MegaMatcher ID Demo

1K+
Mga Download
Rating ng content
Lahat
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan

Tungkol sa app na ito

Paglalarawan:
Ang MegaMatcher ID App ay isang demo ng MegaMatcher ID system mula sa Neurotechnology. Ipinapakita ng demo na ito ang mga kakayahan ng aming mga pinagmamay-ariang algorithm, na gumagamit ng mga cutting-edge deep neural network para sa tumpak na pag-localize ng daliri, boses at mukha, pagpapatala, pagtutugma, at liveness detection.

Paano Gumagana ang Demo:
• I-enroll/i-verify ang iyong mukha nang walang kahirap-hirap.
• Subukan ang iba't ibang face liveness check mode: active, passive, passive + blink, at higit pa.
• Palakasin ang liveness checks gamit ang ICAO (ISO 19794-5) compliance assessments, kabilang ang saturation, sharpness, red-eye, salamin sa salamin, at iba pa.
• I-enroll/I-verify ang mga daliri mula sa camera.
• I-enroll/I-verify ang iyong boses.

Gustong matuto pa tungkol sa MegaMatcher ID at ang teknolohiya sa likod ng demo na ito? Bisitahin kami sa https://https://megamatcherid.com/. Maaari mo ring subukan ang aming web demo sa https://megamatcherid.online.

Mga Pangunahing Tampok ng MegaMatcher ID:

1. Simple at Comprehensive API. Ang aming Client at Web API ay nag-aalok ng mga walang putol na operasyon para sa mukha, daliri at boses na pagpapatala, pag-verify, pagsasagawa ng liveness check, pagtiyak ng kalidad, at pag-import ng mga biometric na template ng mukha mula sa iba pang mga produkto ng Neurotechnology.

2. Seguridad at Privacy. Depende sa pagpapatupad, ang mga larawan ng mukha at biometric na template ay maaaring iimbak at gamitin lamang sa end-user na device, server, o pareho. Ang mga larawan ay kinakailangan lamang para sa paglikha ng template at liveness detection, na nagbibigay-daan para sa ligtas na pagtatapon pagkatapos ng mga operasyong ito.

3. Presentation Attack Detection. Ang aming MegaMatcher ID system ay epektibong kinokontra ang iba't ibang uri ng pag-atake, na tinitiyak na ang mukha na nakita sa isang video stream ay tunay na pagmamay-ari ng user sa harap ng camera. Gumagana ang liveness detection sa parehong passive mode (hindi nangangailangan ng kooperasyon ng user) at active mode, na kinabibilangan ng mga aksyon tulad ng pagkurap o paggalaw ng ulo.

4. Pagpapasiya ng Kalidad ng Imahe ng Mukha. Ang mga pagsusuri sa kalidad, batay sa pagmamay-ari na sukatan ng Neurotechnology at pamantayan ng ISO 19794-5, ay ginagamit sa panahon ng pagpapatala ng mukha at pagtukoy ng liveness. Tinitiyak nito na tanging ang pinakamataas na kalidad na mga template ng mukha ang nakaimbak sa device o sa database.

Saan Ito Magagamit?
Ang Neurotechnology MegaMatcher ID system ay mainam para sa pagbuo ng mga end-user na mobile at web application, na nagpapagana ng secure na pag-verify ng pagkakakilanlan sa mga personal na device gaya ng mga PC, mobile, at tablet. Ito ay nagpapatunay na kapaki-pakinabang sa iba't ibang mga domain, kabilang ang:
• Digital onboarding
• Online banking
• Pagproseso ng pagbabayad
• Self-checkout sa mga retail na tindahan
• Mga e-serbisyo ng gobyerno
• Mga social network at platform ng pagbabahagi ng media

Pinapadali ng aming simpleng API ang tuluy-tuloy na pagsasama, pagpapahusay ng seguridad sa pamamagitan ng biometric face recognition at presentation attack detection. Ang maliit na sukat ng library ay ginagawang angkop para sa parehong mga bahagi ng device at server, na nagbibigay-daan para sa pagpapatunay sa parehong online at offline na mga sitwasyon.

Tungkol sa Neurotechnology:
Ang MegaMatcher ID at ang kasamang mobile app ay binuo ng Neurotechnology, isang nangungunang developer ng mga high-precision biometric algorithm at software na pinapagana ng mga deep neural network at iba pang mga teknolohiyang nauugnay sa AI.
Na-update noong
Okt 7, 2025

Kaligtasan ng data

Nagsisimula ang kaligtasan sa pag-unawa kung paano kinokolekta at ibinabahagi ng mga developer ang iyong data. Posibleng mag-iba ang mga kagawian sa privacy at seguridad ng data batay sa iyong paggamit, rehiyon, at edad. Ang developer ang nagbigay ng impormasyong ito at posibleng i-update niya ito sa paglipas ng panahon.
Walang data na ibinabahagi sa mga third party
Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagbabahagi
Walang nakolektang data
Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagkolekta

Ano'ng bago

• Fixed memory leaks in fingerprint operations.
• Fixed freezing at startup.