm ng Pagpapalit ng Pahina
- Temporal na Lokalidad
- LRU kumpara sa FIFO
- Memory at Storage Optimization
🔹 Kabanata 5: Pag-iiskedyul
- Panuntunan ni Bayes
- Single-Tasking kumpara sa Multitasking
- Pinakamaikling Oras ng Pagproseso Una
- Preemption
- Pag-thrashing at Overhead
🔹 Kabanata 6: Bayes's Rule
- Kondisyong Probability
- Bayesian Inference
- Base Rate Kapabayaan
- Paggawa ng mga Hula sa ilalim ng Kawalang-katiyakan
🔹 Kabanata 7: Overfitting
- Paglalahat kumpara sa Memorization
- Bias-Variance Tradeoff
- Curve Fitting
- Ang pagiging kumplikado at pagiging simple ng Modelo
🔹 Kabanata 8: Pagpapahinga
- Pagpapahinga sa Pagpigil
- Satisficing vs. Optimizing
- Computational Intractability
- Heuristics sa Paggawa ng Desisyon
🔹 Kabanata 9: Networking
- Disenyo ng Protocol
- Pagkontrol ng kasikipan
- TCP/IP at Packet Switching
- Pagkamakatarungan at Kahusayan sa Komunikasyon
🔹 Kabanata 10: Randomness
- Randomized na Algorithm
- Load Balancing
- Mga Paraan ng Monte Carlo
- Tungkulin ng Pagkakataon sa Diskarte
🔹 Kabanata 11: Teorya ng Laro
- Nash Equilibrium
- Prisoner's Dilemma
- Disenyo ng Mekanismo
- Kooperasyon at Kumpetisyon
🔹 Kabanata 12: Computational Kindness
- Cognitive Load Reduction
- Pagiging Mahuhulaan na Makakatulong sa Iba
- Pagpapasimple ng mga Desisyon para sa Iba
- Pagbubunyag ng Impormasyon
---
🌟 Bakit Piliin ang App na ito?
- Sinasaklaw ang kumpletong Algorithm syllabus sa isang structured na akademikong format.
- Kasama ang mga MCQ at pagsusulit para sa epektibong pagsasanay.
- Nagbibigay ng mabilis na rebisyon at malalim na konseptong kalinawan.
- Tumutulong sa mga proyekto, coursework, at paghahanda sa teknikal na panayam.
- Bumubuo ng matatag na pundasyon sa algorithmic na pag-iisip at paggawa ng desisyon.
---
✍ Ang app na ito ay inspirasyon ng
Brian Christian, Tom Griffiths, Rajeev Motwani, Prabhakar Raghavan, Fatima M. Albar, Antonie J. Jetter
📥 I-download Ngayon!
Kunin ang iyong Algorithms to Live By (2025–2026 Edition) ngayon at simulan ang pag-master ng mga algorithm nang may kumpiyansa!
📚 Ang Algorithms to Live By (2025–2026 Edition) ay isang structured, syllabus-based na academic resource na idinisenyo para sa BS/CS, BS/IT, Software Engineering na mga mag-aaral, at mga mag-aaral na naglalayong makabisado ang mga algorithm. Ang app na ito ay nagbibigay ng mga detalyadong tala, MCQ, at mga pagsusulit upang suportahan ang pag-aaral, paghahanda sa pagsusulit, at pagiging handa sa pakikipanayam. Sa isang maayos na syllabus layout, ang mga mag-aaral ay maaaring bumuo ng malakas na mga kasanayan sa paglutas ng problema at maglapat ng mga algorithmic na konsepto sa mga totoong sitwasyon sa mundo.
Sinasaklaw ng edisyong ito ang pangunahin sa mga advanced na paksa tulad ng pinakamainam na paghinto, pag-iskedyul, pag-cache, teorya ng laro, randomness, pangangatwiran ng Bayesian, overfitting, networking, computational na kabutihan, at higit pa. Ang bawat kabanata ay maingat na inayos upang ihalo ang teoretikal na kaalaman sa mga praktikal na pananaw, na ginagawa itong mahalagang gabay para sa mga mag-aaral at naghahangad na mga propesyonal.
---
📂 Mga Kabanata at Paksa
🔹 Kabanata 1: Pinakamainam na Paghinto
- Ang Problema ng Kalihim
- Ang 37% na Panuntunan
- Mga Trade-off sa Pagitan ng Paghinto at Pagpapatuloy
- Paggalugad kumpara sa Pagsasamantala
🔹 Kabanata 2: Explore-Exploit
- Win-Stay, Lose-Shift Heuristic
- Index ng Gittins
- Thompson Sampling
- Pagbalanse sa Paggalugad at Pagsasamantala sa mga Desisyon sa Buhay
🔹 Kabanata 3: Pag-uuri
- Pag-uuri ng Algorithm sa Pang-araw-araw na Buhay
- Diskarte sa Least Recently Used (LRU).
- Pamamahala ng Cache
- Mahusay na Pag-aayos ng Impormasyon
🔹 Kabanata 4: Pag-cache
- Mga Algorithm ng Pagpapalit ng Pahina
- Temporal na Lokalidad
- LRU kumpara sa FIFO
- Memory at Storage Optimization
🔹 Kabanata 5: Pag-iiskedyul
- Panuntunan ni Bayes
- Single-Tasking kumpara sa Multitasking
- Pinakamaikling Oras ng Pagproseso Una
- Preemption
- Pag-thrashing at Overhead
🔹 Kabanata 6: Bayes's Rule
- Kondisyong Probability
- Bayesian Inference
- Base Rate Kapabayaan
- Paggawa ng mga Hula sa ilalim ng Kawalang-katiyakan
🔹 Kabanata 7: Overfitting
- Paglalahat kumpara sa Memorization
- Bias-Variance Tradeoff
- Curve Fitting
- Ang pagiging kumplikado at pagiging simple ng Modelo
🔹 Kabanata 8: Pagpapahinga
- Pagpapahinga sa Pagpigil
- Satisficing vs. Optimizing
- Computational Intractability
- Heuristics sa Paggawa ng Desisyon
🔹 Kabanata 9: Networking
- Disenyo ng Protocol
- Pagkontrol ng kasikipan
- TCP/IP at Packet Switching
- Pagkamakatarungan at Kahusayan sa Komunikasyon
🔹 Kabanata 10: Randomness
- Randomized na Algorithm
- Load Balancing
- Mga Paraan ng Monte Carlo
- Tungkulin ng Pagkakataon sa Diskarte
🔹 Kabanata 11: Teorya ng Laro
- Nash Equilibrium
- Prisoner's Dilemma
- Disenyo ng Mekanismo
- Kooperasyon at Kumpetisyon
🔹 Kabanata 12: Computational Kindness
- Cognitive Load Reduction
- Pagiging Mahuhulaan na Makakatulong sa Iba
- Pagpapasimple ng mga Desisyon para sa Iba
- Pagbubunyag ng Impormasyon
---
🌟 Bakit Piliin ang App na ito?
- Sinasaklaw ang kumpletong Algorithm syllabus sa isang structured na akademikong format.
- Kasama ang mga MCQ at pagsusulit para sa epektibong pagsasanay.
- Nagbibigay ng mabilis na rebisyon at malalim na konseptong kalinawan.
- Tumutulong sa mga proyekto, coursework, at paghahanda sa teknikal na panayam.
- Bumubuo ng matatag na pundasyon sa algorithmic na pag-iisip at paggawa ng desisyon.
---
✍ Ang app na ito ay inspirasyon ng
Brian Christian, Tom Griffiths, Rajeev Motwani, Prabhakar Raghavan, Fatima M. Albar, Antonie J. Jetter
📥 I-download Ngayon!
Kunin ang iyong Algorithms to Live By (2025–2026 Edition) ngayon at simulan ang pag-master ng mga algorithm nang may kumpiyansa!
Na-update noong
Nagsisimula ang kaligtasan sa pag-unawa kung paano kinokolekta at ibinabahagi ng mga developer ang iyong data. Posibleng mag-iba ang mga kagawian sa privacy at seguridad ng data batay sa iyong paggamit, rehiyon, at edad. Ang developer ang nagbigay ng impormasyong ito at posibleng i-update niya ito sa paglipas ng panahon.
Ano'ng bago
🚀 Initial Launch of Algorithms to Live By v1.0
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, coursework & technical interviews
Start your journey in mastering algorithmic strategies for real-world applications today with Algorithms to Live By v1.0! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, coursework & technical interviews
Start your journey in mastering algorithmic strategies for real-world applications today with Algorithms to Live By v1.0! 🚀
Suporta sa app
Tungkol sa developer
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
